python opencv学习——算术运算和逻辑运算

fly00love 2020-05-12

算术运算

def add_demo(m1,m2):    #相加
    dst = cv.add(m1,m2)
    cv.imshow(‘add_demo‘,dst)


def subtract_demo(m1,m2):   #相减
    dst = cv.subtract(m2,m1)
    cv.imshow(‘subtract_demo‘,dst)


def divide_demo(m1,m2):     #相除
    dst = cv.divide(m1,m2)
    cv.imshow("divide_demo",dst)


def multiply_demo(m1,m2):
    dst = cv.multiply(m1,m2)
    cv.imshow(‘multiply_demo‘,dst)  #相乘

逻辑运算

def logic_demo(m1,m2):      #与操作
    dst = cv.bitwise_and(m1,m2)
    cv.imshow("logic_demo",dst)
三个新函数:np.ones([shape,dtype,order])       返回一个全1的n维数组,一共有三个参数:shape(用来指定返回数组的大小)、dtype(数组元素的类型)、order(是否以内存中的C或Fortran连续(行或列)顺序存储多维数据)。后两个参数都是可选的,一般只需设定第一个参数np.zeros([shape,dtype,order])      返回一个全0的n维数组,一共有三个参数:shape(用来指定返回数组的大小)、dtype(数组元素的类型)、order(是否以内存中的C或Fortran连续(行或列)顺序存储多维数据)。后两个参数都是可选的,一般只需设定第一个参数cv.addWeighted
void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );
参数1:src1,第一个原数组.
参数2:alpha,第一个数组元素权重
参数3:src2第二个原数组
参数4:beta,第二个数组元素权重
参数5:gamma,图1与图2作和后添加的数值。不要太大,不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。
参数6:dst,输出图片
                

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