解决sqoop不能找到$SQOOP_HOME/lib下面jar的问题

随着互联网不断得突飞猛进，数据就逐渐演变为科技和经济发展的核心。更是对于互联网时代的人类和企业来说，是至关重要的，可能对于普通人来说没有太大影响，但是对于国家和大型企业来说，数据就是其命脉，人工智能就是对数据海量化的最好证明之一。所以，数据存储的稳定在一定

hdfs dfs -put [-f] [-p] [-l] <本地路径> <目标路径>hdfs dfs -put /opt/a.txt /usr/root//txtdir. 本人已经设置了环境变量，则可以在任意的路径下可直接使用hdf

系统上安装 jdk环境.基于/usr/local/ 目录下解压安装.注: 可检查目录大小: df-h/usr/local/　　。解压压缩包tar -zxvf jdk-7u80-linux.tar.gz 改名: mv jdk-7u80-linux jdk7　

公司测试环境的namenode出现损坏启动不了。一开始是因为把机器的dfs目录改成了权限777，后来百度了下发现755才可以。修改完发现namenode启动过程一直报edits文件里面存在文件丢失。修改过程还遇到hdfs一直处于安全模式问题，但是想leav

此时会发现，并没有正常输出hadoop的版本号，而是报出了一个错误信息，说JAVA_HOME这个系统变量设置不正确：。此时保存后，再在命令行输入“hadoop version”就会看到正常输出版本信息了。

hdfs文件的相关操作主要使用hadoop fs、hadoop dfs、hdfs dfs 命令，以下对最常用的相关命令进行简要说明。为0，不存在返回1hadoop fs -text 查看文件内容hadoop fs -du 统计目录下各文件大小，单位字节。

　　两种命令均可使用，效果相同。　　3）查看hdfs文件系统中指定目录文件列表。　　　　　　hadoop fs -ls -R / #显示根目录了下所有文件件以及所有子文件夹中的文件。　　　　hdfs dfs -appendToFile linuxFile

HDFS 是一个 Apache Software Foundation 项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 , 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统

　　随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种；它专门存储超大数据文件，为整个ha

　　HDFS是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统，以流

HDFS就是hadoop分布式文件系统，fs是操作HDFS文件的一个常用命令。hadoop fs -moveFromLocal 1.txt /lyx02/ 就是把当前目录下的1.txt剪切到HDFS/lyx02/下面

　　HDFS是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS的操作就是对文件系统的操作，比如文件的创建、修改、删除；文件夹的创建、修改、删除。Hadoop作者认为大家对linux文件系统的命令很熟悉，于是借鉴了linux文件系统的命令来作为HDFS的操作命令。递

命令的基本格式：。在HDFS的文件系统中，HDFS只支持绝对路径。查看根目录下面的所有文件和文件夹。在HDFS文件系统的根路径下创建test1.txt的文件

掌握在 Linux 虚拟机中安装 Hadoop 和 Spark 的方法；掌握使用 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件的方法。成 Hadoop 伪分布式模式的安装。使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统，启动 Hadoop，参照相关 H

HDFS，是Hadoop Distributed File System的简称，是Hadoop抽象文件系统的一种实现。Hadoop抽象文件系统可以与本地系统、Amazon S3等集成，甚至可以通过Web协议来操作。HDFS的文件分布在集群机器上，同时提供副

清空回收站，文件被删除时，它首先会移到临时目录.Trash/中，当超过延迟时间之后，文件才会被永久删除。Sets Access Control Lists of files and directories.

HDFS的组成，NameNode，DataNode，SecondaryNameNode作用？HDFS的块大小，为什么不能太大，也不能太小？dfs是fs的实现类。[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>}

设计思想——分而治之：将大文件、大批量文件分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架提供数据存储服务。其次，它是分布式的，有很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；目

打算通过yum安装软件，发展之前有软件残骸。使用yum remove也无效，使用rpm -e也无法删除这个软件包。

drwxr-xr-x - root supergroup 0 2015-05-19 11:08 /usr

　　　　方法一：Usage：hadoop fs - copyFromLocal 本地文件 /本地文件的路径。　　　　　　Hadoop fs -copyFromLocal word.txt /user/root. 　　　　　　Hadoop fs -put w

之前有人问我，"我放了一个*.avi在linux服务器上，你肯定找不到嘻嘻"。登上去发现etc文件夹大了好几个G。。。。你4不4撒，你为什么不把avi切成多块，放到不同服务器上，这谁能发现呢？？上面开个玩笑，hdfs实际上不是让我们当作

大数据是这个时代最热门的话题之一。它描述了一个庞大的数据集，并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积和速度外，数据的多样性和准确性也是大数据的一大特点。这些也被称为大数据的4V特征。计算时间随数据量的增加而增加。但一般来说，我们可以说，我们无法使用传统系统

hdfs中可能保存大量小文件，这样会把namenode的namespace搞的很大。namespace保存着hdfs文件的inode信息，文件越多需要的namenode内存越大，但内存毕竟是有限的。下面图片展示了，har文档的结构。har文件是通过mapr

记录一下安装hadoop遇到的问题，以便后面再次遇到有个解决方式的记录，也方便其他人解决相同的问题。从字面上来看就是本地的hadoop的库并不适用于本机的平台。网上搜索后发现可能是以下三种问题导致的：。问题一：native-hadoop的库是32位的，而系

hdfs中可能保存大量小文件，这样会把namenode的namespace搞的很大。namespace保存着hdfs文件的inode信息，文件越多需要的namenode内存越大，但内存毕竟是有限的。下面图片展示了，har文档的结构。har文件是通过mapr

我用的是hadoop 2.8.3 在 Centos 7 上面，所以下面的一些命令也是针对这个版本的。因为不同的版本之间命令有可能是不一样的。安装好hadoop 以后，就是看下怎么样往上面放文件了。目前主要是两种方式，一种是shell，也就是用hdfs 的命

3、启动 start-history-server.sh 命令4、然后就可以看到历史任务的详细信息

调用文件系统Shell命令应使用 bin/hadoop fs 的形式。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme

HDFS采用了主从 结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器， 管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。HDFS允许用户以文件的形式存

安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入 安全模式。在实践过程中，系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全模式不允许修改的出错提示，只需要等待一会儿即可。$

Hbase是够建在HDFS之上的半结构化的分布式存储系统，具有HDFS的所有优点，同时也有自己的亮点，支持更快速的随机读写以及更灵活的Scan操作，而在HDFS上这一点我们是远远做不到的，因为HDFS仅支持Append追加操作，而且也不具备随机读写一条数据

小文件指的是那些size比HDFS的blocksize小的多的文件。如果在HDFS中存储小文件，那么在HDFS中肯定会含有许许多多这样的小文件。任何一个文件，目录和block，在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中，没一个o

使用hadoop的shell命令进行hdfs的操作十分不方便,最好的办法当然是将hdfs映射为本地文件系统. 而通过实现WebDav Http协议,结合WebDav的众多客户端,可以将hdfs映射为windows或是linux的本地文件系统.而使用api存

hdfs思想：一次写入，多次读取是高效的，但是如果低延迟访问未必完全做得到，hdfs是为了大搞高数据吞吐量而设计，由于hdfs块默认为64M大小，这样减少了磁盘的寻址时间，这样硬盘的传输速度越快相应的数据传输速率就越快，这只是字面理解，当然如果任务特别少作

既然 HDFS 是存取数据的分布式文件系统，那么对 HDFS 的操作，就是文件系统的基本 操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对 HDFS 的操作命令类似于 lLinux 的 shell 对文件的操作，如 ls、mk

示例： hadoop fs -mv /user/file1 /user/file2 Hadoop fs -mv hdfs://host:port/file1 hdfs://host:prot/file2 13.-put 使用方法：hadoop fs -pu

而在Hadoop2.X中，这个动作是由Standby NameNode来完成。

[root@centos local]# start-all.sh查看进程 [root@centos local]# jps. drwxr-xr-x - root supergroup 0 2015-05-19 11:08 /usr更

2 将 /user这个目录下的所有文件归档到/user/har/目录下，名字为user.har. hadoop archive -archiveName user.har -p /user /user/har/命令自动执行一个map，reduce流程，在/

1 1 Hadoop提供一类api可以通过java工程操作hdfs中的文件，包括：文件打开，读写，删除等、目录的创建，删除，读取目录中所有文件等。2 2 需要处理hadoop的文件程序需要引入下面jar包，可以hadoop-1.2.1\lib找到。h

3) ./hdfs dfs -appendToFile - /hdfs/data/txt，这个命令执行之后，允许在窗体中输入字符串，Ctrl + C退出stdin，此后stdin数据将会追加到hdfs文件中。注意，当前用户必须是文件的owner或者为sup

清空回收站，文件被删除时，它首先会移到临时目录.Trash/中，当超过延迟时间之后，文件才会被永久删除。Sets Access Control Lists of files and directories.

在此就不详细介绍HDFS是啥东西了，你只要问问google大神或度娘就一清二楚了。在此我主要用java代码实现对HDFS的增、删、查操作。* 在创建对象时，把fileSystem实例化。

hadoop在文件的split中使用到了一个 变量 是 blocksize，这个值 默认配置 是 64M ，1.0的代码 给的默认值是32M ，这个值我们先不要纠缠 他 到底是多少，因为这个值是可配置的，而且已经给了默认配置64M ，只有我们不配置的时候

Hadoop是什么，为什么要学习Hadoop?Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素

在安装单机hadoop1.0.3时，namenode一直安装不上。通过hostname命令，查看当前主机名为CentOS-6.3。c. hostname CentOS63使主机名立即生效。最好，之后先退出终端，再进行单机hadoop的操作。

背景存在某种情况，HIVE数据可能要从一个HDFS中，传到另一个hdfs中。可以说是迁移，也可能是数据同步。STORED AS ORC;c_date字段是年月日yyyyMMdd，也就是按天分区。

ApacheHadoop0.21.0在2010年8月23日release了。apache社区上一个release的版本还是0.20.0版本，还是在去年的四月份release的。所以这个版本中引入了许多新的功能，也有许多新的改进。根据tom哥的统计，在had