1.7 协程_安科网

1. 什么是协程（进入上一次调用的状态）

1. 协程，又称微线程，纤程，协程是一种用户态的轻量级线程。

2. 线程的切换会保存到CPU的栈里，协程拥有自己的寄存器上下文和栈，

3. 协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈

4. 协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态

5. 协程最主要的作用是在单线程的条件下实现并发的效果，但实际上还是串行的（像yield一样）

2. 协程缺点(无法利用多核资源)

协程的本质是个单线程,它不能同时将单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上线程阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序

3. 协程为何能处理大并发1：Greenlet遇到I/O手动切换

1. 协程之所以快是因为遇到I/O操作就切换（最后只有CPU运算）

2. 这里先演示用greenlet实现手动的对各个协程之间切换

3. 其实Gevent模块仅仅是对greenlet的再封装，将I/O间的手动切换变成自动切换

4. 协程为何能处理大并发2：Gevent遇到I/O自动切换

1. Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程

2. 在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程

3. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。

4. Gevent原理是只要遇到I/O操作就会自动切换到下一个协程

5. 使用协程处理并发

注：Gevent只用起一个线程，当请求发出去后gevent就不管,永远就只有一个线程工作，谁先回来先处理

import gevent
import requests
from gevent import monkey
 
monkey.patch_all()
 
# 这些请求谁先回来就先处理谁
def fetch_async(method, url, req_kwargs):
    response = requests.request(method=method, url=url, **req_kwargs)
    print(response.url, response.content)
 
# ##### 发送请求 #####
gevent.joinall([
    gevent.spawn(fetch_async, method=‘get‘, url=‘https://www.python.org/‘, req_kwargs={}),
    gevent.spawn(fetch_async, method=‘get‘, url=‘https://www.google.com/‘, req_kwargs={}),
    gevent.spawn(fetch_async, method=‘get‘, url=‘https://github.com/‘, req_kwargs={}),
])

1.7 协程

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