IBM和MIT正在共同努力确保A.I不是我们的“垮台”

在今年九月，IBM宣布与麻省理工学院（MIT）建立为期十年的合作伙伴关系，基于1000万美元投资人工智能研究。鼓励科学家、教授和想在这个领域工作的学生共享他们的想法，探索研究新路径。

A.I正在迅速成为现代科技的一个重点，对我们日常生活的重要性在未来几年只会增加不会减少。 IBM和MIT都希望站在最新发展的前沿，并且，这种合作关系也远远超出了技术本身。

实验室在努力推动技术发展的同时，还将考虑AI带来的社会影响。这个想法不仅仅是为了探索AI的未知可能性，而且还要确保最前沿的切入点不会太深。

四大支柱

MIT和IBM致力于保持开放的态度，欢迎各种各样的想法，但并不是每一个想法都会被跟进。到目前为止，这两个组织已经确立了四个主要支柱来指导未来的研究。

首先是核心算法的进步，重点是确保开发过程比现在更加透明。 IBM公司的副总裁Dario Gil表示，他们的目的是摆脱“黑盒子”模式，这个模式混淆了许多关于A.I的研究。

然后是有关IBM和MIT称为A.I的物理技术的工作——将用于把技术推向新的高度的硬件。另一项研究将考察A.I的潜在实际应用。

最后，还有“共享繁荣”这个广泛的话题。这个研究分支将调查研究，研究人员如何阻止A.I.以及自动化的劳动力摆脱人力后对普通人的经济前景产生的负面的影响。

现在是时候从各个角度来看A.I了，因为近年来取得的重大进展很快就会对我们的生活产生直接的影响。

从I.T到A.I

在20世纪80年代和90年代，个人电脑的兴起改变了我们的家庭和工作场所。 IBM希望A.I也能做到这一点。

Gil认为人工智能是新的信息技术，很快就会在所有行业和组织中普及开来。即使没有直接参与其中，也会影响到他们的工作。他指出，在过去的几十年里，计算机的应用相对迅速，而任何现代商业实际上都需要利用现代技术，IT部门可能就会变成家常便饭。

他补充表示，地球上的每一个企业这时候都会开始思考，好吧，我该如何部署A.I？“就像I.T，我怎么用它来解决以前解决不了的问题？

他引用了麻省理工学院介绍机器学习课程的学生人数。三年前，有200名学生注册了课程，而今年已经有700多名学生注册，在需求方面创下纪录。斯坦福大学的机器学习导论班今年也创下纪录，共有1080名学生报名参加。

许多聪明的年轻人都希望把自己的才能运用到A.I的领域。当他们毕业时，很可能将会使用比现在更好、更先进的硬件。

深度学习算法现在并不新鲜，Gil解释，这些算法实际上已经和我们在一起了几十年了。据他介绍，真正阻碍AI的发展的因素有两个：一个是我们所能够获得的计算能力，另一个是现有的用来训练这些神经网络的数据量。

计算能力是A.I的核心。他认为，这个问题将持续很多年。

训练大型模型需要大量的数据，而且仍然是一个代价高昂，往往效率低下的过程。在接下来的十年里，我们可以在这方面进行改进，但是这需要更好的硬件。在短期内，要在现有的硅技术基础上建立新体系结构，除此之外，研究人员正在考虑模拟A.I,它放弃了今天的硅晶体管，并将类似于存储器的元素引入到计算过程中。

这项工作无疑是有前途的，但是这是我们今天硬件的一个简单的进化。另一个更引人注目的选择是使用量子计算机来探索A.I.的潜力。这样的研究还处于最初的概念阶段，但是大规模的通用量子计算机的巨大计算能力似乎可能会激发我们理解上的重大飞跃。

麻省理工学院的实验室将可以访问该公司的旗舰量子项目IBM Q，最近更新到20-qubit处理器，更令人印象深刻的是50-qubit版本的硬件，当它有可能充分利用它的潜力时，肯定会成为一个真正的游戏改变者。这条研究的道路将被设定为一条双行道。机器学习也将被用来帮助推进量子硬件的研究，结果将有助于科学家们突破机器学习的界限。

安全通道

A.I.可以是一个好的力量，但它也有可能造成很大的伤害。如自动化机械成为各行业常态后，可能很多人会失去工作。

麻省理工学院工程学院院长Anantha Chandrakasan认为，对于人工智能领域的担忧，是任何人都必须考虑进去的研究，探索和理解它可能带来的风险和机遇，并由此制定关于如何最好应对这些问题的情景，是探索人工智能发展的最好的途径。

Gil表示，想让A.I安全地走向世界。为此，实验室将会看到该领域的从业人员与来自经济和政治等不同学科的专家合作。这是一个把懂技术的人与那些熟悉社会问题的人沟通的问题。

MIT-IBM Watson A.I实验室将成为讨论这些的场所。A.I正在爆发潜力，但这也带来了自身的挑战。在这个领域工作的个人和组织肯定会利用自己的才能来开辟新天地。麻省理工学院和IBM都希望为这项重要的工作提供便利，但他们希望确保这样做是在谨慎的情况下进行的。