Python和R哪个更适合机器学习?

python：

python编程语言创建于80年代后，最初用于Google内部框架方面。现在已经广泛应用于YouTube，Instagram，Quora和Dropbox中，python在IT业务中使用非常多，开发团队常常用于构建基础，你需要一种通用编程语言和丰富拓展库，python是首选。

企业想要度量和统计数据以外的其他功能，python是很好的选择。python看似难学，其实是非常适合零基础的，学习后你会发现非常好用;丰富的库，python的库是非常丰富的，不仅仅可以用来完成有难度的项目，还可以提升AI适用性。

在任何设计条件下，python都具有优于R的特性，通过这种方式，无论设计人员是否使用C\C++\Java之类的语言，python可以进行链接，同时python的语法非常好理解，可以提升团队效率。

R语言：

R语言是统计人员创建的，几乎是为分析人员创建的，只要熟悉掌握其语法就能进行分析。该语言包含与机器学习相关的科学计算，这些计算都是从统计数据得出的，因此R需要提高对语法的理解。

如果频繁需要数据检验，R是最佳选择，因为它可以进行快速建模，并且与数据集一起搭建AI/ML模型，与python类似，包含不同安装包，可以提升机器学习模型的结果。