YC陆奇发起知乎第一问:怎样的环境才能让更多AI创业公司成功?

天堂里的雪 2018-10-31

“在人工智能时代,怎样的创新环境和措施能让更多科技驱动的创业公司成功,使其不再是大型科技公司的专利?”

YC陆奇发起知乎第一问:怎样的环境才能让更多AI创业公司成功?

一周前,知乎发起了“2018 互联网洞见者”提问,先后邀请到鹅厂厂长马化腾、“风投女王”徐新、香港科技大学杨强教授、创新工场董事长李开复、《三体》作者刘慈欣等人前来,这一波操作很快获得了不少网友的留言和点赞。就在昨晚,知乎又迎来了第七位科技领域备受关注的人物——陆奇(知乎 ID 为“陆奇”)。距离词条提问刚过去超过 15 个小时,就已迎来了 41 个回答,超过 800 人的关注、四万多人的浏览。

在这些回答中,网友们不乏带有创新创业者、科技媒体从业者、产品经理等鲜明特征标签,而他们的回答角度也各有不同,有的甚至从法律、经济学的角度分析了当前企业面临着的风险和压力。

在知乎网友@甜草莓的回答中,给出了“组建公开、大型、去除敏感信息后的数据库”的建议。他认为,人才垄断、计算资源垄断并不能称为AI时代的特色,重要的是数据垄断。如进行数据竞赛、与大公司进行数据合作,都是一种鼓励机器学习创新的途径。

@许良则认为创新公司在政策、人才、经验、数据、资源等方面进行了举例,如下:

人才:

创业公司最缺的恐怕就是人和钱了。人才是有集聚效应的,产业也有集聚效应。

很多政府也会建立相应的产业政策,比如贵州的”大数据“政策。有了产业集聚效应,创业项目落地更容易,创业者之间交流也更多,也更容易获得融资。

数据:

针对于数据而言,这其实重中之重的,尤其对于 AI 创业,数据是“工业原材料”,这方面,单方面的靠科技巨头的慷慨分享不太可能。这方面能做的,就是高校、政府或第三方机构可以把数据分享出来,比如 Stanford 李飞飞负责的计算机视觉实验室,就把大量的视觉图片开放出来供研究者和开发者使用,并组织 IMAGENET 识别率挑战赛,共 1000 个物体类别,143 万张图像。可以说大大促进了计算机视觉的发展。

@Sarah佳辰认为大公司与创新公司之间的博弈内在原因是“社会创新环境如何形成”的问题,涉及科研、市场、人口、政策、配套、文化等方面。此外,他还指出了人工智能时代大公司存在的创新垄断问题:

YC陆奇发起知乎第一问:怎样的环境才能让更多AI创业公司成功?

@张抗抗则从亲身经历阐释了创业公司自身为什么宁愿忍受当前的价格战,都不愿意投入创新,根本原因在于缺乏保护创新的环境。

他给出两点建议:一是保护知识产权,二是厘清数据的所属权。

YC陆奇发起知乎第一问:怎样的环境才能让更多AI创业公司成功?

综合目前知乎上的帖子来看,多数观点认为人工智能时代虽科技公司在数据、计算资源、人才方面几乎占尽了优势,但市场、政策、环境等问题同样也是中国初创公司所面临的问题。

目前,这场问答还在继续,参看链接:https://www.zhihu.com/question/300513161

人工智能在中国,陆奇在 YC

想必不少科技圈人士对陆奇两个月前加入 YC(全称Y Combinator)的消息记忆犹新。

YC陆奇发起知乎第一问:怎样的环境才能让更多AI创业公司成功?

当时,陆奇在回答 36kr 记者提问时表示,考虑完全部因素,YC是他剩下的唯一选择。

“我们正处在大规模技术驱动创新的前夜,由中国和美国共同驱动的新一轮技术创新将对世界工业和社会产生变革,这让我非常兴奋……中国处在一个尤其需要新生态的阶段。”

据了解,YC作为全球著名的孵化器机构,在中国一直也在寻求掌舵者来开拓业务,而随着陆奇的加入,中国也成为YC在美国市场外展开业务的首个国家。除了担任 YC 中国创始人及首席执行官之外,陆奇还担任着 YC 全球研究院院长,领导 YC 全球研究院的前沿科学研究。

“人工智能技术对科研领域有非常大的影响。我在 YC做的事情,就是希望能够尽快推动这些愿景的落地,特别是在中国。”

在 YC 之前,陆奇曾历任雅虎、微软、百度三家公司高管。2018 年 5 月 18 日,百度宣布集团总裁兼首席运营官陆奇由于个人和家庭原因,无法继续全职在北京工作,将从 7月起不再担任上述职务,但仍将继续担任集团公司副董事长。

不知陆奇真有如媒体写到的“得陆奇者得 AI 天下”的才干,但作为初创公司的孵化器和训练营, YC 中国在陆奇的带领下或许已经正式启动了。

“人工智能时代一个可能的趋势是——强者愈强,因为大规模的科技公司占有数据、计算资源和人才上的优势。那么有什么样的方法和措施能有效地提高国家的整体创新能力?特别是建立一个创新环境能让更多科技驱动的创业公司有机会成功,能让更多的新一代企业更有效地推动创新?”

对此,作为推动中国人工智能变革的开发者之一,你又有何看法?欢迎留言。

本文整理参考链接:

https://www.zhihu.com/question/300513161/answer/521158485

https://www.zhihu.com/question/300513161/answer/521233226

https://www.zhihu.com/question/300513161/answer/521120712

https://www.zhihu.com/question/300513161/answer/520974019



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