hibernate.jdbc.fetch_size 和 hibernate.jdbc.batch_size

hibernate.jdbc.fetch_size 和 hibernate.jdbc.batch_size

     hibernate.jdbc.fetch_size 50

     hibernate.jdbc.batch_size 25

     这两个选项非常重要！！！将严重影响Hibernate的CRUD性能!

     Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取Fetch Size条数据。因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。

     Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了，反而会消耗过多的内存。因此建议使用Oracle时至少要将Fetch Size设到50。

     不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。MySQL就像上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了。

     Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！   

     另外hibernate.max_fetch_depth 设置外连接抓取树的最大深度取值. 建议设置为0到3之间。就是每次你在查询时，会级联查询的深度，譬如你对关联vo设置了eager的话，如果fetch_depth值太小的话，会发多很多条sql，影响查询速率。