Aspirin0 2017-10-20
还记得那个打败人类围棋选手的AlphaGo吗?10月19日,谷歌旗下公司Deepmind在《自然》杂志发表文章称,最终版围棋程序AlphaGo Zero已经以100:0的战绩击败了原来的AlphaGo。人类顶级围棋选手柯洁发微博说:“对于AlphaGo 的自我进步来讲,人类太多余了。”
Deepmind发布文章的标题是不使用人类知识掌握围棋,AlphaGo通过学习人类的围棋棋谱,经过自己的计算系统和学习进化能力,最终击败人类棋手。而AlphaGo Zero并不是通过人类棋手的经验来提升自己,而是从一个对围棋没有任何知识的神经网络开始,经过与搜索算法的结合自己学会的下围棋。
而AlphaGo Zero发布后,关于人工智能技术算法与数据谁更重要的争论也被推向高潮。人工智能技术离不开大数据和算法的支持,而AlphaGo Zero更多依靠新算法击败了原来大量学习人类棋谱的AlphaGo。
其实无论是算法更重要还是数据更重要,人工智能的应用更多的体验是超过人脑的计算能力和超过人力的控制能力。每次提起人工智能,我们总会想起AlphaGo、自动驾驶等技术,其实在第六届TOP100软件案例研究峰会的榜单中,我们看到了很多已经投入实践的人工智能应用,在为我们的生活提供便利。
微软高级数据科学家李可介绍,微软通过强化学习框架,能够帮助Azure客户进行下一步销售行为的决策。通过模型告知商家在什么时候该联系谁,同时提供什么样的解决方案。通过强化学习框架的应用,使Azure服务的消费量增加5-10%,流失率降低5-10%。
IBM中国研究院研究总监苏中博士介绍,IBM的Watson系统是基于脑启发计算方向,最初应用在生物技术和生命科学方面,通过扫描和解读数以百万计的科学文献,提升研究小组的工作速度。Watson真正的价值在于综合数据资料能够产生有建设性的假设,结合商业可以通过对市场数据的分析给出新的建议。
美国NFCU银行在2016年底资产超过七千四百亿美元,全球280个分行。每天各地分行、ATM机的现金流量非常大。NFCU金融数据架构师江晓东表示,为了更好管理银行结算以及提升现金流监管管理效率,NFCU通过大数据和人工智能算法来进行管理。
微软亚洲研究院资深研究员郑宇在城市计算方面有很多研究,城市计算通过不断获取、整合和分析城市中的大数据来解决城市规划、交通、能源、环境以及社会学和经济学等各方面的内容。
通过建立城市大数据平台,利用大数据和AI进行空气质量分析和预测、充电桩选址、城市自行车道规划、人流预测、油耗和汽车尾气排放评估、城市物流、住房价值分级和评估等方面的应用。
宜人贷是中国金融科技第一股,通过金融数据能力、反欺诈智能系统为金融科技企业提供信用评估和风险控制。宜人贷的反欺诈云平台帮助企业解决信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控预警等方面的问题,通过搭建FinGraph知识图谱,在用户标签基础上进行图谱分析,对金融客户的个人资信情况进行分析预警。
反欺诈并不仅体现在金融领域,不久前和饿了么合并的百度外卖利用大数据和人工智能防止黑产获得不正当利益。在百度外卖的业务扩张中,通过补贴及其他优惠手段进行促销,而有些人通过刷单、薅羊毛等方式获得补贴,逐渐形成一条骗取补贴的产业链。百度外卖搭建风控系统,能够识别刷单、作弊、销售违规等行为。
人工智能的智能推荐能力已经应用在很多方面,58转转架构算法部负责人孙玄表示,58转转的个性化推荐系统基于用户喜好实时推荐相关商品,在发展过程中经历了离线推荐、实时推荐、机器学习推荐排序等不同阶段。
外卖和快递是与我们相关度最高的物流方式,每天有大量的包裹和外卖需要配送。而美团外卖算法架构师郝井华介绍,如何进行高效的配送调度是外卖行业的一大痛点,涵盖期望时间设定、压单、派单、路径规划、运力调度、爆单、骑手执行等多项决策问题。
美团配送技术团队借鉴工业物流优化方式以及大数据和人工智能技术,通过算法、模型和业务模式的创新打造一个具备全局优化能力的即时配送调度系统。
对于生产企业来说,设备维护是很重要的一个环节,如果因为设备问题导致生产停滞,将带来非常大的损失。东软先行产品研发事业部物联网智能产品总监江泽浩标识,随着大数据处理和分析技术的成熟,物联网越来越普及,企业可以通过物联网收集到的数据提前预测设备的故障,同时优化生产流程和质量,降低能耗和运营成本。
海航生态科技集团技术研究院研发总监李书博介绍到,智能客服是未来智能交互的入口,海航集团基于one architecture的理念构建海航云中台系统,为前台用户提供多样化的智能服务,并且可定制智能化语音交互服务,包括语音聊天、在线客服、问答等能力。