QianYanDai 2020-05-07
有读就有写!
1.
result = pd.read_csv(‘E:/test_resourse/ex6.csv‘,nrows=5 ) print(result) result.to_csv(‘E:/test_resourse/out.csv‘, sep=‘|‘) #‘|‘作为分割符 #还可以禁止行索引的写入并且指定列索引写入 result.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=[‘one‘,‘three‘,‘key‘])
result数据源:
one two three four key 0.467976 -0.038649 -0.295344 -1.824726 L -0.358893 1.404453 0.704965 -0.200638 B -0.501840 0.659254 -0.421691 -0.057688 G 0.204886 1.074134 1.388361 -0.982404 R 0.354628 -0.133116 0.283763 -0.837063 Q
已经将数据写入到out.csv和sys.stout中可自己查看
tips:也可将Series写入
2.也可以挑选需要的列写入
result.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=[‘one‘,‘three‘,‘key‘])
计算的时候总共分3步,1到2是第二组......lower: i. 这组数据中的小值 higher: j. 这组数据中的大值,fraction 是第三步中的小数部分,意思是当前这组数据的0到1的分位数
Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据以及一组与之对应的索引组成。 index: 索引序列,必须是唯一的,且与数据的长度相同. 如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0~N的整数索引