一种巧妙的对象映射关系设计--JSON-ORM
bluetears 2019-06-29
项目介绍
这是标准数据库封装的上半部分，智能查询（JSON-ORM）的实现。完整代码：https://github.com/zhoutk/gels
设计思路
我们通用的ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，几乎都在编程语言层面建立模型，由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操作，但我们要建立各种模型文档，用代码去写表之间的关系等等操作，让初学者一时如坠云雾。我的想法是，将关系数据库拥有的完善设计工具之优势与微服务结合起来，数据设计提供结构信息；前端送到后端的json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。只要我们理解了标准的SQL语言，我们就能够完成数据库查询操作。我的这种ORM方式，服务端不需要写一行代码，只需完成关系数据库的设计，就能为前端提供标准服务接口。并且遵循一套统一的接口（已经实践检验，满足百分之九九的查询需求）来实现数据库封装，达到业务层可以随意切换数据库的目的。
数据库查询操作接口。
export default interface IDao {
select(tablename: string, params: object, fields?: Array<string>): Promise<any>; //自动生成sql语句
execSql(sql: string, values: Array<any>, params: object, fields?: Array<string>): Promise<any>; //执行手动sql语句
}智能查询（JSON-ORM）
查询保留字：fields, page, size, sort, search, lks, ins, ors, count, sum, groupfields, 定义查询结果字段，支持数组和逗号分隔字符串两种形式
由前端来确定返回的数据库字段信息，这样后端的设计可以适用面更广泛，而不会造成网络带宽的浪费。
在KOA2的框架下，GET请求要支持输入数组，只能把同一个key多次输入，如：age=11&age=22。这样很不方便，我实现了一个参数转换函数，针对数组提供多种输入形式。
arryParsearryParse(arr): Array<any>|null { //返回值为数据或空值 try { if (Array.isArray(arr) || G.L.isNull(arr)) { //如果输入是数组或空，直接返回 return arr } else if (typeof arr === 'string') { //若是字符串 if (arr.startsWith('[')) { //数组的字符串形式，进行转换 arr = JSON.parse(arr) } else { //逗号拼接的字符串，mysql的驱动同时支持参数以字符串形式或数组形式提供， //所以这里可以不加判断，直接用split函数将字符串转化为数组 arr = arr.split(',') } } } catch (err) { arr = null //数组的字符串形式转换失败，刘明输入参数是错误的 } return arr }查询示例：
请求URL： /rs/users?username=white&age=22&fields=["username","age"] 生成sql： SELECT username,age FROM users WHERE username = ? and age = ?
page, size, sort, 分页排序
在mysql中这比较好实现，limit来分页是很方便的，排序只需将参数直接拼接到order by后就好了。
查询示例：请求URL： /rs/users?page=1&size=10&sort=age desc 生成sql： SELECT * FROM users ORDER BY age desc LIMIT 0,10
search, 模糊查询切换参数，不提供时为精确匹配
提供字段查询的精确匹配与模糊匹配的切换，实现过程中，注意参数化送入参数时，like匹配，是要在参数两边加%，而不是在占位符两边加%。
另外，同一个字段匹配两次模糊查询，需要特别处理，我提供了一种巧妙的方法：//将值用escape编码，数组将转化为逗号连接的字符串，用正则全局替换，变成and连接 value = pool.escape(value).replace(/\', \'/g, "%' and " + key + " like '%") //去掉两头多余的引号 value = value.substring(1, value.length - 1) //补齐条件查询语句，这种方式，比用循环处理来得快捷，它统一了数组与其它形式的处理方式 where += key + " like '%" + value + "%'"
查询示例
请求URL： /rs/users?username=i&password=1&search
ins, lks, ors
这是最重要的三种查询方式，如何找出它们之间的共同点，减少冗余代码是关键。ins, 数据库表单字段in查询，一字段对多个值，例：
查询示例：请求URL： /rs/users?ins=["age",11,22,26] 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age in ( ? )
ors, 数据库表多字段精确查询，or连接，多个字段对多个值，支持null值查询，例：
查询示例：请求URL： /rs/users?ors=["age",1,"age",22,"password",null] 生成sql： SELECT * FROM users WHERE ( age = ? or age = ? or password is null )
lks, 数据库表多字段模糊查询，or连接，多个字段对多个值，支持null值查询，例：
查询示例：请求URL： /rs/users?lks=["username","i","password",null] 生成sql： SELECT * FROM users WHERE ( username like ? or password is null )
count, sum
这两个统计求和，处理方式也类似，查询时一般要配合group与fields使用。count, 数据库查询函数count，行统计，例：
查询示例：请求URL： /rs/users?count=["1","total"]&fields=["username"] 生成sql： SELECT username,count(1) as total FROM users
sum, 数据库查询函数sum，字段求和，例：
查询示例：请求URL： /rs/users?sum=["age","ageSum"]&fields=["username"]
group, 数据库分组函数group，例：
查询示例：请求URL： /rs/users?group=age&count=["*","total"]&fields=["age"] 生成sql： SELECT age,count(*) as total FROM users GROUP BY age
支持的不等操作符有：>, >=, <, <=, <>, =；逗号符为分隔符，一个字段支持一或二个操作。
特殊处：使用"="可以使某个字段跳过search影响，让模糊匹配与精确匹配同时出现在一个查询语句中
一个字段一个操作，示例：
查询示例：请求URL： /rs/users?age=>,10 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age> ?
一个字段二个操作，示例：
查询示例：请求URL： /rs/users?age=>,10,<=,35 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age> ? and age<= ?
使用"="去除字段的search影响，示例：
查询示例：请求URL： /rs/users?age==,22&username=i&search 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age= ? and username like ?
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资源地址
凝胶（gels）项目： https://github.com/zhoutk/gels
视频讲座资料： https://github.com/zhoutk/sifou
个人博客： https://segmentfault.com/blog...
