sql修改索引上字段长度报错

前段时间还在忙，终于又出点空更新了，虽然不是所有的付出都有收获，很多时候需要我们先付出才可以看到希望。这时候，如果来了一个查询动作，刚好要查这条数据的情况下，Mysql 会从磁盘上读取这个数据页，然后发现 change buffer 有修改了这个数据页，会

　　　　tinyint 255　　　　int 65535　　　　bigint 42亿　　　　decimal 十进制小数，实际是字符串保存，有精度的小数。　　　　float 浮点型 保留有限位小数　　　　double 双精度 保留双倍有限位小数。　　　　ch

上一章我们讲解了MySQL的手工编译安装流程以及相关的数据库操作命令，本文将要详细介绍MySQL索引与事务的概念及原理，并初步了解MySQL数据库视图概念，简述数据库的存储过程。从专业术语上解释其含义就是“代表记录的引用指针”。加快查询速度，提高工作效率；

Mysql插入一条数据时，未指定自增键的值却报错：自增键重复，无法插入！`id` int NOT NULL COMMENT '主键',`name` varchar CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_

上一篇文章：MongoDB指南---12、使用explain()和hint()、何时不应该使用索引下一篇文章：MongoDB指南---14、特殊的索引和集合：固定集合、TTL索引、全文本索引。创建索引时可以指定一些选项，使用不同选项建立的索引会有不同的行为

在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE"即可。| aid | total | email | tel_no | account_type | exten | passwd

在开发项目时，因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入，所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条，但依然无法插入，这个时候代码报错如下：。You can change this v

在开发项目时，因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入，所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条，但依然无法插入，这个时候代码报错如下：。You can change this v

今天将 oracle 数据库中的一份表 235万条数据 dataImport 进 solr4.4 进行索引。solr提示数据全部导入成功， 但是query时候只有 70万条数据。一直傻傻的闷了半天。。。。。。原来是 schema.xml 的<uniq

最近突然想起前一阵和一朋友的聊天，当时他问我的问题是一个非常普通的问题：说说SQL聚集索引和非聚集索引的区别。聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个，这个跟没问题没差别，一般人都知道。聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上

}而Spring data mongodb 只会执行一次createIndex操作 一旦已经执行过了 之后就不会再执行了于是之后的测试方法执行的时候 collection是没有索引存在的 故会报错

关于什么是索引以及唯一索引这里就不做说明了，不清楚的可以自行谷歌或者百度。是什么引起我写这篇文章呢，这来自于之前项目中的一个问题。我们用的是MongoDB数据存储用户信息，用户表中曾经用户注册是通过手机号注册的，所以很理所当然的给手机号加上了唯一索引，这是

死锁的本质是资源竞争，批量插入如果顺序不一致很容易导致死锁，我们来分析一下这个情况。为了方便演示，把批量插入改写为了多条 insert。t1 t2 begin; begin; insert ignor

在创建 PRIMARY KEY 约束时，如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引，则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引。主键列不允许空值。在创建 UNIQUE 约束时，默认情况下将创建唯一非聚集索引，以便强制 UNIQUE 约束。有关详细信息，请参阅

今天被hibernate和mysql整了一下，切身感受到索引的重要性。如果没有这句，则数据库中生成的库表user_followby中，其followby_id 字段会建立相应的唯一索引，然而，这样很有可能会导致元素无法插入。当“user_followby”

在初学者从源码理解MySQL死锁问题中介绍了使用调试 MySQL 源码的方式来查看死锁的过程，这篇文章来讲讲一个常见的案例。这次我们讲一段唯一索引 S 锁与 X 锁的爱恨情仇。update t1 set level = 1 where name = &qu

BRIGHTHOUSE存储引擎建表时不能有AUTO_INCREMENT自增、unsigned无符号、unique唯一、主键PRIMARYKEY、索引KEY

概述学数据库一定要对其中索引是怎么设计去做个探讨，由一个点逐步深入学习，下面以索引为入口探讨下sqlserver数据库。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索

今天我们讨论下Oracle数据库中最常用的B树索引，首先我们先来看一下Oracle数据库里B树索引的结构。从图中我们可以看出，Oracle数据库里的B树索引就好像一颗倒长的树，它包含两种类型的数据块。对于唯一性B树索引而言，ROWID是存储在索引行的行头，

1 目标用示例演示如何创建、删除、禁用和使用唯一性约束。唯一性约束指表中一个字段或者多个字段联合起来能够唯一标识一条记录的约束。3 唯一性约束和主键的区别 主键：所有组成主键的列都不能包含空值。Oracle中不容许在相同列上既创建主键又创建唯一性约束。4

一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。接下来我们看看数据库中的主键约束、唯一键约束和唯一索引的区别。SQL>

当先创建唯一约束后再创建主键约束的情况下，如果使用普通方法删除主键约束后，唯一约束索引不会被删除，这是Oracle 10g的一个PROBLEM。本文通过一个实验给大家演示一下这个问题的出现过程及处理方法。在10g环境下，在删除主键约束后，在插入重复数据时候

4. 如果Key是MUL, 那么该列的值可以重复, 该列是一个非唯一索引的前导列(第一列)或者是一个唯一性索引的组成部分但是可以含有空值NULL

身份证号比较大，不建议设置为主键 从性能角度出发，选择普通索引还是唯一索引？假设字段k上的值都不重复

在Oracle中，可以在创建主键约束的时候自动创建唯一索引，也可以先创建唯一索引，然后再基于这个唯一索引来创建主键约束。后一种方式有一个好处，在 需要对数据量比较大而且读写频繁的OLTP表创建主键约束的时候，可以先ONLINE的创建一个唯一的索引，然后再创

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ). mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ). mysql

在我们往数据库插入数据的时候，需要判断某个字段是否存在，如果存在则执行更新操作，如果不存在则执行插入操作，如果每次首先查询一次判断是否存在，再执行插入或者更新操作，就十分不方便。下面给大家分享个方法，方便大家实现这一功能，下面来一起看看吧。接口收到请求，将

在MySQL里，主键索引和辅助索引分别是什么意思，有什么区别？上次的分享我们介绍了聚集索引和非聚集索引的区别，本次我们继续介绍主键索引和辅助索引的区别。主键索引，简称主键，原文是PRIMARY KEY，由一个或多个列组成，用于唯一性标识数据表中的某一条记录

mysql 唯一索引UNIQUE一般用于不重复数据字段了我们经常会在数据表中的id设置为唯一索引UNIQUE，下面我来介绍如何在mysql中使用唯一索引UNIQUE吧。创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。唯一索引可以有多个但

主键索引，简称主键，原文是PRIMARY KEY，由一个或多个列组成，用于唯一性标识数据表中的某一条记录。一个表可以没有主键，但最多只能有一个主键，并且主键值不能包含NULL。在MyISAM引擎中，唯一索引除了key值允许存在NULL外，其余的和主键索引没

此文是我之前的笔记整理而来，以索引为入口进行探讨相关数据库知识。SQL Server接触不久的朋友可以只看以下蓝色字体字，简单有用节省时间；如果是数据库基础不错的朋友，可以全看，欢迎探讨。唯一性是任何索引最理想的特性，可以明确索引键值在排序中的位置。

好多情况下数据库默认值都有null，但是经过程序处理很多时候会出现，数据库值为空而不是null的情况。此时创建唯一索引时要注意了，此时数据库会把空作为多个重复值，而创建索引失败，示例如下：。步骤一中发现数据库中有70条null数据，有40条为空的数据。my

以前使用SQL Server进行表分区的时候就碰到很多关于唯一索引的问题：Step8：SQL Server 当表分区遇上唯一约束，没想到在MySQL的分区中一样会遇到这样的问题：MySQL表分区实战。今天我们来了解MySQL唯一索引的一些知识：包括如何创建

同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。主键索引要求主键中的每个值是唯一的

MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要

抓的这几个都是第一次执行的，刷了几次后，取平均值，效率大致相同，而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，mysql会自动选择唯一索引。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。终于找到同事说执行

MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相

结论：只要加了唯一性的约束，创建BJI则不会报错。

如果插入数据时出现相同的值的话，程序本身是会报错的。

增加索引，并不能明显加快检索速度。主键约束是一种保持数据完整性的逻辑，它限制表中的记录有相同的主键记录。在创建主键约束时，系统自动创建了一个唯一性的聚簇索引。也就是说，主键约束或者唯一性键约束创建的索引的优先级高于使用CREATEINDEX语句创建的索引。

alter table table_name add constraint pk_name primary key (字段);alter table table_name rename constraint old_name to new_name;cre

使用NOT NULL很多表都包含可为 NULL （空值） 的列，即使应用程序井不需要保存 NULL 也是如此 ，这是因为可为 NULL 是列的默认属性。通常情况下最好指定列为 NOT NULL，除非真 的需要存储 NULL 值。如果查询中包含可为 NULL

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。