2018年全球经济十大预言: 人工智能将摧毁大量就业岗位

参考消息网1月1日报道 英国《泰晤士报》网站12月27日刊登作者伊恩·金的文章，题目为《预言2018年：亚马逊、人工智能和中国旅游业的繁荣》。

文章称，美元2017年没有达到与欧元价值对等的程度，不过除此之外，去年的今天在这里所做的几乎其他所有预测都被证明是完全正确的。

那么2018年的情况如何？以下是对未来一年所做的10个预测：

1.这将是全球并购活动创下历史新高的一年

美国企业将因特朗普的减税举措而获得财力上的提升，而且随着资金从海外回流到美国，这些钱将投入使用。银行业者认为，明年随着拉美地区经济继续加速增长，并购活动也会增多，而亚洲的总体势头依然积极。2017年全球并购规模超过2.5万亿美元，预计明年这一数字可能会达到3万亿美元。

2.在欧盟《金融工具市场指令2》（MiFID Ⅱ）生效后，分析研究会更加两极化

“解除捆绑”意味着中介机构提供研究成果必须收费。这会导致研究分析师数量减少，但也意味着能够继续生存下去的分析师必须更有见地并拿出更有质量的建议，从而证明收取费用是合理的。

3.欧洲央行会在2018年底前结束其资产购买计划

由于欧元区经济出人意料地在2017年出现向好势头，并且可能会在2018年保持至少2%的增速，再采取量化宽松政策就没有道理了。不过，尽管通胀率在缓慢回升，欧洲央行行长马里奥·德拉吉不会急着取消负利率政策，该政策会一直持续到2019年。

4.嘉能可公司的股价会上涨

这家采矿和贸易公司的股价2017年上涨35%，不过未来还有进一步上升的空间。本月的投资者更新报告振奋人心，制定了针对未来数年的连贯的发展战略，尤其强调了作为电动汽车锂离子电池重要成分的钴的发展前景。该公司的股价2018年至少可上涨5%，如果其首席执行官伊万·格拉森伯格能将嘉能可的巨额自由现金流部分返还投资者，股价涨幅会更大。

5.因人工智能而流失的就业岗位数量会大幅增加

2018年将是“物联网”发展势头强劲的一年，会有数量多到前所未有的职位被能够自我学习和推理、使用语音识别等应用程序的计算机系统取代。随着人工智能的进步，最终创造出的就业岗位会多于它所摧毁的岗位，不过明年还不会出现这种情况。

6.新任英格兰银行行长人选不会对外公布

马克·卡尼的任期定于2019年6月前后到期，按照正常的情况，其继任者的身份应该在2018年底之前对外公布。但政府可能会推迟公布卡尼继任者人选的时间，因为内阁大臣和政府官员届时都在忙于敲定英国脱欧后的贸易协议。金融行为监管局局长安德鲁·贝利是这一职位的有力竞争者。

7.油价不会有太大的变化

石油输出国组织上月决定将日减产180万桶原油的期限延长到2018年底。但是以美国、加拿大和巴西为首的非石油输出国组织国家的石油产量预计每天会增加至少150万桶，而经合组织国家的石油库存量目前处于历史高位。到2018年底，石油输出国组织会讨论将减产期限延长至2019年。不过不会出现原油价格大幅下跌的局面。如果不发生像战争这样的“黑天鹅”事件，布伦特原油全年的交易价格应该会保持在每桶55到65美元。

8.亚马逊会大举进入金融服务领域

它不会成为一家受到全面监管的银行，但是会开始提供一系列金融服务。它已经在为中小型企业提供贷款，而且在欧洲部分市场，已经存在类似于贝宝公司网上支付业务的“使用亚马逊支付”的服务。由于亚马逊得到的信任比大多数银行还要多，而且它掌握的客户交易数据几乎比地球上其他任何一个组织都要庞大，因此它的这一动作会给金融服务领域带来巨震。

9.美联储在这一年会三次加息

美国经济的强劲表现和劳动力市场的人手紧缺会迫使美联储三次加息，每次上调25个基点。相比之下，由于收入增长乏力，再加上最近通胀率上升被认为是英镑下跌带来的短暂现象，英格兰银行只会加息一次，只上调25个基点。

10.中国旅游业会出现繁荣

加拿大已经简化了中国游客赴加旅游的程序，而且由于自称具有中国血统的加拿大人超过了150万，加拿大会迎来大批中国游客。明年也是欧盟-中国旅游年，这会让前往欧洲旅游的中国游客数量创新高。英国将是重要的受益方，2017年，英国货币疲软让该国入境游形势大好。

美媒：第四次工业革命来临？人工智能将消灭过时岗位

参考消息网11月24日报道 美媒称，无人驾驶汽车和卡车占领公路，机器人“操作”工厂。超级智能手机呼来优步公司直升机，将手机主人送到迅速扩大的城区。机器利用算法自学完成一度需要人类智慧才能掌握的认知任务，消灭了无数管理及工业岗位。

据美国《华盛顿邮报》网站11月22日文章，这就是技术进步导致的第四次工业革命重塑世界的愿景——多半会在未来五至十年内实现。今天，这个景象不仅在硅谷初露端倪，而且在巴黎的智库、中国的电动车工厂甚或在撒哈边沙漠周边都能看到。

21世纪，技术所带来的影响不同以往。过去，蒸汽机、电力和计算机诞生时，社会有数年时间适应技术带来的变化。今天，变化是随时随地的，瞬间就以数字化形式遍布全球。

世界各地各级政府突然认识到社交媒体、其他形式的算法以及人工智能已迅速超出了其掌控范围，甚至令其毫无察觉。

文章称，美国人今天的生活受技术影响的范围要远比过去几十年更为广泛。自动驾驶汽车、云（技术）以及送货上门的成群结队的无人机都是众所周知的概念了。但是，这些技术步步紧盯你我，这个现实的确令人措手不及。

本月，法国国际关系研究所在摩洛哥召开世界政策年会期间，一位发言者说：“中国不仅是全球工厂，而且正在成为全球实验室。”他指的是北京迅速发展的军用和民用人工智能技术。

文章称，美国政府置身事外，任凭市场力量发展具有全球影响的技术公司巨头。中国则选择了正面竞争。欧洲允许美国技术公司进入市场，对其加以管理而不是与其竞争。俄罗斯则把信息技术武器化，为军队、导弹和坦克增添社交媒体。

外交官和战略家已经开始探讨技术与国际事务的交集，希望找到办法，将冷战式威慑和军备控制协议原则应用到网络威胁领域。

也有人呼吁，政府应当开始想办法解决技术影响对国内劳工市场和日益脆弱的政治体系造成的紧迫问题。

文章称，人工智能和自动化在消灭过时岗位的同时也在创造新的岗位，新岗位常常需要持续不断的再培训和多种职业与场所转换。美国用人单位报告目前空缺610万个就业岗位，主要是因为求职者缺乏所需要的技能或就业流动性。

（2017-11-24 10:39:26）

西媒：要应聘先玩游戏？人工智能带来人才选拔革命

参考消息网9月18日报道 西媒称，本月初，4个刚从大学毕业的年轻人开启了他们在联合利华西班牙分公司的职业生涯。他们是这家跨国企业推出的“未来领袖”计划的参与者，今年春天从3000多名候选人中被挑选了出来。他们之所以被选中，不是因为有漂亮的学历，也不是因为此前已有工作经验，而是因为在玩12种网络游戏时展现出了过人的技巧。最重要的原因是，在这4人接受的数字化测试中，一个人工智能程序确认他们具备与众不同的能力和潜力。

据西班牙《先锋报》网站9月16日报道，在英国、爱尔兰等地的测试获得成功后，联合利华将其完全数字化的人工智能人才选拔系统带到了西班牙。这套系统能够利用游戏化的测试和人工智能技术，为企业挑选合适的未来员工。

联合利华西班牙分公司人力资源部门负责人约兰达·梅纳尔说：“我们已经开始用这套系统从参与‘未来领袖’计划的毕业生中选拔员工，因为这种人才选拔方法能直接反映出生长在数字化时代的求职者的思维和行为模式。”

梅纳尔为《先锋报》记者介绍了该系统的运行方式。

第一步，应聘者可以通过职场社交平台领英网（LinkedIn）等网站了解职位信息，并通过联合利华官方网站或领英网提交他们的个人资料。

第二步，被确定为候选人之后，他们需要花20分钟玩12个科学游戏，以让系统评估他们解决问题、分析思考、学习和再学习、决策、行动以及适应新环境等方面的能力，同时了解他们的情感特征和敏捷度。根据测试结果，人工智能程序能掌握每名候选人的能力信息，并从中挑选更适合特定职位的人选。

第三步，如果最终的测试结果与空缺职位的要求相符，应聘者还需要通过一个在线面试环节，另一个人工智能程序将记录应聘者对预设面试问题的回答及反应。该程序可以分析应聘者的措辞、语调和肢体语言等。整个在线面试过程都可以在智能手机或平板电脑上完成。

第四步，如果顺利通过在线面试，应聘者将会被邀请到名为“发现中心”的应聘现场，在真实的办公室中体验一整天联合利华的工作状态。在这一天中，他们会接触公司的高管、部门团队以及不同类型的员工。

完成上述4个环节后，人力资源部门的相关负责人将最终决定哪些人是最适合的员工人选。

报道称，联合利华已在使用15种语言的68个国家和地区应用了人工智能人才选拔系统。

（2017-09-18 10:51:18）

英媒：摩根大通将启用人工智能执行交易

参考消息网8月2日报道 英媒称，摩根大通公司很快就要用一个全球首创的机器人来进行其全球股票算法交易。此前，该公司的新人工智能项目在欧洲的试验显示，其效率要比传统的买卖方法高得多。

据英国《金融时报》网站7月31日报道，摩根大通公司负责全球股票电子交易的丹尼尔·克利门特对《金融时报》说，这个内部名为LOXM的人工智能从第一季度起就在该公司的欧洲股票算法交易中使用，并将在第四季度引入亚洲和美国。

报道称，LOXM的任务是以最优惠的价格和最快的速度执行客户的要求，它能利用从过去无数的交易——不管是真实的还是模拟的交易——中学到的东西来处理问题，比如如何以最佳方式卖掉大笔股权，而不会影响市场价格。

摩根大通公司欧洲股票金融工程师研究团队的戴维·法拉赫说：“这样的定制化服务以前是由人类来完成的，不过现在的人工智能机器能够以更大的规模和更高效的方式来完成这项工作。”克利门特说，迄今为止欧洲的试验显示，LOXM的定价策略“远远好于”其基准水平。

投资银行都在尝试用人工智能、自动化和机器人来帮助削减成本，并承担费时的日常工作。比如，瑞银集团最近就用人工智能来处理客户的交易后配置要求，每项任务能节省多达45分钟的人工。瑞银集团还用人工智能来帮助客户进行波动率交易。

摩根大通公司称自己是华尔街首个使用人工智能来进行交易的公司，并说其他对手要用18到24个月的时间，花费“巨额”投资才能推出类似技术。

据《金融时报》报道，这种人工智能是用“深度强化学习”的方法来开发的，它能够从海量的历史案例中汲取经验。法拉赫说：“深度强化学习在银行业务中有许多其他的潜在用途，比如自动对冲和做市。”

报道称，LOXM一个可能的进化是教授机器如何了解客户，这样机器在做交易决策时就能考虑他们的行为和反应。克利门特说：“任何定制化服务都只有在客户同意的情况下才能进行。”

（2017-08-02 12:08:43）