带你了解数据库中JOIN的用法

dilipy 2019-07-01

前言

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本章主要介绍数据库中Join的的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点。本次会介绍数据库中的inner joinleft joinright join 的用法以及它们之间的区别。 文章如有错误还请大家及时指出~

以下都是采用mysql数据库

Join

相信大家在学习数据库的使用时,都有使用过Join,对数据库中的两张或两张以上表进行连接操作。
Join 分为:

  • 内连接(inner join)
  • 外连接(outer join)

其中外连接分为:

  • 左外连接(left outer join)
  • 右外连接(right outer join)
  • 全外连接(full outer join)

说明:

1.其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写。
2.内连接用于返回满足连接条件的记录;而外连接则是内连接的扩展,它不仅会满足连接条件的记录,而且还会返回不满足连接条件的记录。

笛卡尔积

在我们进行多表联合查询的时候会出现的一种情况——笛卡尔积现象

我们以下面两张表举例:

学生表(Student)

IDStudentNameStudentClassID
1小明1
2小红2
3小兰3
4小吕2
5小梓1

班级表(Class)

ClassIDClassName
1软件一班
2软件二班
3软件三班

当我们进行查询操作的时候:

select * from Student,Class;

带你了解数据库中JOIN的用法
就会出现上面的情况,也就是笛卡尔现象,表Student中有5条记录,表Class中有3条记录,那么对于表Student而言有5种选择,对于表Class来说有3种选择。所以一共有 5 * 3 = 15种选择了,也就是笛卡尔积


内连接——inner join

内连接查询返回满足条件的所有记录,默认情况下没有指定任何连接则为内连接。
例如:查询xx学生在xx班级 沿用上面的数据表

select stu.StudentName,cl.ClassName from Student stu inner join Class cl on stu.StudentClassID=cl.ClassID;

---
查询结果
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左外连接——left join

左外连接查询不仅返回满足条件的所有记录,而且还会返回不满足连接条件的连接操作符左边表的其他行。
我们在原Student 表中新增学生:小美
带你了解数据库中JOIN的用法
例如: 查询xx学生在xx班级 沿用上面的数据表

select stu.StudentName,cl.ClassName from Student stu left join Class cl on stu.StudentClassID=cl.ClassID;

查询结果
带你了解数据库中JOIN的用法

右外连接——right join

右外连接查询不仅返回满足条件的所有记录,而且还会返回不满足连接条件的连接操作符右边表的其他行。
我们在原Class表中新增班级:软件四班

带你了解数据库中JOIN的用法
例如: 查询xx学生在xx班级 沿用上面的数据表

select stu.StudentName,cl.ClassName from Student stu right join Class cl on stu.StudentClassID=cl.ClassID;

查询结果
带你了解数据库中JOIN的用法

全连接——full join

全连接查询不仅返回满足条件的所有记录,而且还会返回不满足连接条件的其他行。

注:mysql默认不支持full join。

这里我们就不做介绍了。


文末

本章节主要介绍了数据库中JOIN的用法,以及其他方面的小知识点。
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带你了解数据库中JOIN的用法

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