分布式有几十年的历史了，但从来没有想今天这么火过。从分布式存储到微服务架构，从区块链到边缘计算，无所不在，无人不知。下面我们就分布式所涉及的基本内容列一个大纲，以供大家学习，了解。

本大纲旨在向软件工程师介绍现实中分布式系统的基础知识，以便让大家获得对分布式系统中关键术语的直观理解，并探讨生产中问题。

分布式系统的定义

什么是分布式系统？Lamport在1987给出了分布式的定义

A distributed system is one in which the failure of a computer you didn't even know existed can render your own computer unusable.

一个分布式系统是那种发生问题后，你都不知道发生在哪里，最终导致你的计算机变得无法访问和使用。

上面其实是对分布式的一个简单描述，可以说不是严格的定义。分布式是将业务分散在多个处理单元（节点）上，通过单元（单元）间的协作完成一个共同的任务。

分布式的节点

节点是分布式的基本单元，英文名为Node。在分布式系统中节点也是要认真考虑的问题，包含性能和容错等内容。

• 硬件设备
• 双网卡冗余，单网卡的故障会导致节点的不可用，因此需要考虑双网卡冗余
• CPU绑定，CPU的缓存对提升性能有很大的帮助，绑定CPU避免进程跨CPU切换导致缓存失效。
• RDMA，高性能的设备对性能的提升非常明显
• 操作系统
• 内存拷贝对性能的影响
• 零拷贝技术
• 缓存与文件系统
• 编程语言与编译器
• 程序写法对性能的影响
• 编译器优化

分布式的网络

网络是分布式的基石，分布式系统只有通过网络才能将多个节点连接成为一个整体。一般分布式系统都是基于TCP协议进行的，另外，在TCP的基础上回封装自己的私有协议。

• 网络是节点沟通的通道
• 人类交流通过讲话
• 计算机交互通过协议（TCP、UDP、RPC）
• 计算机的协议其实类似人类的语言
• 消息随时间广播
• 这是分布式系统的缓慢部分
• 我们称这为“延迟latency"
• 网络会存在各种异常
• 重复Duplicate
• 延误Delay
• 丢失Drop
• 重新排序Reorder

分布式协议

由于分布式系统的复杂性和网络的不可靠性，因此科学家发明了很多算法来解决这些问题。分布式领域核心的算法有3类，分布式解决分布式一致性的算法，进行负载均衡选路的算法和信息高效分发的协议。

• 分布式一致性协议
• 二阶段提交
• 三阶段提交
• Paxos协议
• Raft协议
• ZAB协议
• 选路算法
• DHT一致性哈希算法
• 数据分发算法
• Gossip

分布式应用

分布式系统在实际生产中涉及的内容很多，但从应用方面就包括分布式计算和分布式存储。而分布式存储又分为IaaS的存储、KV存储、表格存储和缓存等等，内容之多，数不胜数。

分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理

分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁

分布式DB：分布式结构化数据存取

分布式Cache：分布式缓存数据（非持久化）存取

分布式文件：分布式文件存取

网络通信：节点之间的网络数据通信

监控管理：搜集、监控和诊断所有节点运行状态

分布式编程语言：用于分布式环境下的专有编程语言，比如Elang、Scala

分布式算法：为解决分布式环境下一些特有问题的算法，比如解决一致性问题的Paxos算法

开源项目：Redis，ZooKeeper，Dubbo，Etcd，Ceph，K8S

上述内容都是进行分布式开发和设计必须的内容，希望对大家有所帮助。