python-django框架-orm相关继续&ORM的增删改查操作_20191110
LeonZhang0 2019-11-11
python-django框架-orm相关继续
orm不常用字段：
1，BigIntegerField(IntegerField):可以存手机号，也可以使用字符串存储手机号，
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
2，BooleanField(Field)
- 布尔值类型
3，DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
4，时间间隔
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
import datetime
now = datetime.datetime.now()
#场景：领了一个7天的优惠券，求截止时间是多少？？？
#这个时候就用到了时间间隔，、
d= datetime.timedelta(days=7)
print(now+d)
print(now)
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5，现在orm提供的CharField，都是verchar，如果要改成char类型，orm是不支持的，你需要自己定义，
可以自己自定义一个类，固定长度的char，这个面试的时候可能会问到，
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字段参数
1，primary_key=True
2，max_length=32
3，to=‘表名’
4，null=False
5，unique=True
6，default=‘默认值’
7，db_index=True，如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。索引建多了也不好，更新的时候会变慢，
8，DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
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关系字段
ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 ‘一对多‘中‘多‘的一方。
to=‘表名’ 设置要关联的表
to_field 设置要关联的字段，
on_delete，删除一张表的时候，其他关联表怎么操作，如果删除一个出版社，是不是把出版社下面的书也删除？？？这样不好，通常要特殊处理，
models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除，默认就是这个，太可怕了，
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
在公司中，绝对不会使用级联操作，也就是不会使用外键，这种外键多了，表多了，之间的关系会非常复杂，牵一发动全身，
全通过代码来建立约束，不要在数据库层面设置外键，分表的时候非常恶心，
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束，默认为True。如果设置成False，就是没有关联，
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元信息：
ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:
db_table
ORM在数据库中的表名默认是 app_类名，可以通过db_table可以重写表名。
index_together
联合索引。
unique_together
联合唯一索引。
ordering
指定默认按什么字段排序。这是在查询的时候默认按照什么排序，
class Meta:
ordering=(‘create_time‘,) #这是一个元组
只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()
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ORM的增删改查操作，
1，加载django项目
if __name__ == ‘__main__‘:
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "django_workspace.settings")
#这一句就是在manage.py环境里面，
import django
django.setup()
from app01 import models
ret =models.Person.objects.all()
print(ret)
2， ret =models.Person.objects.all()
3， ret=models.Person.objects.get(id=1)
4， ret=models.Person.objects.filter(id=1)
ret =models.Person.objects.filter(id__gt=1) #这种写法就是id大于1的，
#filter如果是空，不会报错，是一个空的对象，所以项目中一定要filter，几乎不用get，避免报错！！！！
5，ret =models.Person.objects.exclude(id=1)
#这一句就是把id=1的排除掉，然后把其他的查出来，
6，ret =models.Person.objects.all().values() #这是把所有字段拿出来了，这是一个字典序列，
ret =models.Person.objects.all().values(‘name‘,‘create_time‘) #可以指定字段，
7，ret =models.Person.objects.all().values_list(‘name‘,‘create_time‘) #这是返回的一个元组，
8， ret =models.Person.objects.all().order_by(‘id‘)
9， ret =models.Person.objects.all().order_by(‘id‘).reverse()
#请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
10， ret =models.Person.objects.all().count()
11， ret =models.Person.objects.all().first()
12， ret =models.Person.objects.all().last()
13， ret =models.Person.objects.filter(id=10).exists() #如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
这个比较鸡肋，一般是把查询出来的数据判断一下，不使用这种方式，
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单表查询---双下划线操作，
1，ret =models.Person.objects.filter(id__gt=1,id__lt=3) #查询大于1，小于3的数据，,
2，ret =models.Person.objects.filter(id__in=[1,3]) #in操作，
3，ret =models.Person.objects.exclude(id__in=[1,3]) #这是排除1，3的数据， not in
4，ret =models.Person.objects.filter(name__contains=‘xiao‘) #模糊查询，
5，ret =models.Person.objects.filter(name__icontains=‘xiao‘) #icontains这是忽略大小写，包含指定值，
6，ret =models.Person.objects.filter(id__range=[1,3]) #相当于between and
7，ret =models.Person.objects.filter(create_time__year=2000) #这是查2000年的，
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ForeignKey操作
外键的跨表查询，
首先什么是正向查，什么是反向查，
外键在哪张表，就是正向查，否则就是反向查，
#正向查询
#`对象查找（跨表）
book_obj=models.Book.objects.all().first()
ret=book_obj.publisher
print(ret)
ret=book_obj.publisher.name
print(ret)
#字段查找（跨表）
#双下划线表示跨表，
ret=models.Book.objects.filter(id=3).values("publisher__name")
# 反向查询
publisher_obj=models.Publisher.objects.first()
ret =publisher_obj.book_set.all()
#双下划线查找，
ret=models.Publisher.objects.filter(id=1).values("books__title")
print(ret)
