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技术解析

本文所提及的AI机器人，就是自带 颜值检测+性别识别+种族识别 的爬虫程序，来帮你自动找到高学历+高颜值+高质量内容输出 的用户。

技术方面，主要涉及 计算机视觉、人工智能、深度学习、机器学习、网络爬虫 方面的知识，对技术不感兴趣的童鞋可以先跳过这一部分~

刚开始学Python的童鞋，应该大多都会拿爬虫练手，所以这一块就不做过多介绍了，知乎的前后端数据交互都是JSON格式，非常方便，也省去了你解析HTML的功夫~

总之，流程图就是这个样子的~

Fig. 1: Flow chart of AI-Zhihu-Crawler

以某用户为种子节点，抓取ta关注的用户，后端返回数据如下：

Fig. 2: Response JSON Data

先来测一下自己的吧，

• 第一步是编写爬虫爬取用户基础数据：

Fig. 3: Zhihu User Crawler

• 这是抓取下来的用户基础数据和头像：

Fig. 4: User Info

Fig. 5: Avatar

对于颜值检测，可以看作是一个利用深度卷积神经网络的 回归问题。对这个方向的Research感兴趣的童鞋可以去看相关的Paper。在此就不做过多介绍了，对于人脸检测/关键点定位，也可以看成一个 回归问题，训练神经网络去优化MSE即可。对于性别识别/种族识别，可以看出一个 二分类问题。模型我已经train好了，直接把它融合进爬虫程序即可。

结果

先拿自己关注的用户来测试吧，因我平常关注 Machine Learning, Computer Vision, Data Science 方向的话题比较多，所以可能比较多关注这个领域的前辈~

Fig. 6: Followee Gender Proportion

看来我关注的大多数都是男性用户啊~

深度学习模型跑出来，结果及说明如下：

• 颜值（分值为0~5分）性别（红色bbox代表女；蓝色bbox代表男）种族（Asian and Westerner）

我们来看看效果：

对 @SimonS

测试结果，race/gender信息均正确，颜值为3.81，属于颜值高分用户！

对 @魏秀参

测试结果，race/gender信息均正确，颜值为3.08，属于颜值高分用户。

对 @Sean Ye

测试结果，race/gender信息均正确，颜值为3.06，属于颜值高分用户。

对 @罗韵

测试结果，race/gender信息均正确，颜值为3.31，属于颜值高分用户。