Python 统计英文词频

# 笨方法，直接把需要替换掉的字符写到一个list中
si =[]

def fre(TargetName,desName):
    ‘‘‘打开 TargetName 文本，统计总单词数、独特的单词数、单词词频，并写入 desName 文件中‘‘‘
 
    dict = {} # 存放单词
    number = 0  # 统计累计文本总单词数
    uniqueNum = 0  # 统计不重复的单词的个数
    # 打开文本
    with open(TargetName,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
        for line in f: # 逐行读取
            for s in si:  # 遍历 si 中的元素
                if s in line: # 如果这一行包含 列表si 中的任意一个元素，就用空格替换掉
                    line = line.replace(s,‘ ‘)
            word = line.split()  # 将句子分割成单词列表
            for w in word:       # 遍历单词列表
                number += 1      # 每遍历一个单词，总单词数就+1
                w = w.lower()  # 单词转换成全小写的形式
                if w not in dict:  # 如果单词不在dict里面，就把单词放进去，设置这个单词的词频为1，并且 duniqueNum+1
                    dict[w] = 1
                    uniqueNum += 1
                else:               # 如果单词已经存在，就将词频数+1
                    dict[w] = dict[w]+1
    #格式化打印
    print(f‘{"Total words": <20} {number}‘)
    print(f‘{"Unique words": <20} {uniqueNum}‘)
 
    # 将词频写入文件
    with open(desName, ‘w‘, encoding=‘utf8‘) as f:
        # 先写入总词数、不重复单词数的信息
        f.write(f‘{"Total words": <20} {number}\n‘)
        f.write(f‘{"Unique words": <20} {uniqueNum}\n‘)
        f.write(‘-----------------------------\n‘)
        for i in sorted(dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):  # 将字典降序排序，并遍历
            f.write(f‘{i[0]: <20} {i[1]}\n‘)
            print(f‘{i[0]: <20} {i[1]}‘)
 
if __name__=="__main__":
    name = ‘Gone Girl - Gillian Flynn.txt‘
    desName = ‘dict.txt‘
    fre(name,desName)