SQLite的全文搜索与符号化问题

20130213更正：

下面的'"明 日 *"'应改为'明 日 *'（把双层引号改为单层引号），将获得更多匹配结果。

20130321：

还可以在where条件中加入like或glob（同时使用match和like）以减少结果数量（或者加入其它条件） 

Android自带的sqlite3通过fts3（是fulltext search engine 3的缩写？）模块支持全文搜索。但官方文档说只支持三种符号化，而且只支持完全和前缀匹配（也就是说，分割的符号只能完全或前方匹配搜索字符串），默认是不支持后缀和中缀搜索。如果要解决这个问题，需要做一些特殊处理。我看到网上的讨论，大概有以下方法：

（1）创建一个反转字符串的列，就可以实现后缀匹配

（2）使用类似MeCab的分词库，把目标串符号化。

不过我觉得这两种方法都是有一定的限制。方法二虽然比较好，但我觉得还是有点复杂。

我觉得符号化（分词）不一定要很精确，比如”我是中国人“只要符号化为”我 是 中 国 人 “就可以了。

所以我在创建符号化列时使用这样的逻辑（用Java处理）：

private static String tokenize(String str) {
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
			sb.append(str.charAt(i));
			sb.append(' ');
		}
		return sb.toString();
	}

假设创建的符号化列为word_tokenize，搜索字符串为”明日“，那么查询语句是（注意搜索的非英文字符串”明日“也要被符号化）

select word, meaning, dict_id from words where word_tokenize match '"明 日 *"' order by rowid;

不过这样做的坏处是很明显的，因为英文单词会被分割成可以任意连结，而且搜索速度会减慢。

或者这样符号化会好些——

private static String tokenize(String str) {
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
			char c = str.charAt(i);
			sb.append(c);
			if (c > 256) {
				sb.append(' ');
			}
		}
		return sb.toString();
	}