智能驾驶成行业趋势，吸引大量资本涌入

随着汽车电气化进程推进，智能驾驶领域的投资日趋活跃。自动驾驶汽车涉及的多个技术 领域，包括机器学习，毫米波雷达，自适应地图测绘，车对车通讯技术都受到各界关注。 据美国布鲁金斯学会研究统计，仅 2014 年 8 月至 2017 年 6 月，全球范围内与自动驾驶 技术相关的商业行为达 160 多项，涉及总金额高达 800 亿美元。

适应行业变化，智能驾驶相关政策加速落地

据美国国家公路交通管理局(NHTSA)发表的一份报告显示，约 94%的车祸是人为因素 造成的，致命交通事故最常见的三大原因包括开车分神、酒驾和超速。人们希望自动驾驶 技术的推进能减少交通事故的发生，保障出行安全。在自动驾驶技术指数发展的同时，多 个国家先后出台了相应的法律法规，促进自动驾驶技术创新。以中国为例:2018 年1月 5 日，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)，明确政府对智能驾驶技术 的支持。

部分国家智能驾驶相关立法情况

产业巨头引领智能驾驶不断前进，自动驾驶量产可期

以谷歌、通用和百度为首的国内外巨头不断加大对智能驾驶的投入，带领全球范围内的智 能驾驶行业快速发展。其中谷歌宣布 Waymo 自动驾驶汽车将于 18年年底投入商用，通 用宣布将于 2019 年量产 Lvel 4 级的自动驾驶汽车。巨头在智能驾驶领域商业化布局将形 成示范效应，有望进一步吸引资本涌入，推动产业向前。我们认为随着行业巨头无人驾驶 车辆的不断投放，将加速无人驾驶商业化进程。

各大企业智能驾驶规划

智能驾驶全球主要合作情况

谷歌:技术接近成熟，商业模式试行

谷歌无人驾驶技术领先全球，相关技术接近成熟。谷歌从 2009 年开始进入无人驾驶领域， 2018 年 10 月 10 日，谷歌无人驾驶部门 Waymo 宣布已经在公共路面完成 1000 万英里无 人驾驶路测，测试里程领先全球其他企业。相比于传统整车厂商“循序渐进，辅助驾驶先 行，逐步过渡到完全自动驾驶”的路径，谷歌采取直接研发完全自动驾驶的做法。2018 年 10 月底，谷歌宣布waymo自动驾驶汽车进行商业模式试运行，同时 google 已与克莱 斯勒和捷豹达成合作，后两者为其生产改装 6.2 万辆 Pacific 以及 2 万辆 I-PACE 路测车。

特斯拉:硬件先行，云端升级

特斯拉目前在辅助驾驶技术领域优势明显，其主要功能涵盖:主动巡航控制、前撞与侧撞 预警系统、基于摄像头的远近光自动调节功能、交通信号灯识别、自动紧急制动、盲点警 报、自动车道保持、自动变道和自动泊车功能。其中，自动变道功能已经跻身高度自动驾 驶行列。2018年 10 月，特斯拉开始向全球车主推送 Autopilot 9.0 版本系统更新，从 Autopilot 9.0 开始，特斯拉车上越级标配的自动驾驶相关硬件将发挥作用。

百度:推动自动驾驶量产，多方面寻求商业合作

百度“阿波龙”量产并开启商业化运营。2018 年 7 月 4 日，百度在 AI 开发者大会上宣布 其联手金龙客车打造的全球首款 L4 级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线 100 台，并陆续发 往北京、雄安、广州、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。2018 年 11 月，百度宣布将与一汽和沃尔沃等车企合作，在 2019 年底实现量产 L4 级自动驾驶 乘用车。截止 2018 年 11 月，百度 Apollo 自动驾驶开放平台的合作伙伴数量已达到 131 家，成为全球最大智能驾驶软件平台。我们认为，百度“阿波龙”的量产下线并开展商业 化运营，将推动自动驾驶商业化进程提速。

上汽集团:持续发力智能网联关键领域

根据上汽集团官网介绍，上汽已全力布局智能驾 驶决策控制器、人机交互车机系统、车用高精度地图、车联通讯等关键领域，并已完成两 代无人驾驶整车平台开发，测试总里程超过 7 万公里;自今年 3 月 1 日以来，在开放道路 上的测试里程超过 5000 公里。上汽集团在 2018 年 9 月份上市的荣威 MARVEL X 搭载了 “最后一公里”自主泊车功能，可以支持智能化停车库，实现停车场自主行驶、车位寻找、 车位识别、车位驶入驶出等智能驾驶场景。根据上汽集团规划，预计2019-20年将实现高 速车队自动驾驶、城区自动驾驶等技术的商业化应用。