ELK日志分析系统

一、ELK日志分析系统简介

二、搭建ELK日志分析系统

一、ELK 日志分析系统简介：

日志服务器：

提高安全性；
集中存放日志；
缺陷：对日志的分析困难

ELK日志处理步骤：

将日志进行集中格式化；
将日志格式化（logstash）并输出到 Elasticsearch；
对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）；
前端数据的展示（Kibana）

E：Elasticsearch，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎

L：Logstash，一款强大的数据处理工具,可以实现数据传输、格式处理、格式化输出
数据输入、数据加工(如过滤,改写等)以及数据输出

K：Kibana，一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台
搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据
通过各种图表进行高级数据分析及展示

二、搭建 ELK 日志分析系统：

第一步：先配置 elasticsearch 环境

（1）修改两台主机名，分别是：node1 和 node2

（2）修改 hosts 文件：

vim /etc/hosts
添加以下主机名和主机IP地址（两台node都需要）：
192.168.50.142 node1
192.168.50.139 node2

（3）防火墙都关闭

systemctl stop firewalld.service 
setenforce 0

第二步：部署安装 elasticsearch 软件（两台节点都需要）

（1）安装：

rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm        //安装
systemctl daemon-reload                 //重新加载服务配置文件
systemctl enable elasticsearch.service   //设置为开机自启动
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

（2）修改配置文件：

注意：第二台节点服务器配置和第一台一样，注意修改一下节点名和ip地址即可。

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

17/     cluster.name: my-elk-cluster       //集群名字（自定义）
23/     node.name: node-1                  //节点名字
33/     path.data: /data/elk_data          //数据存放路径
37/     path.logs: /var/log/elasticsearch/ //日志存放路径
43/     bootstrap.memory_lock: false       //不在启动的时候锁定内存
55/     network.host: 0.0.0.0              //提供服务绑定的IP地址（本机地址）
59/     http.port: 9200                    //端口
68/     discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]  //集群发现通过单播实现

（3）创建数据存放路径并授权：

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

（4）开启服务：

systemctl start elasticsearch.service
netstat -natp | grep 9200

1、使用浏览器打开 http://192.168.50.142:9200 下面是节点信息

{
  "name" : "node1",
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "cluster_uuid" : "47bm_xHBSfSvB-mg5qaLWg",
  "version" : {
    "number" : "5.5.0",
    "build_hash" : "260387d",
    "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2、使用浏览器 http://192.168.50.142:9200/_cluster/health?pretty ###检查集群健康情况

{
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 2,
  "number_of_data_nodes" : 2,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

3、使用浏览器 http://192.168.50.142:9200/_cluster/state?pretty ###检查群集状态信息

{
  "cluster_name" : "my-elk-cluster",
  "version" : 3,
  "state_uuid" : "vU5I5cttQiiedAu38QwWEQ",
  "master_node" : "3wHS1VEBQ_q0FxZs2T5IiA",
  "blocks" : { },
  "nodes" : {
    "V0n8BHRfS1CA75dbo312HA" : {
      "name" : "node2",
      "ephemeral_id" : "2rC6LV1qQcaZNEFRc8uIBg",
      "transport_address" : "192.168.50.139:9300",
      "attributes" : { }
    },
    "3wHS1VEBQ_q0FxZs2T5IiA" : {
      "name" : "node1",
      "ephemeral_id" : "d2nLeY3RSYaI7g7jpzNkMA",
      "transport_address" : "192.168.50.142:9300",
      "attributes" : { }
    }
  },
  "metadata" : {
    "cluster_uuid" : "47bm_xHBSfSvB-mg5qaLWg",
    "templates" : { },
    "indices" : { },
    "index-graveyard" : {
      "tombstones" : [ ]
    }
  },
  "routing_table" : {
    "indices" : { }
  },
  "routing_nodes" : {
    "unassigned" : [ ],
    "nodes" : {
      "3wHS1VEBQ_q0FxZs2T5IiA" : [ ],
      "V0n8BHRfS1CA75dbo312HA" : [ ]
    }
  }
}

第三步：安装 elasticsearch-head 插件

（1）安装依赖包：

yum install gcc gcc-c++ make -y

（2）编译安装 node 组件：

tar zvxf node-v8.2.1.tar.gz -C /opt/
cd /opt/node-v8.2.1/
./configure 
make -j3     //这步耗时较长，耐心等待
make install

（3）安装 phantomjs 前端框架：

tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /opt/
cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin/

（4）安装 elasticsearch-head 数据可视化工具：

tar zvxf elasticsearch-head.tar.gz -C /opt/
cd /opt/elasticsearch-head/
npm install

（5）修改主配置文件：

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
末尾插入以下两行代码：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

（6）启动 elasticsearch-head

cd /opt/elasticsearch-head/
npm run start &  //放在后台运行

此时，可以检查一下 9100和9200 这个两个端口的状态：

netstat -lnupt |grep 9100

netstat -lnupt |grep 9200

（7）使用浏览器输入 http://192.168.50.142:9100/ 可以看到群集很健康是绿色

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.50.142:9200

然后点连接会发现: 集群健康值:  green (0 of 0)
?node1信息动作
★node2信息动作

（8）打开浏览器输入 http://192.168.50.139:9100/ 可以看见群集很健康是绿色

在Elasticsearch后面的栏目中输入http://192.168.50.139:9200

然后点连接会发现:集群健康值: green (0 of 0)
?node1信 息动作
★node2信息动作

第四步：创建索引

可以直接新建索引：

也可以输入以下命令创建索引：

curl -XPUT ‘192.168.50.142:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty‘ -H ‘content-Type: application/json‘ -d ‘{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}‘
//索引名为 index-demo，类型为test

浏览器刷新一下，就会看到刚刚创建的索引信息，可以看出索引默认被分片5个，并且有一个副本

第五步：安装 logstash 并做一些日志搜集输出到 elasticsearch中

（1）修改主机名

hostnamectl set-hostname apache

（2）安装Apache服务：

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
yum install httpd -y
systemctl start httpd.service

（3）安装 logstash

rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash
systemctl enable logstash
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/    //创建软连接到bin目录下

（4）logstash（Apache）与 elasticsearch（node）功能是否正常，做对接测试：

可以用 logstash 这个命令测试：
[ bin]# logstash
-f：可以指定 logstash的配置文件，根据配置文件配置 logstash
-e：后面跟着字符串，该字符串可以被当做 logstash 的配置（如果是“”，则默认使用stdin作为输入、stdout作为输出）
-t：测试配置文件是否正确，然后退出

（5）输入采用标准输入、输出采用标准输出：

logstash -e ‘input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.220.136:9200"] } }‘

此时，浏览器访问 http://192.168.50.142:9200/ 查看索引信息，就会多出 logstash-2019.12.17

（6）登录Apache主机，做对接配置：

logstash 配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（这个视情况做不做）
给日志文件授权：
chmod o+r /var/log/messages

ll /var/log/messages
-rw----r--. 1 root root 488359 12月 17 14:52 /var/log/messages

创建并编辑配置文件：
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf

input {
        file {
          path => "/var/log/messages"
          type => "system"
          start_position => "beginning"
          }
      }

output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.50.142:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }

重启服务：

systemctl restart logstash.service

（7）浏览器查看索引信息：会多出 system-2019.12.17

第六步：node1主机安装 kibana

rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak

vim kibana.yml
修改，开放以下功能：
server.port: 5601        //开发端口
server.host: "0.0.0.0"    //监听所有
elasticsearch.url: "http://192.168.50.142:9200"  
kibana.index: ".kibana"

重启服务：

systemctl start kibana.service

（1）浏览器访问：192.168.50.142:5601
接下来在可视化界面中创建一个索引名：system-* （对接系统日志文件）

（2）对接 Apache 主机的 Apache 日志文件 （包括正常访问的、错误的）

cd /etc/logstash/conf.d/

vim apache_log.conf  //创建配置文件，添加以下代码：

input {
      file{
       path => "/etc/httpd/logs/access_log"
       type => "access"
       start_position => "beginning"
       }
      file{
       path => "/etc/httpd/logs/error_log"
       type => "error"
       start_position => "beginning"
       }
}
output {
        if [type] == "access" {
        elasticsearch {
             hosts => ["192.168.220.136:9200"]
             index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
        }
         if [type] == "error"{
        elasticsearch {
             hosts => ["192.168.220.136:9200"]
             index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
        }
}

重启服务：

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

再在可视化界面上， 创建两个索引：

1、apache_access-
2、apache_error-

由于，我们之前给node节点都做了同步备份，同时也提高了容灾的能力，一台宕机不会造成数据的丢失。