一个内存数据库 一个db change 的工具

但是保存在内存中也随之带来了一个缺点，一旦断电或者宕机，那么内存数据库中的数据将会全部丢失。　　为了解决这个缺点，Redis提供了将内存数据持久化到硬盘，以及用持久化文件来恢复数据库数据的功能。　　RDB是Redis用来进行持久化的一种方式，是把当前内存中

对于面向disk的数据库，需要把数据先写入到page中，然后成批的flush到磁盘，所以在Page没有flush前需要有log能记录下page的state. 这就是Redo，所以Redo是物理的，因为记录的是Page的具体变更，用Redo的目的是恢复出之前

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程是用C写

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一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统所有的数据都存储在内存中支持任意存储类型的数据提高网址访问的速度。当程序写入缓存数据请求时，Memcached的API接口将KEY输入路由算法模块路由到集群中的一台服务，之后由API接口与服务器进行通信，完成一次分布式

我们知道Memcached是完全基于分布式的集群，而Redis是Master-Slave的模式，如果想把Redis做成集群模式，其实无外乎就是多做几套Master-Slave，每套Master-Slave完成各自的容灾处理，通过Client工具，完成一致性

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互动式游戏适应了人们参与的特点，是今后游戏的发展方向，具有非常大的市场和潜力。由于互动游戏的实时与动态交互性，因而它必须是由快速调用存储介质中的图像、音频、视频等作为角色参与游戏的多媒体数据。因此，本文结合互动游戏的特点，设计一个建立在文件组织基础之上的内

目的运用TCP相关原理，实现一个简单的server端和client端的数据库交互程序，可以将client端输入的指令被server端解析，将返回信息又返送给client端。TCP/IPTCP/IP是互联网协议簇的统称。socket是什么socket是对TC

T*-tree的介绍在计算机科学中，T-tree是一种二叉树，它有一个左子树和一个右子树，由主存储器数据库使用，例如Datablitz，EXtremeDB，MySQL Cluster，Oracle TimesTen和MobileLite。T树寻求获得内存树

MongoDB既是NoSQL数据库，又是内存数据库，而且它是现在最强大、最流行的NoSQL数据库。区别与别的NoSQL数据库，MongoDB主要是基于Documents文档的。所以相对于Redis的真·内存数据库而言，MongoDB只是将大部分的操作数据存

cache现在拥有的redis基本能满足访问的需求，出现瓶颈不会是在redis读写上，而且io、网络等。程序员写程序时候需要知道哪里使用buffer，小东西，但有时候会有大帮助。

因为工作需要，公司开始要采用Gemfire作为内存数据库，以后的日子就要细细研究它了。先来搞清楚研究对象的概念是什么？内存数据库，顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库。TS为DBS中所有可能的事务构成的集合。成立，则称DBS为一个内存数据库系统，简

redis是一个key-value存储系统。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP

内存数据库具有配置简单、启动速度快、尤其是其可测试性等优点，使其成为开发过程中非常有用的轻量级数据库。在spring中支持HSQL、H2和Derby三种数据库。另外还要注意，该内存数据库默认是HSQL数据库，如果要使用其他的两个数据库，修改embedded

测试api有几个方面，一个是api的响应，一个是持久数据库与内存数据库数据的准确性。编写测试代码是很繁琐的，现在先进的测试方式就是表格测试，即通过写好测试逻辑代码，输入一个个的测试案例去进行测试。为了方便测试驱动开发，于是写了一个这个测试框架。现在还在持续

本文提出了一种通过引入内存数据库层，建立两层多分区分布式数据库架构。此方案用于解决海量高并发系统的数据存储和访问问题，尤其适用于电子商务等数据模型复杂且业务复杂的互联网站。而对于电子商务类网站，海量数据问题还有一个重要特点，就是数据结构化及数据之间的关联

如果我们项目采用 Hibernate 访问DB2/Oracle 的应用需要做unit test。另外一种是连H2 或者 HSql 之类的内存数据库， 每一个unit test 都是干净的数据库。这个用内存数据库就得不到相同的结果。目前做了两个 utilti

Java 多线程类库对于共享数据的读写控制主要采用锁机制保证线程安全，本文所要探究的 ThreadLocal 则采用了一种完全不同的策略。ThreadLocal 不是用来解决共享数据的并发访问问题的，它让每个线程都将目标数据复制一份作为线程私有，后续对于该

很无奈，通达OA就是一杯具，数据库设计糟糕透顶，代码乱七八糟，换做我这个对php一知半解的人，写段代码感觉也比对方好，售后就不说了，对方从一线小兵到主开发到老总，技术很难恭维，所以态度才那么好吧--#. 至于性能参数调整，就是根据参数的含义进行一次次测试，

概述最近一个月，华为公司面向全球发布了人工智能原生数据库GaussDB和业界性能的分布式存储FusionStorage 8.0，将多年的AI技术和能力以及数据库经验融入到新品，实现很多创新性突破，比如人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期、一套存储可同时

jobno为job查询列表中的编号，删除后必须提交事务才能彻底删除。

redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset和hash。Redis基于内存运行并支

开源内存数据库Redis背后的官方赞助商Redis Labs宣布，由新投资者Francisco Partners领头，已经完成募集6000万美元的E轮融资，继2017年8月4400万美元的D轮融资之后，该公司的总融资金额已经达1.46亿美元。Redis L

数据库是IT环境中最大和最基础的部分之一。在某些情况下，它占应用程序总成本的50％以上。这个细分市场的规模和影响力不受限制地继续扩大。来自Gartner对数据库市场最近的保守估计为364亿美元，较2016年增长了8.6％。CBInsights报道，数据库细

在大数据处理情景中，洞见必须被快速收集并做出决策，而在没有复杂优化或折中的情况下，内存数据库可以在数秒内完成以往传统数据库数小时或者数分钟的工作。尽管如此，当下在内存数据库领域仍然存在诸多流言，大量人仍然认为内存数据库不可靠性、不一致并且伴随着昂贵的开销。

Redis是一个key-value存储系统。有字符串，链表，集合和有序集合。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上；也可以把每一次数据变化都写入到一个usr/localend only file里面。redis支持两种持

内存数据库，其实就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓

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LokiJS是一个内存数据库，将性能考虑放在第一位。LokiJS支持索引和更快的文档访问，执行性能非常好。其内置DynamicView类可以用于数据子集的索引，甚至获取更快的性能。*阅读这篇文章来看一看LokiJS的性能表现。LokiJS支持collect

北京，2009年8月11日 甲骨文公司日前宣布，Oracle TimesTen内存数据库11g和 Oracle内存数据库高速缓存11g上市，Oracle内存数据库高速缓存11g是Oracle数据库11g的数据库高速缓存产品选件。这些新的产品功能可进一步帮助

2009年7月29日，甲骨文宣布推出Oracle内存数据库TimesTen 11g和Oracle内存数据库高速缓存11g。这一最新版本的主要功能提升包括性能和通过数据库缓存网格带来的可扩展性，支持PL / SQL，甲骨文调用接口 ，以及Pro * 嵌入式S

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Redis内存数据库一、背景随着互联网+和大数据时代的来临，传统的关系型数据库已经不再能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量，这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务I/O的压力，来解决系统性能上的瓶颈。

在逝去的2016后半年，由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发负载，我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，创建内存数据库实现项目的负载需求，现在项目接近尾声，系统运行稳定，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。SQ