kube-prometheus部署

企业在采用容器的同时，也将容器的监控问题放在了比较优先的位置上，不少企业使用普罗米修斯监控容器和微服务，对于规模企业通常会更加激进，所以当他们规模部署时将面临扩展的挑战。现在由于容器以及向微服务架构的迁移，要跟踪的实体数量激增。Prometheus已成为开

还有就是这么多大神，我还差得远，不过是为了通过输出更好的理解这些知识。Prometheus 是一个时序数据库，可以存储它通过 exporters 抓取回来的监控数据。PromQL ，这是Prometheus开发的数据查询DSL语言，日常的可视化以及告警规

为了解决容器的监控问题，Google开发了一款容器监控工具cAdvisor，它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示。它是一个运行守护程序，用于收集，聚合，处理和导出有关正在运行的容器的信息。cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器

grafana 是用 go 语言编写的开源应用，3，检查安装是否成功?左侧菜单->Configuration->Data Sources->点 add data source 按钮。手动添加dashboard,需要一个个手动操作，但事实上

Loris Degioanni，Sysdig的创始人和CTO，同时还是容器安全工具Falco的创建者。当前，Prometheus被许多企业和组织广泛使用，以监控其容器和微服务。Prometheus已成为开发人员用来在云原生环境中收集和理解指标的首选监控工具

下面针对这三个组件进行具体的说明。prometheus是一套开源的监控与报警与时间序列数据库的组合。grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。node_exporter是采集器，负责将采集

目前主流的监控系统prometheus，相比zabbix确实，prometheus确实很轻量级，很多功能都帮你做好，直接配置启动使用就好了。我写这个目的就是让你快速学会prometheus，两个小时，大家可以去腾讯课堂、网易云课堂搜索-《Prometheu

本文将对 RocketMQ-Exporter 的设计实现做一个简单的介绍，读者可以通过本文了解到 RocketMQ-Exporter 的实现过程，以及通过 RocketMQ-Exporter 来搭建自己的 RocketMQ 监控系统。Exporter 将监

更新yum源缓存， 安装docker-ce. 普通用户需要加入docker组。如果下载很慢可手动下载，再上传至系统。- 23333:9090 # prometheus的访问地址被我改成了23333. 修改Prometheus配置文件，增加node-expo

最近生产环境一套数据库因为疯狂写日志数据，造成主键值溢出的情况出现，因此有必要将这个指标监控起来。红色高亮的参数，就是用来采集到自增id的使用情况的。在prometheus的web界面，我们可以测试编写如下的promql， 找出剩余自增id可以率少于40%

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号?Prometheus是继Kubernetes之后，CNCF毕业的第二个开源项目，其来源于Google的Borgmon。本文从“监控”这件事说起，深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号?Prometheus是继Kubernetes之后，CNCF毕业的第二个开源项目，其来源于Google的Borgmon。本文从“监控”这件事说起，深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS

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前面已经配置了基于file_sd_configs的文件自动发现，所以添加完服务之后并不需要重启prometheus服务。# ps aux | grep node root 2993957 0.2 0.5 115760 10216 ?

公司有几台测试服务器,由于公司运维也帮忙去做服务器报警,但是由于测试服务器本来性能和线上机器硬件就不一样,所以让运维老师去掉了测试服务器报警,我们自己使用prometheus监控几台测试服务器,当出现故障的时候把报警数据发送到企业微信中.Prometheu

# centos下载linux压缩包即可。prometheus是最主要的组件，负责采集数据，发出告警。Counter ----- 累计数值，只能增加或者在重启时被归零。Histogram ---（直方图）对采集的指标进行分组计数，会生成多个指标，分别带有

什么是普罗米修斯？Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。PrometheusOperator：是一个系统监

include: info, health, beans, env, metrics, mappings, scheduledtasks, sessions, threaddump, docs, logfile, jolokia, prometheus.

Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台，为容器化应用提供了集群化部署运行、自动资源调度，和动态水平伸缩等一系列完整功能。在当前应用与Kubernetes的监控体系当中，Prometheus得到了更为广泛的关注和应用。本文就结合J

docker run -d --restart=always --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana. 小结：推荐个garafan比较好用的监控容器的模版 模版号：3125架构： cadvisor

Grafana：一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。Node_exporter : 跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件，采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。CO

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库。SoundCloud是 音频分享中的YouTube。Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更

本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器。Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点。Zabbix 属于传统主机监控，主要用于

部署好了 kube-prometheus 与 k8s-prometheus-adapter ，使用下面的配置文件部署 HPA 却失败。打开 prometheus 控制台，发现 /service-discovery 中没有出现我们想监控的应用 blog-we

3）Alertmanager，负责告警。它将以容器方式运行在所有 host 上。description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for mor

[ k8s-prometheus-grafana]# kubectl expose deployment apache --port=88 --target-port=80 --type=NodePort. ~~~以上就全部部署，有不清楚的，或有不足的地方

在前面的Prometheus学习系列文章里，大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些使用，现在开始介绍如何从头开始部署Prometheus+Grafana，来监控各个相关的指标数据来进行展示。Prometheus基于Golang编写，编译后

3、cd /usr/local4、mv prometheus-2.8.1.linux-amd64/ prometheus5、cd prometheus/6、查看版本./prometheus --version7、修改配置文件prometheus.yml

prometheus 是一个最初在soundcloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，prometheus于2016年加入云原生云计算基金会，成为继kubernetes之后的第二个托管

后面使用helm部署grafana和prometheus,因此首先需要部署helm,保证helm能正常使用.% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Curr

NodeEXporter：负责收集Host硬件信息和操作系统信息。?Grafana：负责展示普罗米修斯监控界面。[ ~]# docker load < mycadvisor.tar && docker load < node-

nginx：1.16.1、nginx-vts-exporter：0.10.3、nginx-module-vts：1.6.3. nginx-module-vts：Nginx的监控模块，能够提供JSON格式的数据产出。nginx-vts-exporter：主要

Prometheus 监控 Redis cluster，其实套路都是一样的，使用 exporter。exporter 负责采集指标，通过 http 暴露给 Prometheus 拉取。granafa 则通过这些指标绘图展示数据。Prometheus 收集的

apt安装prometheus和prometheus-node-exporter之后便带有基本配置，无需修改。此外由于mongodb开启了密码验证，需要注意mongodb用户的权限：mongodb_exporter github链接。如果 username

Prometheus是目前企业级云原生应用的首选开源监控工具。作为云原生计算基金会第二个毕业的项目，Prometheus对K8s容器环境有很好的原生支持。近日刚刚发布免费公测的阿里云Prometheus提供了无缝对接Kubernetes集群的一站式、全托管

Grafana 是一个可视化仪表盘，它拥有美观的图标和布局展示，功能齐全的仪表盘和图形编辑器，默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenT

理论知识就不多介绍了，参考链接：。本文使用2台服务器，来搭建。请确保2台服务器，已经安装了docker。默认下载镜像太慢了，需要更改为163. 用来收集服务器数据的。新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml. 等待1分钟，确保

三台docker主机：docker01：172.16.1.30部署服务：Prometheus server，Grafana，Node Exporter，cAdvrisor docker02：172.16.1.31部署服务：Node Exporter，cA

Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，Prometheus 基本原理是通过 Http 协议周期性抓取被监控组件的状态，而通过 Exporter Http 接口输出这些被监控的组件信息，而且已经有很多 Exporter 可供

Prometheus 是一个监控系统，也是一个时间序列数据库，用Go语言开发的,官方文档。通过从某些特定的目标如主机，Mysql，Redis等，收集带有时间标记的一些指标，比如服务器内存情况，数据库连接数量等数据，经过一定的处理，按照时间序列顺序进行显示。

微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。Tracing - 用于记录请求范围内的信息。今天我们主要聊聊Pro

Prometheus 官方和一些第三方，已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter，在生产环境中，直接导入使用就可以。这一节，我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux

创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的 AP

Prometheus 是当下火热的监控解决方案，尤其是容器微服务架构，Kubernetes 的首选监控方案。关于为什么要用 Prometheus，我这里就不多讲，相关的文章太多了，大家也可以看看官方的说法。本文就讲讲如何自动化的搭建一套基于 Kuberne

在我的上个项目中，我们决定使用Prometheus Operator作为我们的监控和报警工具。company.Prometheus已经成为Kubernetes和Docker领域监控和报警的事实标准。Prometheus Operator2016年年末，Co

dubbo 自身的监控使用了dubbo 的拦截器，这里我们也使用dubbo 的拦截器来添加prometheus 监控首先需要dubbo 项目提供http的接口,为dubbo 项目添加 web依赖。</dependency>实现dubbo 的fi

前言Nginx官网有介绍各种监控方案，以前我们常用stub_status和Log日志来实现Nginx监控。本文主要介绍基于Prometheus的2种监控方案nginx-lua-prometheus和nginx-vts-exporter，在真实的生产环境中你

前言Prometheus Exporter for Redis Metrics. Supports Redis 2.x, 3.x, 4.x, and 5.x