GOSN

Json解析之Gson库

博客分类：Android那些事儿小小的Java撑起大大的Program

Gsonjsonjava解析jsonjson解析

Json（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，类似XML，但比XML更小更快更容易解析。当前各种流行的web应用框架都对Json提供良好的支持，各种流行开发语言也支持Json解析。

Java中解析Json的方式也很多，根据官方的JSONObject库，自己设计的一个抽象工具类：

Java代码

importjava.io.Serializable;

importjava.util.List;

importorg.json.JSONException;

importorg.json.JSONObject;

publicabstractclassJsonParser<TextendsSerializable>{

abstractList<T>getListFromJson(Stringstr);

abstractTgetObjectFromJson(JSONObjectjobj);

publicTgetObjectFromJson(Stringstr){

try{

JSONObjectjsonObject=newJSONObject(str);

returngetObjectFromJson(jsonObject);

}catch(JSONExceptione){

e.printStackTrace();

}catch(Exceptione){

e.printStackTrace();

}

returnnull;

}

protectedStringgetValueByName(JSONObjectjobj,Stringname)

throwsJSONException{

if(jobj.has(name)){

returnjobj.getString(name);

}

returnnull;

}

}

具体实现的子类如下：

Java代码

publicclassUserInfoParserextendsJsonParser<UserInfo>{

privateUserInfoParser(){

}

@Override

List<UserInfo>getListFromJson(Stringstr){

try{

JSONArrayarray=newJSONArray(str);

intlen=array.length();

ArrayList<UserInfo>list=newArrayList<UserInfo>(len);

for(inti=0;i<len;i++){

UserInfoinfo=getObjectFromJson(array.getJSONObject(i));

list.add(info);

}

returnlist;

}catch(JSONExceptione){

e.printStackTrace();

}

returnnull;

}

@Override

UserInfogetObjectFromJson(JSONObjectjobj){

try{

UserInfoinfo=newUserInfo();

info.setId(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_ID));

info.setFace(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_FACE));

info.setUsername(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_USER_NAME));

returninfo;

}catch(JSONExceptione){

e.printStackTrace();

}

returnnull;

}

}

当泛型值对象T，对应的数据结构比较简单，层次比较少的时候，官方的JSONObject库解析还过得去。当遇到层次较多（Json里面包含N个Json数组），数据结构复杂（Json由对个复杂数据的Json组成）的Json，解析速度就会大大降低！

在处理复杂Json结构时，我推荐使用Google的Gson解析库。刚刚接触Gson时，我有以下疑虑：

1、Gson对Json的支持度如何，能不能支持所有的Json结构？

2、由于Gson是基于Java的反射原理来实现的，解析的效率如何保证？

3、上手难度如何？

当我在项目实验性地引入Gson后，我o嘴了~~真不愧是Google出品，实属佳品！

再我的项目是基于android平台的App，使用Gson之前，不仅http请求和Json数据解析的耗时太长，而且内存占有一直居高不下。

使用Gson后，解析的时间缩短了30%（这只是Json的解析时间，不算上http请求的时间），内存占用足足减少了一半！！！最重要的是，开发效率还提高不少，何以见得，请看：

1、值对象必须实现序列化接口，成员属性的名称必须与Json数据的key一致，建议遵从J2EE的标准，使用get-set方法控制属性的访问，因为Json的key是后台应用定义的，假如后台与前台的开发语言不同，命名规范也不一致，使用get-set能有效分离这些不规范的命名到其他模块代码中去。

Java代码

publicclassUserInfoimplementsSerializable{

privatestaticfinallongserialVersionUID=1050128890144400614L;

privateStringid;

privateStringusername;

privateStringface;

publicStringgetId(){

returnid;

}

publicvoidsetId(Stringid){

this.id=id;

}

publicStringgetUsername(){

returnusername;

}

publicvoidsetUsername(Stringusername){

this.username=username;

}

publicStringgetFace(){

returnface;

}

publicvoidsetFace(Stringface){

this.face=face;

}

}

2、奉上一个基于Gson的Json解析封装工具：

Java代码

/**

*Gson类库的封装工具类，专门负责解析json数据</br>

*内部实现了Gson对象的单例

*@authorzhiweiofli

*@version1.0

*@since2012-9-18

*/

publicclassJsonUtil{

privatestaticGsongson=null;

static{

if(gson==null){

gson=newGson();

}

}

privateJsonUtil(){

}

/**

*将对象转换成json格式

*

*@paramts

*@return

*/

publicstaticStringobjectToJson(Objectts){

StringjsonStr=null;

if(gson!=null){

jsonStr=gson.toJson(ts);

}

returnjsonStr;

}

/**

*将对象转换成json格式(并自定义日期格式)

*

*@paramts

*@return

*/

publicstaticStringobjectToJsonDateSerializer(Objectts,

finalStringdateformat){

StringjsonStr=null;

gson=newGsonBuilder()

.registerTypeHierarchyAdapter(Date.class,

newJsonSerializer<Date>(){

publicJsonElementserialize(Datesrc,

TypetypeOfSrc,

JsonSerializationContextcontext){

SimpleDateFormatformat=newSimpleDateFormat(

dateformat);

returnnewJsonPrimitive(format.format(src));

}

}).setDateFormat(dateformat).create();

if(gson!=null){

jsonStr=gson.toJson(ts);

}

returnjsonStr;

}

/**

*将json格式转换成list对象

*

*@paramjsonStr

*@return

*/

publicstaticList<?>jsonToList(StringjsonStr){

List<?>objList=null;

if(gson!=null){

java.lang.reflect.Typetype=newcom.google.gson.reflect.TypeToken<List<?>>(){

}.getType();

objList=gson.fromJson(jsonStr,type);

}

returnobjList;

}

/**

*将json格式转换成list对象，并准确指定类型

*@paramjsonStr

*@paramtype

*@return

*/

publicstaticList<?>jsonToList(StringjsonStr,java.lang.reflect.Typetype){

List<?>objList=null;

if(gson!=null){

objList=gson.fromJson(jsonStr,type);

}

returnobjList;

}

/**

*将json格式转换成map对象

*

*@paramjsonStr

*@return

*/

publicstaticMap<?,?>jsonToMap(StringjsonStr){

Map<?,?>objMap=null;

if(gson!=null){

java.lang.reflect.Typetype=newcom.google.gson.reflect.TypeToken<Map<?,?>>(){

}.getType();

objMap=gson.fromJson(jsonStr,type);

}

returnobjMap;

}

/**

*将json转换成bean对象

*

*@paramjsonStr

*@return

*/

publicstaticObjectjsonToBean(StringjsonStr,Class<?>cl){

Objectobj=null;

if(gson!=null){

obj=gson.fromJson(jsonStr,cl);

}

returnobj;

}

/**

*将json转换成bean对象

*

*@paramjsonStr

*@paramcl

*@return

*/

@SuppressWarnings("unchecked")

publicstatic<T>TjsonToBeanDateSerializer(StringjsonStr,Class<T>cl,

finalStringpattern){

Objectobj=null;

gson=newGsonBuilder()

.registerTypeAdapter(Date.class,newJsonDeserializer<Date>(){

publicDatedeserialize(JsonElementjson,TypetypeOfT,

JsonDeserializationContextcontext)

throwsJsonParseException{

SimpleDateFormatformat=newSimpleDateFormat(pattern);

StringdateStr=json.getAsString();

try{

returnformat.parse(dateStr);

}catch(ParseExceptione){

e.printStackTrace();

}

returnnull;

}

}).setDateFormat(pattern).create();

if(gson!=null){

obj=gson.fromJson(jsonStr,cl);

}

return(T)obj;

}

/**

*根据

*

*@paramjsonStr

*@paramkey

*@return

*/

publicstaticObjectgetJsonValue(StringjsonStr,Stringkey){

ObjectrulsObj=null;

Map<?,?>rulsMap=jsonToMap(jsonStr);

if(rulsMap!=null&&rulsMap.size()>0){

rulsObj=rulsMap.get(key);

}

returnrulsObj;

}

}

引用方式十分简单：

Java代码

(UserInfo)JsonUtil.jsonToBean(jsonString,UserInfo.class);

3、解析复杂Json的方式

Gson支持解析多层结构的Json，当然对于多层解析的效率，暂时还没测试过，估计效率下降不会超过JSONObject...

想解析Json中的Json，Json中的Json数组，Gson提供InstanceCreator结构，来实例化对应的对象，用来加载已解析的json数据。估计解析的流程是，Gson反射属性名称前，先考量能否获得其对应的实例，再对属性对象进行反射、赋值，如此迭代进行...

例如，解析Json数组的方式，实现：

Java代码

publicclassUserInfoResultextendsResponseStateimplementsInstanceCreator<List<UserInfo>>{

privatestaticfinallongserialVersionUID=-8701527648781449574L;

publicList<UserInfo>userlist;

@Override

publicList<UserInfo>createInstance(Typearg0){

returnnewArrayList<UserInfo>(2);

}

}

对比JSONObject，Gson的好处在于：

1、高效，安全的反射，带来高效的解析速度

2、简化的开发流程，对比JSONObject每次都要设计解析的对象，Gson只需要设计值对象，由此带来的就是敏捷的开发

3、良好的支持，Gson属于开源项目，项目位于http://code.google.com/p/google-gson/，现在版本还在不断升级中，建议使用最新的稳定版。

最后，本文只对比介绍了Gson对Json解析的方面，对于Json的自动化生成，注释的使用，容以后再分享...