JavaWeb - 数据库连接池、C3P0、Druid、JDBCTemplate

1.数据库连接池

　　1.概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器

　　　　当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中连接对象，用户访问完后，会将连接对象归还给容器

　　2.好处：节约资源 用户访问高效

　　3.实现：

　　　　1.标准接口：DataSource  javax.sql包下的

　　　　　　1.方法：

　　　　　　　　*获取连接：getConnection（）

　　　　　　　　*归还连接：如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection的close（）方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接 

　　　　2.一般我们不去实现它，由数据库厂商来实现

　　　　　　1.C3P0:数据库连接池技术

　　　　　　2.Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

　　4.C3P0:数据库连接池技术

　　　　*步骤: 

　　　　　　1.导入jar包 （两个）  c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar，不要忘记导入数据库的驱动jar包

　　　　　　2.定义配置文件：

　　　　　　　　*名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml （会自动寻找到配置文件，自动加载）

　　　　　　　　*路径：直接将文件放置src目录下即可

　　　　　　3.创建核心对象 数据库连接池对象  ComboPoolDataSource

　　　　　　4.获取连接：getConnection（）

public class c3p0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();  //使用默认配置 　　　　 DataSource ds1 = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");  //使用的是配置文件中第二种配置 最大连接数不一样 可以自己设置

        //2.获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

        System.out.println(conn);

    }
}

　　5.Druid ：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

　　　　*步骤：

　　　　　　1.导入jar包  druid-1.0.9.jar

　　　　　　2.定义配置文件：

　　　　　　　　*是properties形式的

　　　　　　　　*可以叫任意名称，可以放在任意目录下

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/practise
username=root
password=woaini1314
#初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数量
maxActive=10
#最大等待时间
maxWait=3000

　　　　　　3.加载配置文件 properties

　　　　　　4.获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory

　　　　　　5.获取连接：getConnection

　　2.定义工具类

　　　　1.定义一个类 JDBCUtils

　　　　2.提供静态代码块加载配置文件，初始化成员变量的连接池对象   配置文件需要放在src目录下

　　　　3.提供方法

　　　　　　1.获取连接方法：通过数据库连接池获取连接

　　　　　　2.释放资源

　　　　　　3.获取连接池的方法（有些时候不需要连接池的连接对象，只需连接池的时候）

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    //1.定义一个成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource 并赋值
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */

    public static void close(Statement stmt, Connection conn){
        close(null,stmt,conn); //直接调用三个参数的方法 简化编译
    }

    public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(stmt!=null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池的方法
     */
    public static DataSource getDateSource(){
        return ds;
    }
}

工具类的定义

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class druidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        //完成添加操作 给account表添加一条记录
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);

            //4.给问号赋值
            pstmt.setString(1,"liudanao");
            pstmt.setDouble(2,8000);

            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();

            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }
}

使用工具类添加数据

2.Spring JdbcTemplate

　　*Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发  不需要申请链接  不需要释放资源了  内部封装会自动帮你做

　　*步骤：

　　　　1.导入jar包

　　　　2.创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DateSource

　　　　　　*JdbcTemplate  template = new JdbcTemplate(ds);

　　　　3.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

　　　　　　*update（）：执行DML语句。增删改语句

　　　　　　*queryForMap（）：查询结果，将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value

　　　　　　　　*注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

　　　　　　*queryForList（）：查询结果，讲结果封装list集合

　　　　　　　　*注意：将每一条记录封装为一个map集合，再将map集合装载到list集合

　　　　　　*query（）：查询结果，将结果封装为JavaBean对象   ！！！！重点

　　　　　　　　*query的参数：RowMapper

　　　　　　　　　　*一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装  注意要将类中的数据类型改为包装类兼容！！！！

　　　　　　　　　　*new BeanPropertyRowMapper<类型> (类型.class)

　　　　　　*queryForObject（）：查询结果，将结果封装为对象  ！！！重点

　　　　　　　　*一般用于聚合函数的查询

　　　　4.练习：　　

　　　　　　*需求

　　　　　　　　1.修改1号数据的salary为10000

　　　　　　　　2.添加一条记录

　　　　　　　　3.删除刚才添加的记录

　　　　　　　　4.查询id为1的记录，将其封装为map集合

　　　　　　　　5.查询所有记录，将其封装为list

　　　　　　　　****6.查询所有记录，将其封装为Emp对象的list集合!!!!!*****

　　　　　　　　7.查询总记录数  //用于执行聚合函数

import cn.itcast.dataSource.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试,可以让方法独立执行    //1.获取JdbcTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDateSource());
    //1.修改1号数据的salary为10000
    @Test
    public void test1(){

        //2.定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = ?";

        int count = template.update(sql, 1001);
        System.out.println(count);
    }

    //2.添加一条记录
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);
    }

    //3.删除刚才添加的记录
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    //4.查询id为1的记录，将其封装为map集合
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        //注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    }

    //5.查询所有记录，将其封装为list
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> result : list) {
            System.out.println(result);
        }
    }
    //6.查询所有记录，将其封装为Emp对象的list集合
    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }
    //7.查询总记录数
    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }
}

练习方法实现