ehcache memcache redis 三大缓存男高音

最近项目组有用到这三个缓存，去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋！今天特意归纳下各个缓存的优缺点，仅供参考！

Ehcache

在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache2.0license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式webapplication的各个节点中。

什么特色？

1.够快

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large,highconcurrencysystems.

2.够简单

开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

比如：hibernate

3.够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字smallfootprint，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V2.2.3才668KB。

4.够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

5.好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

6.监听器

缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

如何使用？

够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来justsoeasy!

贴一段基本使用代码

CacheManagermanager=CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");

Ehcachecache=newCache("testCache",5000,false,false,5,2);

cacheManager.addCache(cache);

代码中有个ehcache.xml文件，现在来介绍一下这个文件中的一些属性

name:缓存名称。

maxElementsInMemory：缓存最大个数。

eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。

timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。

timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。

overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。

diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。

diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据WhetherthediskstorepersistsbetweenrestartsoftheVirtualMachine.Thedefaultvalueisfalse.

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。

memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为FIFO或是LFU。

clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。

memcache

memcache是一种高性能、分布式对象缓存系统，最初设计于缓解动态网站数据库加载数据的延迟性，你可以把它想象成一个大的内存HashTable，就是一个key-value键值缓存。DangaInteractive为了LiveJournal所发展的，以BSDlicense释放的一套开放源代码软件。

1.依赖

memcacheC语言所编写，依赖于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的编译器，同事基于libevent做socketio。在安装memcache时保证你的系统同事具备有这两个环境。

2.多线程支持

memcache支持多个cpu同时工作，在memcache安装文件下有个叫threads.txt中特别说明，Bydefault,memcachediscompiledasasingle-threadedapplication.默认是单线程编译安装，如果你需要多线程则需要修改./configure--enable-threads，为了支持多核系统，前提是你的系统必须具有多线程工作模式。开启多线程工作的线程数默认是4，如果线程数超过cpu数容易发生操作死锁的概率。结合自己业务模式选择才能做到物尽其用。

3.高性能

通过libevent完成socket的通讯，理论上性能的瓶颈落在网卡上。

简单安装：

1.分别把memcached和libevent下载回来，放到/tmp目录下：

#cd/tmp

#wgethttp://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz

#wgethttp://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz

2.先安装libevent：

#tarzxvflibevent-1.2.tar.gz

#cdlibevent-1.2

#./configure-prefix=/usr

#make（如果遇到提示gcc没有安装则先安装gcc)

#makeinstall

3.测试libevent是否安装成功：

#ls-al/usr/lib|greplibevent

lrwxrwxrwx1rootroot2111??1217:38libevent-1.2.so.1->libevent-1.2.so.1.0.3

-rwxr-xr-x1rootroot26354611??1217:38libevent-1.2.so.1.0.3

-rw-r-r-1rootroot45415611??1217:38libevent.a

-rwxr-xr-x1rootroot81111??1217:38libevent.la

lrwxrwxrwx1rootroot2111??1217:38libevent.so->libevent-1.2.so.1.0.3

还不错，都安装上了。

4.安装memcached，同时需要安装中指定libevent的安装位置：

#cd/tmp

#tarzxvfmemcached-1.2.0.tar.gz

#cdmemcached-1.2.0

#./configure-with-libevent=/usr

#make

#makeinstall

如果中间出现报错，请仔细检查错误信息，按照错误信息来配置或者增加相应的库或者路径。

安装完成后会把memcached放到/usr/local/bin/memcached，

5.测试是否成功安装memcached：

#ls-al/usr/local/bin/mem*

-rwxr-xr-x1rootroot13798611??1217:39/usr/local/bin/memcached

-rwxr-xr-x1rootroot14017911??1217:39/usr/local/bin/memcached-debug

启动memcache服务

启动Memcached服务：

1.启动Memcache的服务器端：

#/usr/local/bin/memcached-d-m8096-uroot-l192.168.77.105-p12000-c256-P/tmp/memcached.pid

-d选项是启动一个守护进程，

-m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是8096MB，

-u是运行Memcache的用户，我这里是root，

-l是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，我这里指定了服务器的IP地址192.168.77.105，

-p是设置Memcache监听的端口，我这里设置了12000，最好是1024以上的端口，

-c选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，我这里设置了256，按照你服务器的负载量来设定，

-P是设置保存Memcache的pid文件，我这里是保存在/tmp/memcached.pid，

2.如果要结束Memcache进程，执行：

#cat/tmp/memcached.pid或者ps-aux|grepmemcache（找到对应的进程id号）

#kill进程id号

也可以启动多个守护进程，不过端口不能重复。

memcache的连接

telnetipport

注意连接之前需要再memcache服务端把memcache的防火墙规则加上

-ARH-Firewall-1-INPUT-mstate--stateNEW-mtcp-ptcp--dport3306-jACCEPT

重新加载防火墙规则

serviceiptablesrestart

OK,现在应该就可以连上memcache了

在客户端输入stats查看memcache的状态信息

pidmemcache服务器的进程ID

uptime服务器已经运行的秒数

time服务器当前的unix时间戳

versionmemcache版本

pointer_size当前操作系统的指针大小（32位系统一般是32bit）

rusage_user进程的累计用户时间

rusage_system进程的累计系统时间

curr_items服务器当前存储的items数量

total_items从服务器启动以后存储的items总数量

bytes当前服务器存储items占用的字节数

curr_connections当前打开着的连接数

total_connections从服务器启动以后曾经打开过的连接数

connection_structures服务器分配的连接构造数

cmd_getget命令（获取）总请求次数

cmd_setset命令（保存）总请求次数

get_hits总命中次数

get_misses总未命中次数

evictions为获取空闲内存而删除的items数（分配给memcache的空间用满后需要删除旧的items来得到空间分配给新的items）

bytes_read读取字节数（请求字节数）

bytes_written总发送字节数（结果字节数）

limit_maxbytes分配给memcache的内存大小（字节）

threads当前线程数

redis

redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-valuestore的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMPPHP架构不知道和redis+mysql或者redis+mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

先说说reidis的特性

1.支持持久化

redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！

2.丰富的数据类型

redis支持String、Lists、sets、sortedsets、hashes多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sortedset

的强大操作功能息息相关

3.高性能

这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能

是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。

4.replication

redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master接收数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

5.更新快

这点好像从我接触到redis到目前为止已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。

redis的安装

redis的安装其实还是挺简单的，总的来说就三步：下载tar包，解压tar包，安装。

不过最近我在2.6.7后用centos5.532bit时碰到一个安装问题，下面我就用图片分享下安装过程碰到的问题，在redis文件夹内执行make时有个如下的错undefinedreferenceto'__sync_add_and_fetch_4'

上网找了了好多最后在https://github.com/antirez/redis/issues/736找到解决方案，writeCFLAGS=-march=i686onsrc/Makefilehead!

记得要把刚安装失败的文件删除，重新解压新的安装文件，修改Makefile文件，再make安装。就不会发现原来那个错误了

关于redis的一些属性注释和基本类型操作在上一篇redis的开胃菜有详细的说明，这里就不再重复累赘了（实质是想偷懒，哈哈！）

最后，把memcache和redis放在一起不得不会让人想到两者的比较，谁快谁好用啊，群里面已经为这个事打架很久了，我就把我看到的在这里跟大家分享下。

在别人发了一个memcache性能比redis好很多后，redis作者antirez发表了一篇博文，主要是说到如何给redis和memcache做压力测试，文中讲到有个人说许多开源软件都应该丢进厕所，因为他们的压力测试脚本太2了，作者对这个说明了一番。redisvsmemcacheisdefinitelyanappletoapplecomparison。呵呵，很明确吧，两者的比较是不是有点鸡蛋挑骨头的效果，作者在相同的运行环境做了三次测试取多好的值，得到的结果如下图:

需要申明的是此次测试在单核心处理的过程的数据，memcache是支持多核心多线程操作的（默认没开）所以在默认情况下上图具有参考意义，若然则memcache快于redis。那为什么redis不支持多线程多核心处理呢？作者也发表了一下自己的看法，首先是多线程不变于bug的修复，其实是不易软件的扩展，还有数据一致性问题因为redis所有的操作都是原子操作，作者用到一个词nightmare噩梦，呵呵！当然不支持多线程操作，肯定也有他的弊端的比如性能想必必然差，作者从2.2版本后专注rediscluster的方向开发来缓解其性能上的弊端，说白了就是纵向不行，横向提高。