摘要：本篇是本人对RabbitMQ使用的关键性问题进行的调研，如性能上限、数据存储、集群等，

            具体的RabbitMQ概念、使用方法、SpringAMQP配置，假设读者已有了基础。

1.      RabbitMQ

1.1  RabbitMQ数据速率问题

在边读边写的情况下：速率只与网络带宽正相关，网络使用率最高能达到接近100%，并且数据使用率很高（90%以上）。

        在千兆网下，以500KB一条数据为例，读写速率均能达到200条/s，约为100MB/s。

在只写不读的情况下：写入速率瓶颈在于硬盘写入速度。

1.2  RabbitMQ数据存储路径变更到D盘方法

Windows环境下，在安装前设置环境变量：RABBITMQ_BASE=D:\RabbitMQ_Data

1.3  RabbitMQ磁盘写满重启后数据丢失问题

表现：磁盘写满后发送、读取程序均不能连接服务。

解决方法：将Queue、Exchange设置为Durable即不会发生数据丢失问题。

通过a.关闭服务；b.删除占位文件、erl_crash.dump；c.重启服务 三步操作后，磁盘会清理出10M左右空间，此时读取数据程序便可正常工作。

正确设计的架构，应确保RabbitMQ不会发生磁盘写满崩溃的情况。

1.4  RabbitMQ集群

在网络带宽占满的情况下，通过集群的方式解决吞吐量不足的问题需要多台效果才明显。

假设外设吞吐率为d条/s，外设向RabbitMQ1发送的概率为r1，向RabbitMQ2发送的概率为r2，RabbitMQ1需要向RabbitMQ2转发的概率为r3，RabbitMQ2需要向RabbitMQ1转发的概率为r3。那么RabbitMQ1进入的吞吐率为：(r1*d + r4*r2*d) 条/s ≈ 3d/4条/s，RabbitMQ2进入的吞吐率为：(r2*d + r3*r1*d) 条/s ≈ 3d/4条/s；这样的确比只使用一台RabbitMQ的吞吐率d条/s要求低些。

N台RabbitMQ的集群，每台的平均吞吐率为：(2N-1)d/(N*N) 条/s；N=3时，平均吞吐率为5d/9条/s；N=4时，平均吞吐率为7d/16条/s。

解决方法：多台RabbitMQ服务器提供服务，在客户端以轮循方式访问服务，若1台down掉则不使用此台的队列服务，服务器之间没有联系，这样N台RabbitMQ的平均吞吐率为：1d/N 条/s。具体实现可以，专写一个用户收发RabbitMQ消息的jar/dll，在配置文件里填写RabbitMQ机器地址，使用轮循询问、收发的方式，提供给应用程序以黑盒方式调用。下面提供了java版本的收发实现。

发送端sender.xml配置：

                  说明：这里配置了两个RabbitMQ服务器，timeFlicker的目的是过一段时间把不能服务的RabbitMQ服务器重新添加到列表中，重试发送。

                  接收端receiver.xml配置：

                 说明：这里监听了两个RabbitMQ服务器，此处不需要timeFlicker。

                 如需具体代码可以联系本人　http://www.cnblogs.com/wgp13x/。