PaddlePaddle常规赛前三名：我们眼中的深度学习框架

随着AI的不断普及发展，作为人工智能的基础支撑力，深度学习引发了开发者们的深入研讨，其热度持续升温。2018年9月28日，针对深度学习，百度面向全球AI爱好者发起了PaddlePaddle常规赛，此次常规赛面向全社会开放，选手可通过真实的行业数据、多样的算法赛题，得到更多真实场景的练习机会和更多PaddlePaddle的实际训练经验。

目前，常规赛拥有汽车大师问答摘要与推理、NLP智能问答两个赛题。截止到10月30日，共计170人报名参赛，报名人数还在持续增加中。为了让更多人了解此次常规赛的难度和参赛体验，小编特地采访了三位获奖选手。

不会深度学习的畜牧局公务员不是一个好兽医：研究谈不上，我就是随便玩玩

嘴上说着只是玩玩的这位参赛选手，背景让我们大吃一惊，居然是一位在某畜牧局工作的公务员，从事跟兽医相关的工作。听起来与PaddlePaddle、深度学习有着天壤之别，这也让我们很好奇他与PaddlePaddle背后的故事。

“我大学本科是计算机专业，毕业后阴差阳错来了畜牧局工作，但私下里还是更喜欢看计算机方面的书籍。深度学习刚接触不久，从一开始接触Tensorflow，发现翻墙、文档阅读等等太麻烦。百度一搜，发现咱们国家居然自己就有深度学习框架，这让我很欣喜。所以就投身到对PaddlePaddle的学习中来，这次常规赛难度不高，只要使用了公开数据集，基本就能过baseline，而且在整个比赛环节中，没有任何停顿，体验还是很好的。唯一一点，我们非常希望能够兼容Windows版本，非常感谢百度提供这样的一个机会，我也希望尝试更多类型的常规赛。”

归国统计学副教授：支持百度开源PaddlePaddle，大有作为

第二位获奖选手是一位刚刚归国的纽约城市大学统计学副教授，接触深度学习源于追求个人能力的晋升，认为深度学习能够真正做出来成果，继而获得成就感。

作为已经使用Tensorflow两年的老用户，他对于国内出现的PaddlePaddle感到非常欣喜，希望能够见到更多更详细的案例来支撑PaddlePaddle，未来已来，百度抓住了这个契机，扩大推广范围，相信会大有作为。

NLP工程师：1天1道题，so easy

作为三位获奖选手中唯一一位深度学习工程师，他1天完成1个题目，只用了两天的时间就完成了比赛，由此可见常规赛的题目对于他来说so easy。在这里，小编只能说术业有专攻。

第三位选手因为工作的原因，接触PaddlePaddle时间较长，同时也在不断的研究和使用。参加此次常规赛，更多的是想检验自己学习的水平，知道自己努力的方向。同时，他也寄语PaddlePaddle：希望能够获得更多人的关注，接触更加细分的行业，做出类似于AlphaGo这样具有划时代意义的案例。

透过三位参赛选手的分享，我们不难发现，PaddlePaddle如那深藏小巷的酒香，虽远但已闻其香，正在被更多的人不断的去挖掘和尝试。而深究其设立常规赛的初衷，就是希望为国内深度学习开发者们提供一个简单、易学、上手的平台，让他们能够通过开放的数据集检验自己的水平，并激励他们朝着目标努力。过baseline不是最终目的，更多挑战等我们去发现。

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