一、分布式架构体系

分布式怎么来的。传统的电信、银行业，当业务量大了之后，普通服务器CPU/IO/网络到了100%，请求太慢怎么办？最直接的做法，升级硬件，反正也不缺钱，IBM小型机，大型机，采购了堆硬件。

但是互联网不能这么干，互联网没有那么财大气粗，还有很多初创，能不能赚钱还不知道。所以就有了软件方面的解决方案：分布式系统，简单说，就是一台服务器不行，我用两台、10台、100台...这就要软件系统需要支持。

那么多台机器，我如何让他们协同工作，这就需要一个调度中心（或注册中心）；肯定涉及到机器间通信，那么需要一个高效的RPC框架；一个请求过来了，如何分发，需要一个请求分发系统（负载均衡）；然后还要考虑每个角色都不能成为性能瓶颈；还有要能方便的进行横向扩展，还有考虑单节点故障。

需要分布式系统，并发量肯定不低，

那么有了上面的还是不够的，还需要考虑cache、mq、job、db等方面的问题。cache，现在第三方缓存也比较成熟，redis/memcache等；mq，rabbitmq,kafka等等也不错；job，现在第三方任务框架有elasticjob和tbschedule，或者你用quartz也支持分布式环境下的任务，不过quartz就没有运维工具了。DB，数据库最好在项目前期就考虑好业务拆分，系统拆分后DB对应的垂直拆分，后期可做读写分离，一主多从，甚至多主多从，业界也有了相应的解决方案。

总结一下，首先要了解分布式原理，然后对应着每个功能区找业界内成熟的产品来实时。互联网行业，基本都有开源的产品供你选择。

下图是我总结的分布式的技术攻克点：

二、微服务架构

微服务（Microservice）这个概念是2012年出现的，作为加快Web和移动应用程序开发进程的一种方法，2014年开始受到各方的关注，而2015年，可以说是微服务的元年；

越来越多的论坛、社区、blog以及互联网行业巨头开始对微服务进行讨论、实践，可以说这样更近一步推动了微服务的发展和创新。

微服务架构（Microservice Architecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的

类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。

概念：把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。

定义：围绕业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能，使产品交付变得更加简单。

本质：用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。

这些知识点都是我从业多年总结出来的的经验，都是当前最主流的技术。想学习这些技术的朋友可以加群：619881427。群里会分享这些技术知识点供大家学习免费下载

下图是我总结的微服务的技术要点：

三、阅读源码、分析源码

程序员每天都和代码打交道。经过数年的基础教育和职业培训，大部分程序员都会「写」代码，或者至少会抄代码和改代码。但是，会读代码的并不在多数，会读代码又真正读懂一些大项目的源码的，少之又少。这种怪状，真要追究起来，怪不得程序员这个群体本身 —— 它是两个原因造成的。

我们所有的教育和培训都在强调怎么写代码，并没有教大家如何读代码
大多数工作场景都是一个萝卜一个坑，我们只需要了解一个系统的局部便能开展工作，读不相干的代码，似乎没用

我常常把写代码和写作进行类比 —— 二者有很多相通之处;但从培养写代码和写作的过程来看，二者又有很多不同。我们的写作能力，是建立在大量基础阅读的基础上的，是除了学习语法和文法知识外，从小学开始，经年累月，通过阅读各种不同层次的名家的作品，再加上各种各样的写作训练，累积出来的;而我们的写代码的能力，在了解和掌握了语法/文法之后(学习和抄写 example 代码也算语法/文法学习的一部分)，跳过了大量阅读名家作品的过程，直接 biu 地一下就自动养成了：学会基础的语法和试验了若干 example 后，我们就火箭般蹿到了自己写代码打怪赞经验的阶段。这样略过大量阅读代码的阶段有三个害处：

写代码的基础是不牢靠的，打怪升级的过程也是最慢的。道理很简单 —— 前辈们踩过的坑，总结的经验教训，你都不得不亲自用最慢的法子一点点试着踩一遍。
很容易养成 stackoverflow driven 的写代码习惯 —— 遇到不知如何写的代码，从网上找现成的答案，找个高票的复制粘贴改吧改吧，凑活着完成功能再说。写代码的过程中遇到问题，开启调试模式，要么设置无数断点一步步跟踪，要么到处打印信息试图为满是窟窿的代码打上补丁，导致整个写代码的过程是一部调代码的血泪史。(见我的文章：你要避免的软件开发模式)
你周围最强的那个工程师的开发水平的上限就是你的上限。

下图是作为程序员最需要了解的源码体系：