python虚拟环境搭建与使用

当对一个或多个人的谈话进行记录时，采用一种高度准确和自动化的方式将口语提取为文本非常有用。转换成文字后，便可以将其用于进一步分析或用作其他功能。在本教程中，音频文件示例下载地址请扫描本文下方二维码添加Python小助手获取，下面是音频输出如下所示的高精度文

virtualenv 环境名称 --python=‘c:\python\python3.7.exe‘。> cd Scripts #进入虚拟环境Scripts目录。让gitee忽略一些文件.gitignore. git commit -m ‘第一次提交

如果在一台机器上，想开发多个不同的项目，需要用到同一个包的不同版本，如果还使用上面的命令，在同一个目录下安装或者更新，其它的项目必须就无法运行了，怎么办呢？虚拟环境其实就是对真实pyhton环境的复制，这样我们在复制的python环境中安装包就不会影响到真

　　File--->Settings---》Project 项目名---》Project Interpreter--->选择对应的运行环境。如果没有自己手动添加。　　Python软件默认有一个运行环境，所有第三方依赖框架都安装在默认目录的sit

使用虚拟环境，迁移方便，不臃肿，私人订制。详细可参照《Python编程：从入门到实践》的第18章Django入门。与直接用virtualenv创建不同的是，前面那个是在当前文件夹下创建虚拟环境，而这个是统一在当前用户的envs文件夹下创建，并且会自动进入到

如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。新建的

useradd deploy && su - deploy #名为deploy的Ansible账户，并进入该账户的系统命令行。cd /home/deploy/.py3-a2.5-env #进入上一步创建的virtuale

进入项目的根目录，创建虚拟环境：virtualenv --python=python3 venv或python3 -m venv ./venv. 安装新包后，执行这个命令将包名和包版本信息写入 requirements.txt：pip freeze >

为什么要使用虚拟环境？虚拟环境好似一个抽屉，抽屉之间的各种程序的运行都互不干扰。有了虚拟环境，一台电脑里能处理多个版本的django项目。venv库是python自带库。创建一个名为myproject_env的虚拟环境：python3 -m venv my

在使用 Python 开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。这里，就要隆重介绍 virtualenv，一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好

virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv1 #创建独立的环境，并且指定解释器是python3. pip3 install django==2.11 #此时pip3的包都会安装到venv1环境下，

# 激活就是将虚拟环境中的python路径添加到PATH的最开始。# shell提示前面出现也是修改的原生shell的配置

virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv1 #创建独立的环境，并且指定解释器是python3. pip3 install django==2.11 #此时pip3的包都会安装到venv

在使用Python开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。这里，就要隆重介绍virtualenv，一个可以帮助我们管理不同Python环境的绝好工具。vi

在进行alembic的初始化init时，要在虚拟环境中进行。以前都是用的pycharm给的虚拟环境，这次还是新建一个自己的。

C:\> where django-admin.py //查看django安装在哪里了

怎样提高代码的质量、安全性和可维护性，本文作者推荐了五款工具，并从四个方面对其进行量化。并且，他还介绍了怎样将这些工具整进 CI pipeline。它是为 Python 设计的开发管理和依赖管理的工具，最早由 Requests 的作者 Kenneth Re

之前版本~（在Scripts文件下执行activate命令进入虚拟环境。　　virtualenv -p [python解释器路径,如：C:\Python37\python.exe] [虚拟环境名字]

在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如falsk，Scrapy等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。直接怼我们的系统级的python环境会给我们的开发环

9. 通过以上步骤设置之后，Sublime Text即可使用python虚拟环境通过Ctrl+B以及F5的方式来执行python文件，还可以通过F4的方式进入python交互式模式。

通过virtualenv来创建虚拟环境时，不管是创建还是激活的时候都要先cd到具体的目录下去，这样显得不方便。可以使用virtualenvwrapper来管理虚拟环境。virtuaenvwrapper基本使用1.创建虚拟环境： mkvirtualenv [

操作系统：CentOS7使用virtualenv管理python虚拟环境virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具，不像Anaconda大小达上百M，virtualenv大小只有10M左右，通过pip就可以轻松安装。anaconda是一个pyt

主要是记录一个 用虚拟环境打包的坑, Virtualenv 不如自带的 venv 香.最近要对一个 tkinter 小程序打包为 exe. 毕竟业务人员是绝对不可能安装开发环境的. 不论你怎么说它如何强大.在ENV/lib/中有pip等工具用于安装第三方包

创建一个虚拟且独立空间。env1 是虚拟环境的名称。在这个虚拟环境安装任何的包不会影响全局环境和其他独立环境。

virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具。它解决了“项目X依赖于版本1.x，而项目Y需要项目4.x”的两难问题，而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理。隔离不同的python环境，如有点项目用Django1.11而有

-p python3 这里可以指定自己想要的版本

我们实际工作中使用python，往往不同项目会用到不同的Python版本和同一个包的不同版本，比较头疼一点是包管理和Python不同版本的切换问题。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将pyt

原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtuale

yum -y install openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-develyum -y install libpcap-devel

1 再买一台机器，在这台机器上安装python3解释器，再安装django2 还可以在原来这台机器上再安装一个版本的django3 再重新编译安装一个python解释器。此时，我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁。

activate activate.ps1 easy_install pip3 python3 wheel. activate.csh activate_this.py easy_install-3

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件，以

由于virtualenv不止可以隔离python版本，还可以隔离插件模块的不同版本，根据开发场景考虑，选择virtualenv+virtualenvwrapp组合。不要加sudo，否则会安装到系统环境中，没有安装到虚拟环境中

需求： --公司之有一台服务器 -目前运行这一个5年前开发的Django项目，基于1.5 -现在要基于Django2.0开发一套程序 -无法卸载原来的版本，必须还要安装新版本。File--->New Project--> 出现如下图，点

②通过virtualenv安装虚拟环境,先找到一个你想安装虚拟环境的目录,然后输入:. 其中howie等是cmd所在当前目录下新建的虚拟环境的名字,进去后里面应该有如下文件,等号后面是你电脑中python安装目录中的python.exe. ④打开pycha

virtualenv是解决一个机器上多个应用需要的Python版本不一致的问题，virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境,解决了解决了不同应用间多版本的冲突问题。命令提示符会改变，有个前缀，表示当前环境是一个名为myen

来源：百度SEO公司 我有一个目前使用python 2.5.4运行的Debian系统。我正确安装了virtualenv，一切正常。我是否可以将virtualenv与其他版本的Python一起使用？覆盖二进制文件是否足够？还是我必须更改有关库的某些内容？这些

基于创建虚拟环境 virtualenv. 激活虚拟环境linux上需要。安装项目所必备的模块(批量). 导出当前环境的所有模块。pip3 freeze > 路径文件名

–version　　　　　显示版本信息。-q, –quiet　　　　控制后台输出的信息。–clear　　　　　　清除虚拟环境中依赖库，初始化环境。　　　　　　　　　使用当前 Python 主体上已安装的程序库。–always-copy　　　一概不使用 符号

在Linux上，通过crontab 命令，我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。这个命令非常适合周期性的日志分析或数据备份等工作。可以通过如下指令来创建或者修

pyinstaller除了会打包test.py使之成为一个exe之外，还会创建一的后缀名为 .spec 的文件。我的python环境（虚拟）没有这些库 我看你怎么打包！virtualenv example_env # 命名请随意创建完成以后我们就会在pyt

　　为什么需要虚拟环境：　　如果你现在用Django 1.10.x写了个网站，然后你的领导跟你说，之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的，让你来维护，但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这时候就会碰到一个问题，我如何

使用虚拟环境安装Flask，可以避免包的混乱和冲突，虚拟环境是python解释器的副本，在虚拟环境中你可以安装扩展包，为每个程序。单独创建虚拟环境，可以保证程序只能访问虚拟环境中的包。默认情况下，virtualenv已经安装好了pip。

在使用Python开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。这里，就要隆重介绍virtualenv，一个可以帮助我们管理不同Python环境的绝好工具。vi

在使用Python开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。这里，就要隆重介绍virtualenv，一个可以帮助我们管理不同Python环境的绝好工具。vi

对于python3.6来说，可以通过安装Visual C++ Build Tools来安装这个环境。在Windows系统中搭建Scrapy的环境，有两个第三方库不能用常规方法安装，一个是lxml，另外一个就是pywin32。这两个第三方库都不建议使用pip

由于Python的版本众多，还有Python2和Python3的争论，因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题。通过 virtualenv 这个工具，就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ，然后在每个环境中安装需要的软件包，这一系列的环境是相

virtualenv --version //是否安装虚拟环境 ///安装virtualenv pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper. mkdir myproject cd myproje

virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv#得到独立第三方包的环境，并且指定解释器是python3. virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Py