selenium+Python3.5获取验证码 Tesseract-OCR pytesseract

其中PIL为Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。

PIL第三方库安装 pip install PIL

Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。

python中PIL模块中有一个叫做ImageEnhance的类，该类专门用于图像的增强处理，不仅可以增强（或减弱）图像的亮度、对比度、色度，还可以用于增强图像的锐度。

环境：Windows7 64位、python3.5、selenium3.8

一、安装PIL

打开dos命令窗口，进入python安装目录C:\Python\Scripts，输入：pip install pillow 。如下图：

二、安装Tesseract

Tesseract-OCR下载地址 :http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe

tessdata 目录存放的是语言字库文件，和在命令行界面中可能用到的参数所对应的文件. 这个安装程序默认包含了英文字库。

如果想能识别中文，可以到http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载对应的语言的字库文件.一般google访问不了，请到这里下载即可，

简体中文字库文件下载地址为:http://download.csdn.net/detail/wanghui2008123/7621567下载完成后解压，然后将该文件剪切到tessdata目录下去就可以了。

详解可参见：http://www.cnblogs.com/wzben/p/5930538.html

三、安装pytesseract

Tesseract并不能直接在python中使用，需要使用python的封装类pytesseract

Python-tesseract 是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类。能够读取任何常规的图片文件(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)并解码成可读的语言。在OCR处理期间不会创建任何临文件

打开dos命令窗口，进入python安装目录C:\Python\Scripts，输入：pip install pytesseract 。如下图：

四、获取验证码（下面的代码只能获取英文字符和数字，中文获取不到，为空）

rom selenium import webdriver
 from PIL import Image
 from PIL import ImageEnhance
 import pytesseract
 
 driver=webdriver.Firefox()
 url="https://passport.baidu.com/?getpassindex"
 driver.get(url)
 driver.save_screenshot(r"E:\aa.png")  #截取当前网页，该网页有我们需要的验证码
 imgelement = driver.find_element_by_xpath(".//*[@id='forgotsel']/div/div[3]/img")
 location = imgelement.location  #获取验证码x,y轴坐标
 size=imgelement.size  #获取验证码的长宽
 coderange=(int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),
            int(location['y']+size['height'])) #写成我们需要截取的位置坐标
 i=Image.open(r"E:\aa.png") #打开截图
 frame4=i.crop(coderange)  #使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
 frame4.save(r"E:\frame4.png")
 i2=Image.open(r"E:\frame4.png")
 imgry = i2.convert('L')   #图像加强，二值化，PIL中有九种不同模式。分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。L为灰度图像
 sharpness =ImageEnhance.Contrast(imgry)#对比度增强
 i3 = sharpness.enhance(3.0)  #3.0为图像的饱和度
 i3.save("E:\\image_code.png")
 i4=Image.open("E:\\image_code.png")
 text=pytesseract.image_to_string(i4).strip() #使用image_to_string识别验证码
 print(text)