解读！10篇人机交互领域高引论文合集

转载自：学术头条（ID：SciTouTiao）

作者：肖健

本文4784字，建议阅读12分钟。

本文整理了十篇人机交互领域国际顶会ACM SIGCHI高引论文并进行解读。

ACM SIGCHI会议是人机交互领域最顶级的国际会议（CCF中国计算机学会认定的A类会议），受到了学术界与工业界的广泛关注与重视。

这里整理了CHI 2016年至2018年来的高引论文，进行了简单解读，供各位小伙伴参考。

CHI-2018

Voice Interfaces in Everyday Life

日常生活中的语音界面

作者：Martin Porcheron， Joel E. Fischer， Stuart Reeves， and Sarah Sharples（University of Nottingham，UK）

语音用户界面（VUI）变得无处不在，它既可以通过智能手机嵌入日常移动应用中，也可以通过“辅助”设备嵌入到家庭生活中。然而，用户如何将这些设备运用到日常社交互动中，仍然有待探索。通过收集和研究参与者在家中为期一个月使用Amazon Echo的音频数据，我们的研究记录了VUI用户的使用实践，以及如何在用户复杂的社交生活中实现这种使用。我们提供的数据显示了如何将设备嵌入到诸如家庭晚餐之类的对话环境中，同时实现各种活动。我们讨论了VUI如何很好地协调与对话的顺序组织。最后，我们给出了VUI交互、请求和响应设计的问责制的含义，并对设计“会话”界面提出了概念上的挑战。

Pinpointing：Precise Head- and Eye-Based Target Selection for Augmented Reality

精确定位：用于增强现实的基于头和眼的精确目标选择

作者：Mikko Kyt, Barrett Ens, Thammathip Piumsomboon, Gun A. Lee, and Mark Billinghurst（Aalto University，University of South Australia）

论文地址：

https://www.researchgate.net/publication/323970135_Pinpointing_Precise_Head-_and_Eye-Based_Target_Selection_for_Augmented_Reality

利用头部和眼睛的移动可以改善可穿戴设备的用户交互能力。头部的动作是有意且准确的，并提供了当前最先进的定点技术。视线可能会更快，更符合人体工程学，但由于校准误差和可穿戴式眼动传感器的漂移而导致准确性降低。这项工作使用头部运动和眼睛注视研究精确的、多模式选择技术。速度和指向精度的比较揭示了每种方法的相对优点，包括可进行鲁棒选择的目标大小。我们演示并讨论了增强现实的示例应用，包括具有深层结构的紧凑菜单以及用于在线校准漂移的概念验证方法。

Let's Talk About Race： Identity， Chatbots and AI

让我们讨论一下种族：身份、聊天机器人和AI

作者：Ari Schlesinger，Kenton P. O’Hara，Alex S. Taylor

论文地址：

http://static1.squarespace.com/static/5a8b405a18b27d5478196dca/t/5a8b690d24a694d7072d25a1/1519085853799/chi18-schlesinger-LetsTalkAboutRace.pdf

为什么聊天机器人很难谈论种族问题？这项工作探索了数据库的偏见内容，自然语言处理的语法焦点以及深度学习算法的不透明特性如何导致聊天机器人难以处理种族对话。在这些领域中，因种族问题和聊天机器人之间的紧张关系为人和机器创造了新的机会。通过对这个问题空间的抽取和完全不同的特性变得明显，我们可以开发出能够处理多种形式种族对话的聊天机器人。我们的目标是为HCI社区提供开始解决这个问题的方法，聊天机器人如何以新的和改进的方式处理种族对话？

Gender Recognition or Gender Reductionism： The Social Implications of Embedded Gender Recognition Systems

性别认同还是性别还原论？嵌入式性别认同系统的社会含义

作者：Foad Hamidi， University of Maryland

自动性别识别（AGR）是指通过从图像、视频或音频中提取和分析特征来识别性别的各种计算方法。AGR的应用正在安全、营销和社交机器人等领域中得到越来越多的探索。但是，利益相关者对于AGR的看法和态度，以及该技术将如何影响弱势社区，人们知之甚少。为了解决这些差距，我们采访了13位变性人士，包括三位变性技术设计师，以了解他们对AGR的看法和态度。我们发现，变性人对AGR绝大多数都持消极态度，并且从根本上质疑它是否可以准确识别其身份。他们对隐私和由于技术不能正确地识别性别导致的潜在危害提出了担忧。我们提出了一系列有关在设计新的数字系统时如何适应性别多样性的建议。

CHI-2017

Enabling Co-Located Experiences for Virtual Reality between HMD and Non-HMD Users

在HMD和非HMD用户之间实现虚拟现实的共同体验

作者：Jan Gugenheimer，Evgeny Stemasov，Julian Frommel，Enrico Rukzio

虚拟现实（VR）头戴式显示器（HMD）可提供高度身临其境的体验，并且目前正成为客厅娱乐的一部分。当前的VR系统主要专注于增加佩戴HMD用户的沉浸感和娱乐性，从而导致所有旁观者（非HMD用户）被排除在体验之外。我们提出了ShareVR，这是一种概念验证性的原型，它结合了地面投影和移动显示以及位置跟踪功能，以可视化非HMD用户的虚拟世界，使他们能够与HMD用户交互并成为VR体验的一部分。我们基于对VR HMD的早期采用者的初步在线调查（n=48）的认识，设计并实施了ShareVR。我们进行了一项用户研究（n=16），将ShareVR与基线状况进行了比较，显示了使用ShareVR进行互动是如何增进娱乐性和社交互动。在最后一步中，我们为ShareVR提供了多种体验，探索了其设计空间，并为共处一地的非对称VR体验设计者提供了见解。

Examining Menstrual Tracking to Inform the Design of Personal Informatics Tools

检查月经周期以设计告知个人信息的工具

作者：Daniel A. Epstein（University of Washington）

论文地址：

http://depstein.net/pubs/depstein_chi17.pdf

我们想了解女性为什么以及如何记录月经周期，通过分析她们的经历以发现设计机会并扩展该领域对个人信息学工具的理解。为了了解女性月经周期追踪的实践，我们收集并分析了三个来源的数据：2000条流行的月经追踪应用程序的评论，对687人的调查以及对12位受访者的后续访谈。我们发现妇女跟踪月经周期的原因多种多样，其中包括记住和预测自己的月经时间以及告知医生。参加者介绍了记录月经周期的六种方法，包括技术的使用，对月经前生理状态的了解以及简单的记忆。尽管女性发现应用程序和日历有用，但是当对未来月经周期的预测不准确时，这些方法将无效，这些设计会对性别和性少数群体产生排斥感。现有的应用程序通常也无法考虑女性经历的生活阶段，包括年轻的成年期、怀孕和更年期。我们的发现将鼓励扩大个人信息学领域的概念。

Design and Evaluation of a Data-Driven Password Meter

数据驱动密码表的设计和评估

作者：Blase Ur， Felicia Alfieri， Maung Aung， Lujo Bauer， Nicolas Christin等（ University of Chicago）

尽管它们无处不在，但许多密码表仍提供不准确的强度估计。此外，它们没有向用户解释密码有什么问题或如何改进密码。我们描述了一种数据驱动的密码表的开发和评估，该密码表可为用户提供准确的强度测量和可操作的详细反馈。该密码表将神经网络与众多精心组合的启发式技术结合在一起，对密码进行评分，并生成有关用户密码的数据驱动的文本反馈。我们描述了该密码表的迭代开发和最终设计。我们通过对4509人的在线研究，详细介绍了密码表设计规模对安全性和可用性的影响。在我们测试的更常见的密码组成策略下，我们发现，具有详细反馈的数据驱动型密码表可以使用户创建可以使用户创建更具安全性且令人难忘的密码。

What Is Interaction？

什么是交互？

作者：Kasper Hornbk，Antti Oulasvirta（University of Copenhagen，Aalto University）

术语“交互”是领域定义的，但令人感到困惑，本文讨论了什么是交互。我们首先提出，只有很少人尝试直接定义交互。尽管如此，我们还是从文献中提取了不同且高度发展的概念，例如将交互视为对话、传递、最佳行为、体现和工具使用。重要的是，这些概念解释了人与计算机之间因果关系的不同范围和方式，这影响了它们进行实证研究和设计的能力。在此讨论的基础上，我们列出了有关交互未来工作的需求，强调需要改进范围和特异性，以更好地说明计算机在交互中的作用，并就交互产生强大的主张。

CHI-2016

Project Jacquard： Interactive Digital Textiles at Scale

智能布料：大规模互动数字纺织品

作者：Poupyrev， Ivan；Gong， Nan-Wei；Fukuhara， Shiho；Karagozler， Mustafa Emre；Schwesig， Carsten（Google）

智能布料（Project Jacquard）提出一种制造技术，可大规模部署无形的无处不在的交互性。我们提出了新颖的互动式纺织材料，可以使用现有的纺织技术和设备廉价地制造。触敏纺织品的开发始于新型高导电纱线的设计和工程。纱线和纺织品可以通过标准的纺织品制造工艺生产，可以染成任何颜色，用多种材料制成，并设计成各种厚度和质地以符合服装设计师的需求。我们描述了纱线、纺织品、服装和用户交互性的发展；我们提出了为可穿戴计算机创建可制造的交互式纺织品的机遇和挑战。

Understanding and Mitigating the Effects of Device and Cloud Service Design Decisions on the Environmental Footprint of Digital Infrastructure

理解和减轻设备和云服务设计决策对数字基础架构环境足迹的影响

作者：Chris Preist（University of Bristol）

交互式设备及其支持的服务依赖于云和支持它的数字基础架构。此基础结构对环境的影响是巨大的，对于特定的服务，基础结构最多可占总影响的85%。在本文中，我们将可持续交互设计的原理应用于数字基础架构的云服务使用。我们对交互服务方面的当前设计实践进行了批判性分析，我们将其确定为“聚宝盆范例”。我们展示了以用户为中心的设计原则如何以不同的方式引发环境影响，并与技术和业务驱动因素相结合，通过强化的反馈周期来推动基础架构的增长。然后，我们创建一个设计规范，充分扩展了Blevis的设计规范，涵盖数字基础架构的影响。在这样做时，我们会进行设计批评，找出好的和坏的做法的实例（包括实际的和潜在的）。然后，我们将这一原则扩展到生态效率范式之外，以考虑更深远和更激进的可持续性观点，并提出未来的勘探方向。

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