rabbitmq学习2:Work Queues

在前面的已经提到了一对一的情况;现在一个生产者与多个消费者的情况（Work Queues）。
Work Queues的示意图如下：

对于上图的模型中对于c端的worker来说。RabbitMQ服务器可能一直发送多个消息给一个worker，而另一个可能几乎不做任何事情。这样就会导致一个worker很忙，而另一个却很空闲。这种情况可能都不想出现。如何解决这个问题呢。当然最理想的情况是均匀分配消息给每个worker。我们可能通过channel . basicQos(1)方法（prefetchCount = 1 ）来设置同一时间每次发给一个消息给一个worker。示意图如下：

P端的程序如下：

package com.abin.rabbitmq;  
  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;  
  
public class NewTask {  
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue";  
  
    public static void main(String[] argv) throws Exception {  
  
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
        factory.setHost("localhost");  
        Connection connection = factory.newConnection();  
        Channel channel = connection.createChannel();  
        //声明此队列并且持久化  
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);  
  
        String message = getMessage(argv);  
  
        channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,  
                MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());//持久化消息  
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");  
  
        channel.close();  
        connection.close();  
    }  
  
    private static String getMessage(String[] strings) {  
        if (strings.length < 1)  
            return "Hello World!";  
        return joinStrings(strings, " ");  
    }  
  
    private static String joinStrings(String[] strings, String delimiter) {  
        int length = strings.length;  
        if (length == 0)  
            return "";  
        StringBuilder words = new StringBuilder(strings[0]);  
        for (int i = 1; i < length; i++) {  
            words.append(delimiter).append(strings[i]);  
        }  
        return words.toString();  
    }  
}  

    多次运行此程序并传入的参数分别为“First message ”，“Secondmessage ”，“Third message ”，“Fourth message ”，“Fifth message ”

C端的程序如下：

package com.abin.rabbitmq;  
  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;  
  
public class Worker {  
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue";  
    public static void main(String[] argv) throws Exception {  
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
        factory.setHost("localhost");  
        Connection connection = factory.newConnection();  
        Channel channel = connection.createChannel();  
        //声明此队列并且持久化  
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);  
        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");  
  
        channel.basicQos(1);//告诉RabbitMQ同一时间给一个消息给消费者  
        /* We're about to tell the server to deliver us the messages from the queue.  
         * Since it will push us messages asynchronously,  
         * we provide a callback in the form of an object that will buffer the messages  
         * until we're ready to use them. That is what QueueingConsumer does.*/  
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);  
        /* 
          把名字为TASK_QUEUE_NAME的Channel的值回调给QueueingConsumer,即使一个worker在处理消息的过程中停止了，这个消息也不会失效 
        */  
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, false, consumer);  
  
        while (true) {  
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();//得到消息传输信息  
            String message = new String(delivery.getBody());  
  
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");  
            doWork(message);  
            System.out.println(" [x] Done");  
  
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);//下一个消息  
        }  
    }  
  
    private static void doWork(String task) throws InterruptedException {  
        for (char ch : task.toCharArray()) {  
            if (ch == '.')  
                Thread.sleep(1000);//这里是假装我们很忙  
        }  
    }  
}  

  开启两个worker分别运行。运行结果如：

c1的结果：

[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C  
 [x] Received 'First message'  
 [x] Received 'Third message'  
 [x] Received 'Fifth message'  

 c2的结果

[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C  
 [x] Received 'Second message'  
 [x] Received 'Fourth message'