mysql优化（一）

建表原则

• 定长与变长分离

如id int,占4个字节，char(4)占4个字符长度，也是定长，time
即每个单元值占的字节是固定的。
核心且常用字段宜建成定长放在一张表，而varchar，text，blob这种变长字段适合单放一张表，用主键与核心表关联起来

• 常用字段与不常用字段要分离

需结合网站的具体业务来分析，分析字段的查询场景，查询频率低的字段单独拆出来

• 在一对多需要关联统计的字段上添加冗余字段

如select count(b.*) from a left join b on a.id=b.aid where a.id=1这种查询宜在a表直接建立统计字段，有新增就加一，而不是通过关联查询

列选择原则

1. 字段类型优先级

整形 > date、time > enum、char > varchar > blob、text
列的特点分析：

整形：定长，没有国家/地区之分，没有字符集的差异
比如tinyint 1，2，3，4，5和char(1) 1，2，3，4，5，从空间上都是占1字节，但order by前者更快，因为后者要考虑字符集（如utf8）与校对集（就是排序规则）
time：定长、运算快、节省空间；考虑时区，写sql不方便
enum：枚举类型，内部用整型来存储，能起到约束值的目的。但与char联查时，内部要经历串与值的转化
char：定长，考虑字符集和校对集
varchar：不定长，要考虑字符集的转换和排序时的校对集，速度慢
text/blob：无法使用内存临时表（排序等操作只能在磁盘上进行）

1. 够用就行，不要慷慨

大的字段浪费内存，影响速度；以年龄为例tinyint unsigned not null，可以存储255岁，用int的话就浪费了3个字节；又比如varvhar(10)和varvhar(255)存储相同内容，看似varchar因为变长占用相同，但在表联查时varvhar(255)要花更多内存

1. 尽量不实用null

原因：null不利于索引，要用特殊的字节来标注，在磁盘上占据的空间其实更大