概述

相信很多朋友都不知道什么是redis缓存雪崩、缓存更新、缓存预热、缓存穿透，下面内容主要讲一下这块内容，和对应的解决办法，希望大家可以耐心看完。

缓存雪崩

简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。

正常访问如下：

缓存失效的时候如下图：

解决办法：

1、事前：尽量保证整个 Redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。

2、事中：本地 Ehcache 缓存 + Hystrix 限流&降级，避免 数据库 崩掉。

3、事后：利用 Redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存。

缓存穿透

简介：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

解决办法：

有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题

1、最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中。一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

2、也有一个更为简单粗暴的方法(我们采用的就是这种)，如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在，还是系统故障)，我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

缓存预热

缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多朋友都可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！

解决办法：

1、直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；

2、数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；

3、定时刷新缓存；

缓存更新

除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外（Redis默认的有6中策略可供选择），我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰，

常见的策略有两种：

1、定时去清理过期的缓存；

2、当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。

两者各有优劣，第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的，第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效，逻辑相对比较复杂！具体用哪种方案，大家可以根据自己的应用场景来权衡。

上面的内容主要是关于redis缓存雪崩、缓存更新、缓存预热、缓存穿透问题解决方案，后期会分享更多底层的东西，大家有兴趣的话可以关注下我哦~