为了帮助人类减肥，人工智能已经忙坏了

你今天燃烧卡路里了吗?

近年来，随着我们生活水平的提高和日常习惯的改变，肥胖渐渐成为了令无数人困扰的难题。为了实现减肥的目标，人们曾使出十八般武艺，动感单车、瑜伽、针灸、减肥药、轻断食……但对大多数人而言，减肥永远是将来时。三天打鱼两天晒网，到最后体重还是一点也未减下去。

最近，许多从事人工智能研究的科学家和大公司们开始利用AI涉足减肥这个领域，试图通过人工智能的帮助来让我们燃烧更多的卡路里。

要逆天!美国科学家用AI从太空中识别肥胖社区

肥胖是个复杂的健康问题，造成肥胖的因素有很多，其中之一就是我们生活的环境。据研究表明，人们周围超重的朋友越多，自身肥胖的概率也会越高。另外城市环境的绿化、基础设施等因素通过影响我们的运动生活习惯进而影响到我们的体重。于是一些美国的科学家们开始利用人工智能和美国城市卫星图联系，用来监测社区的肥胖率。

来自华盛顿大学的研究人员在最新发布的论文中说到:“我们提出了一种全面评估成人肥胖患病率与建筑环境之间关系的方法，该方法涉及从高分辨率卫星图像中提取周围的物理特征。”这些人将来自谷歌地图的15万张高分辨率卫星图像输入卷积神经网络(CNN)中，后者是一种利用深度学习独立分析和识别数据集中模式的AI。

这些数据涵盖了六个不同城市的1695个人口普查区域，包括贝尔维尤、西雅图、塔科马、洛杉矶、孟菲斯和圣安东尼奥。在这个案例中，研究人员使用的神经网络已经利用大约120万张图像进行了预先训练，这些经验可帮助它们分析整个城市的建筑环境，识别道路、建筑、树木、水和土地等特征。

此外，研究人员还利用500个城市项目的肥胖患病率估计值，建立了新的模型，评估了这些特征(加上加油站、购物中心、公园和宠物店等感兴趣的数据点)与研究地区肥胖患病率之间的关系。这不是科学家第一次做这样的事情，但研究人员说他们的技术是迄今为止最全面的努力。

根据他们的研究结果，开放的绿色空间能支持人们进行更多身体活动，这通常对公共健康有好处而密集拥挤、被道路包围且缺乏绿化的街区，情况则正好相反。

雀巢通过AI为用户提供个性化饮食

在减肥的过程中，控制饮食是成功非常关键的一步。食物的营养素有近50种，6大类，除了脂肪和碳水化合物，其他的营养素一样不能轻视。

据《朝日新闻》报道，雀巢日本公司从今年5月起在日本推出了一项新型免费服务，人们在吃饭时使用智能手机拍摄食物照片，利用通信软件“LINE”发送给雀巢日本官方账号，即可通过人工智能(AI)分析出食物的卡路里及营养成分含量。此外，该账号还可根据用户年龄分析其蛋白质、脂肪等营养成分摄入量是否不足。

雀巢日本公司还从去年10月开始发售了可根据个人情况补充营养成分的胶囊。

雀巢日本公司的总裁兼首席执行官Kozo Takaoka认为“与食品和营养相关的健康问题已成为一个大问题，雀巢必须在全球范围内解决这个问题，并将其作为21世纪的使命。”

此前，在2017年9月的时候，雀巢公司还曾宣布与京东集团推出雀巢首款语音识别智能家庭营养健康助手——雀巢小AI。雀巢大中华区董事长兼首席执行官罗士德表示，中国市场的变化非常快，雀巢每两到三年就要重新定位和更新战略，而此次跨界布局，我们希望借助雀巢小AI为家庭提供娱乐性和知识性方面的内容，另一方面借助智能产品收集用户信息，更新消费者数据库，以此来了解用户的需求，为产品创新和改良提供基础，推出更多解决方案。

谷歌人工智能想打造一个无时无刻的健身教练

很多AI巨头都在开发AI健身教练，我们以谷歌为例，他们正在开发一款名为Google Coach的可穿戴式健康健身助理。

虽然目前已经有很多健身类可穿戴设备来帮助我们追踪自身健身情况、监控生命特征，不过谷歌所打造的Google Coach希望在此基础上更进一步，像一个完完全全的健身教练一样，无时无刻指导你进行健康的生活。

因为Google Coach可以通过分析用户的健身和生理数据，为用户推荐合适的健身方式、追踪用户的健身进度。如果用户错过Google Coach提供的健身计划，Google Coach还会为用户提供一些推荐的替代解决方案来进行弥补。

Google Coach的服务不仅仅是监控用户的各项活动数据，还会根据用户的身体素质推荐合适的营养配餐。它会为用户提供未来一周内的饮食安排，遵循健身运动“三分靠练，七分靠吃”的原则，真正地像一个健身教练一样为用户指定周密的减肥计划。

另外，Google Coach还可以为用户提供一些日常的健康提示，比如需要饮用多少水，何时服用药物，或者应该走多少步等等。

AI+减肥是万能的?其实还是得靠个人自律

在人工智能涉足减肥领域的环节中数据化和智能化是AI帮助我们达成减肥目标的前提。我们每个人在去健身房的第一次都会被健身教练要求做一次全身的体测，这个数据会成为日后健身教练为我们制定健身目标的重要依据。

但是随着智能可穿戴设备的普及，我们通过AI就可以完成对自身身体情况的评估，并且在AI的监控下实时记录自身的运动表现情况。