Redis
笨重的蜗牛 2020-06-04
学习目标
Redis的介绍及安装
Redis是什么？
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings），散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting），LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过Redis哨兵（Sentinel） 和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）
性能
下面是官方的bench-mark数据：
测试完成了50个并发执行100000个请求。
设置和获取的值是一个256字节字符串。
结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
Redis历史简介
2008年，意大利一家创业公司Merzia的创始人Salvatore Sanfilippo为了避免MySQL的低性能，亲自定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个就是Redis。
从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
? 说明：Pivotal公司是由EMC和VMware联合成立的一家新公司。Pivotal希望为新一代的应用提供一个原生的基础，建立在具有领导力的云和网络公司不断转型的IT特性之上。Pivotal的使命是推行这些创新，提供给企业IT架构师和独立软件提供商。
支持语言
支持的数据类型
string、hash、list、set、sorted set
安装
下载地址
上传至服务器
解压
tar zxvf redis-5.0.3.tar.gz
安装依赖
yum -y install gcc-c++ autoconf automake
预编译
切换到解压目录
cd redis-5.0.3/ make
安装
创建安装目录
mkdir -p /usr/local/redis
不使用：make install（make install默认安装到/usr/local/bin目录下）
使用：如果需要指定安装路径，需要添加PREFIX参数
make PREFIX=/usr/local/redis/ install
安装成功如图
Redis-cli:客户端
Redis-server:服务器端
启动
安装的默认目标路径：/usr/local/redis/bin
启动
./redis-server
默认为前台启动，修改为后台启动
复制redis.conf至安装路径下
cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
修改安装路径下的redis.conf，将daemonize修改为yes
启动时，指定配置文件路径即可
通过windows客户端访问
安装Redis客户端
建立连接->失败
修改配置文件redis.conf
注释掉bind 127.0.0.1可以使所有的ip访问redis，若是想指定多个ip访问，但并不是全部的ip访问，可以bind设置
关闭保护模式，修改为no
添加访问认证
修改后kill -9 XXXX杀死redis进程，重启redis
再次建立连接 -> 成功
我们可以修改默认数据库的数量 默认16
修改database 32则默认为32个数据库
修改后kill -9 XXXX杀死redis进程，重启redis即可看到效果
关系型数据库与非关系型数据库
关系型数据库
采用关系模型来组织数据的数据库，关系模型就是二维表格模型。一张二维表的表名就是关系，二维表中的一行就是一条记录，二维表中的一列就是一个字段。
优点
- 容易理解
- 使用方便，通用的sql语言
- 易于维护，丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率
缺点
- 磁盘I/O是并发的瓶颈
- 海量数据查询效率低
- 横向扩展困难，无法简单的通过添加硬件和服务节点来扩展性能和负载能力，当需要对数据库进行升级和扩展时，需要停机维护和数据迁移
- 多表的关联查询以及复杂的数据分析类型的复杂sql查询，性能欠佳。因为要保证acid，必须按照三范式设计。
数据库
Orcale，Sql Server，MySql，DB2
非关系型数据库
非关系型，分布式，一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。键值对存储，结构不固定。
优点
- 根据需要添加字段，不需要多表联查。仅需id取出对应的value
- 适用于SNS（社会化网络服务软件。比如facebook，微博）
- 严格上讲不是一种数据库，而是一种数据结构化存储方法的集合
缺点
- 只适合存储一些较为简单的数据
- 不合适复杂查询的数据
- 不合适持久存储海量数据
数据库
- K-V：Redis，Memcache
- 文档：MongoDB
- 搜索：Elasticsearch，Solr
- 可扩展性分布式：HBase
比较
| 内容 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
|---|---|---|
| 成本 | 有些需要收费（Orcale） | 基本都是开源 |
| 查询数据 | 存储存于硬盘中，速度慢 | 数据存于缓存中，速度快 |
| 存储格式 | 只支持基础类型 | K-V,文档，图片等 |
| 扩展性 | 有多表查询机制，扩展困难 | 数据之间没有耦合，容易扩展 |
| 持久性 | 适用持久存储，海量存储 | 不适用持久存储，海量存储 |
| 数据一致性 | 事务能力强，强调数据的强一致性 | 事务能力弱，强调数据的最终一致性 |
