dongCSDN 2020-06-03
Redis是内存数据库,如果不将内存中的数据库保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失,所以 Redis 提供了持久化的功能(RDB 和 AOF)!
在主从复制中,RDB就像是备用到从机上!
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存中。
工作方式:
Redis 会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化操作,会先将数据写入到一个临时RDB之中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO的操作。这就确保了极高的性能。
如果需要进行大规模的数据恢复,但对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
RDB的缺点就是最后一次持久化后的数据可能丢失。
rdb的配置在redis.conf
配置文件中的快照部分进行配置的!
Redis默认的持久化操作就是RDB,一般情况下不需要修改这个配置!
有时候在生成环境中我们会将这个文件进行备份!
rdb保存的文件是dump.rdb,
我们可以自定配置save规则触发保存内存数据到RDB。
1、save的规则满足的时候,会自动触发rdb进行持久化
2、执行flushall
命令,也会触发我们的rdb持久化
3、退出redis进程后,也会产生rdb文件
生成的dump.rdb文件默认存放再/usr/local/bin
目录下(存放的目录也可以在配置文件定义),也就是redis服务启动目录下
1、查看rdb文件存放的位置
127.0.0.1:6379> config get dir 1) "dir" 2) "/usr/local/bin" # 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件,启动就会自动恢复其中的数据
2、如果该目录下存在 dump.rdb文件,redis启动就会自动恢复其中的数据。
几乎就他自己默认的配置就够用了,但是我们还是需要去学习!
优点
1、适合大规模的数据恢复!
2、对数据的完整性要求不高!
缺点
1、需要一定的时间间隔才会进行持久化操作!如果redis在最后一次意外宕机,那么最后一次修改的数据也就没有了!
2、fork子进程的时候,会占用一定的内存空间!
aof 将我们所有的命令都记录下来,相当于历史记录history,恢复的时候就把这个文件全部在执行一遍!
父进程会一直处理client请求,并且会fork 子进程同步数据
aof 方式同步的数据,是以日志的形式来记录的,它会将Redis 执行过程的所有指令记录下来(读操作不记录),只允许追加文件但不可以改写文件
redis 启动的时候会读取该文件,重新构建数据,换言之,redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次,完成数据的恢复工作。
redis.conf 配置文件的位置
默认是不开启的,我们需要手动进行配置!只需要将上面的no 改成yes 就开启了aof!
如果redis是开启状态,需要重启才能生效!
1、只有在 redis服务重启后,才会在redis的启动目录下生成appendonly.aof
文件
2、如果在redis服务启动后,删除 appendonly.aof
文件,那么执行命令的时候不会再生成自动生成该文件。需要注意。
如果日志文件文件出错,连接redis服务时,会导致连接不成功
通过redis-check-aof
命令修复,就在启动目录下
1、首先我们开启aof 持久化,重启 redis服务后,会在redis启动目录下生成appendonly.aof
文件,该文件一开始是没有记录的。
2、我们保存几条数据,并关闭 redis 服务
[ bin]# redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> set k2 v2 OK 127.0.0.1:6379> set k3 v3 OK 127.0.0.1:6379> shutdown not connected> quit
3、查看日志文件
[ bin]# cat appendonly.aof *2 $6 SELECT $1 0 *3 $3 set $2 k1 $2 v1 *3 $3 set $2 k2 $2 v2 *3 $3 set $2 k3 $2 v3
4、在最后一行制造错误,输入乱七八糟的的字符
5、重启 redis服务,并连接
发现连接被拒绝了
6、修复该日志文件 redis-check-aof
可以看到修复的结果,就是将错误的数据删除
[ bin]# redis-check-aof --fix appendonly.aof # 修复文件 0x 6a: Expected \r\n, got: 6466 AOF analyzed: size=123, ok_up_to=81, diff=42 This will shrink the AOF from 123 bytes, with 42 bytes, to 81 bytes Continue? [y/N]: y # 这里输入y确定 Successfully truncated AOF
7、如果文件正常,重启服务,再次连接即可!
aof 默认就是文件的无限追加,文件会越来越大!
如果 aof 文件大于64m,就会fork一个新的进程来将我们的文件进行重写!
优点
有三个机制
1、每一次修改都可以同步数据,保证了文件的完整性!
2、每一秒修改都会同步一次,但是最后一秒的数据可能会丢失!
3、可以设置从不同步数据,那么效率就会很高!
缺点
1、相对于数据文件来说,aof 文件的容量 远远大于 rdb文件
2、修复速度也比 rdb慢!
3、aof 运行效率也要比 rdb慢
所以redis的默认配置是rdb持久化!
1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。
3、只做缓存,如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化
4、同时开启两种持久化方式
在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
RDB 的数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件,那要不要只使用AOF呢?作者建议不要,因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份),快速重启,而且不会有AOF可能潜在的Bug,留着作为一个万一的手段。
5、性能建议
因为RDB文件只用作后备用途,建议只在Slave上持久化RDB文件,而且只要15分钟备份一次就够了,只保留 save 900 1 这条规则。
如果Enable AOF ,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了,代价一是带来了持续的IO,二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率,AOF重写的基础大小默认值64M太小了,可以设到5G以上,默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF ,仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以,能省掉一大笔IO,也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉,会丢失十几分钟的数据,启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件,载入较新的那个,微博就是这种架构。