oZaoHua 2019-11-09
最近在做智能家居平台,考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶,在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。
jedis的劣势主要在于直连redis,又无法做到弹性收缩。
spring: application: name: simple-lettuce cache: type: redis redis: # 缓存超时时间ms time-to-live: 60000 # 是否缓存空值 cache-null-values: true redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 60000 # Redis默认情况下有16个分片,这里配置具体使用的分片,默认是0 database: 1 # spring2.x redis client 采用了lettuce(生菜),放弃使用jedis lettuce: # 关闭超时时间 shutdown-timeout: 30000 pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8 max-active: 30 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1 max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 默认 8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 默认 0 min-idle: 0
说明:
已经表明使用项目采用redis做为缓存方式。
表示是否缓存空值,一般情况下是允许的。因为这涉及到缓存的三大问题:缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。
如果设置false即不允许缓存空值,这样会导致很多请求数据库没有的数据时,不会缓存到redis导致每次都会请求到数据库。这种情况即:缓存穿透。
具体想初步了解这些概念可以参考文章:缓存三大问题及解决方案!
@Configuration @EnableCaching public class RedisTemplateConfig extends CachingConfigurerSupport { private static Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheMap = Maps.newHashMap(); @Bean(name = "stringRedisTemplate") @ConditionalOnMissingBean(name = "stringRedisTemplate") //表示:如果容器已经有redisTemplate bean就不再注入 public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory); } @Bean(name = "redisTemplate") @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { System.out.println("RedisTemplateConfig.RedisTemplate"); RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(keySerializer()); template.setHashKeySerializer(keySerializer()); // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer template.setValueSerializer(valueSerializer()); //使用fastjson序列化 template.setHashValueSerializer(valueSerializer()); //使用fastjson序列化 template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); return template; } /** * 添加自定义缓存异常处理 * 当缓存读写异常时,忽略异常 * 参考:https://blog.csdn.net/sz85850597/article/details/89301331 */ @Override public CacheErrorHandler errorHandler() { return new IgnoreCacheErrorHandler(); } @SuppressWarnings("Duplicates") @Bean @Primary//当有多个管理器的时候,必须使用该注解在一个管理器上注释:表示该管理器为默认的管理器 public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { // 默认配置 RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(keyPair()) .serializeValuesWith(valuePair()) .entryTtl(Duration.ofSeconds(DEFAULT_TTL_SECS)) //设置过期时间 .disableCachingNullValues(); // 其它配置 for(MyCaches cache : MyCaches.values()) { cacheMap.put(cache.name(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(keyPair()) .serializeValuesWith(valuePair()) .entryTtl(cache.getTtl()) // .disableCachingNullValues() // 表示不允许缓存空值 .disableKeyPrefix() // 不使用默认前缀 // .prefixKeysWith("mytest") // 添加自定义前缀 ); } /** 遍历MyCaches添加缓存配置*/ RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder( RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory) ) .cacheDefaults(defaultCacheConfig) .withInitialCacheConfigurations(cacheMap) .transactionAware() .build(); ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("mypackage.db.entity."); return cacheManager; } /** * key序列化方式 * @return */ private RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keyPair() { RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keyPair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()); return keyPair; } private RedisSerializer<String> keySerializer() { return new StringRedisSerializer(); } /** * value序列化方式 * @return */ private RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valuePair() { RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valuePair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()); return valuePair; } /** * 使用fastjson序列化 * @return */ private RedisSerializer<Object> valueSerializer() { MyFastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new MyFastJsonRedisSerializer<>(Object.class); return fastJsonRedisSerializer; } @Getter private enum MyCaches { defaultCache(Duration.ofDays(1)), MyCaches(Duration.ofMinutes(10)); MyCaches(Duration ttl) { this.ttl = ttl; } /** 失效时间 */ private Duration ttl = Duration.ofHours(1); } }
说明
1. 类上的注解@EnableCaching
表明开启缓存功能。
2. extends CachingConfigurerSupport
这个类就很丰富了,其实如果没有什么特别操作也可以不用继承这个类。
这个类可以支持动态选择缓存方式,比如项目中不止一种缓存方案,有可能有ehcache那么可以自定义在什么情况下使用redis使用情况下使用ehcache。还有一些有关异常的处理。我也不是很懂具体可以参考:
3. StringRedisTemplate和RedisTemplate的使用
@Cacheable 使用在查询方法上
@CachePut 使用在更新、保存方法上
@CacheEvict 使用在删除方法上
需要注意的是@Cacheable、@CachePut方法一定要有返回被缓存对象。因为注解使用的AOP切面如果没有返回值表示缓存对象为空值。
@CacheConfig注解在类上,可以选择使用哪个缓存、缓存管理器、Key生成器
好了以上就是最近在项目中的一些知识点总结,如果以后使用缓存有新的体会我会同步更新的。