随着人工智能、大数据时代的到来，未来决定商业竞争的，已不再是简单的企业或个人间的较量。数据交互和更新的速度与日俱增，技术创新的节奏越来越快，一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生。人工智能的影响力，正“无孔不入”地引领产业变革。

人工智能与交通、安防、医疗、金融、教育等领域结合，已逐渐融入日常生活。

根据全天候科技报道，很多 AI 方面的独角兽公司从今年开始扩大校招范围。

人工智能人才薪资

人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）。

并且目前岗位薪资一路飙升，2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬计算，那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。那么再来看一组2018的薪酬数据：

从上述数据中可以看到，

人工智能相关岗位薪资在北上广月薪3W已经是平均薪资。

大数据相关职位月薪2W也已经成为常态。

而Python其他职位的平均薪资均在11000-20000元之间。

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能领域学习就业/转业的最佳时机。

Python语言相关的岗位非常多，有数据分析、web开发、运维，自动化测试，后端开发，机器学习等。

现在转行AI难吗？

入行 AI 并没有想象的难，我们从学历要求、技术门槛角度分析：

从技术角度来说，任何行业都有初级和高级的岗位。对于准备转行或相关专业本科生而言，机器学习工程师很可能是你找到的第一个 AI 工作，可能没有想象中高薪，但机会更多、发展空间更广阔。而Python是必须学习的语言。

从学历角度来说，高校背景为加分项，而非必须项。机器学习、算法都是核心的 AI 能力，这些岗位往往对学历有相对基础的要求，更看重技能本身。

下面是为初学者们准备的人工智能入门教程！

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