常见的内部排序：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序外排：归并排序、将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

除此之外，每一个位的数据范围不能太大，要可以用桶排序或者计数排序进行排序，这样基数排序的时间复杂度才为O。例如，我们对10个电话号码进行排序，就可以使用基数排序算法。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并

学习算法，除了知道原理以及代码实现以外，还有更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法的 执行效率、内存损耗、稳定性。冒泡排序只会操作相邻的两个数据。

学习算法，除了知道原理以及代码实现以外，还有更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法的 执行效率、内存损耗、稳定性。冒泡排序只会操作相邻的两个数据。

时间复杂度反应的是数据规模 n 很大的时候的一个增长趋势，所以它表示的时候会忽略系数、常数、低阶。冒泡、插入、选择都是基于比较的排序算法。基于比较的排序算法的执行过程，会涉及两种操作，一种是元素比较大小，另一种是元素交换或移动。所以，如果我们在分析排序算法

　　是一种简单的排序算法。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最

冒泡排序是大多数人学的第一种排序算法，在面试中，也是问的最多的一种，有时候还要求手写排序代码，因为比较简单。冒泡排序属于交换类的排序算法。因为小的元素会慢慢地浮到顶端，很像碳酸饮料的汽泡，会冒上去，所以这就是冒泡排序取名的来源。冒泡排序是效率较低的排序算法

希尔排序的思想：将序列看成一个矩阵，根据一个步长序列将原序列分成m个列，逐列进行排序，直到列数变为1列为止。因此希尔排序的时间复杂度与步长关系密切。举例： 序列元素有32个，那步长序列为 [1, 2, 4, 8, 16]，在进行希尔算法时，按步长从大到时小

归并排序与基于交换、选择等排序的思想不一样，“归并”的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。故我们将整个算法分为两个部分，一个部分用来进行序列的归并，一个部分用来递归排序。递归排序的算法使用两个边界数来划分递归的区间，每一趟划分都把序列划分为

选择排序的基本思想是：每一趟从待排序列中选取关键字最小的元素，作为有序序列的一个新的元素，直到待排序列只剩下一个元素，则完成排序。主要算法有简单选择排序和堆排序。时间效率：元素移动操作不会超过\次，最好的情况是0次；而元素比较操作则固定有\次，所以时间复杂

原始列表： [4104, 8091, 732, 4719, 4860, 4893, 8129, 1410, 8934, 5257]. 选择排序第一次排序需要检查n个元素以寻找最小值，第二次需要检查n-1个，第三次需要检查n-2个。。。排序算法稳定性是指，具

通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。如果是不稳定排序，则需要第二次排序，会增加系统开销。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。

　　　　　　　　最优时间复杂度O，表示遍历一次没有发现任何可以交换的元素，排序结束。　　　　　　　　最差时间复杂度O. count = 0 #记录内层循环是否进行交换，如果交换，那么加一

冒泡排序，是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名

所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。经过某种排序后，如果两个记录序号同等，且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变，则称所使用的排序方法是稳定的，反之是不稳

排序算法是一种比较简单的算法，从我们一开始接触计算机编程开始接触的可能就是排序或者搜索一类的算法，但是因为排序在其他的一些算法中应用较多，所以为了提高性能已经研究了多种排序算法。目前区别排序算法主要还是以时间复杂度，空间复杂度，稳定性等来排序，接下来我们分

现如今大学生学习排序算法，除了学习它的算法原理、代码实现之外，作为一个大学生更重要的往往是要学会如何评价、分析一个排序算法。排序对于任何一个程序员来说，可能都不会陌生。大部分编程语言中，也都提供了排序函数。本章主要从如何分析一个算法开始入手，从而循进渐进的

比如，公司想根据“能力”和“资历”作为本次提拔的参考，假设A和B能力相当，如果是稳定性排序，则第一次根据“能力”排序之后，就不需要第二次根据“”资历。所以，堆排序不是稳定的排序算法。

九大排序排序是数据结构体系中最重要的内容之一，这一块必须要非常熟练的掌握，应该做到可以立马写出每个排序的代码，有多种实现方法的必须多种都能很快写出来，当然对各个排序的性能的了解也是基础且重要的。我们先对排序这一块进行一个整体的把握。排序算法的稳定性：在每一

　　　　分，也就是把原数组划分成两个子数组的过程。　　　　治，它将两个有序数组合并成一个更大的有序数组。　　它将数组平均分成两部分：center=/2，当数组分的足够小时，只有一个元素的数组自然而然地就可以视为是有序的，此时就可以进行合并操作了。因此，上面

排序算法是最基本最常用的算法，不同的排序算法在不同的场景或应用中会有不同的表现，我们需要对各种排序算法熟练才能将它们应用到实际当中，才能更好地发挥它们的优势。今天，来总结下各种排序算法。冒泡排序冒泡排序可谓是最经典的排序算法了，它是基于比较的排序算法，时间

　　快速排序、堆排序和归并排序；O)排序,§是介于0和1之间的常数。基数排序，此外还有桶、箱排序。int a[] = {1, 1, 10}; //因为待排数据最大数据也只是两位数，所以在此只需要到十位就满足。j = getdigit; /

排序算法的稳定性是指两个相同的元素排序后，相对位置不改变。有四种排序算法是不稳定排序:希尔排序，选择排序，快速排序，堆排序。再分别对左右两边进行快速排序。堆排序用到了堆这个数据结构，堆分为大顶堆和小顶堆。堆是一棵完全二叉树，大顶堆就是父节点的值大于或等于左

排序算法是一种比较简单的算法，从我们一开始接触计算机编程开始接触的可能就是排序或者搜索一类的算法，但是因为排序在其他的一些算法中应用较多，所以为了提高性能已经研究了多种排序算法。目前区别排序算法主要还是以时间复杂度，空间复杂度，稳定性等来排序，接下来我们分

本节主要介绍排序的基本概念及相关概念。内排序和外排序：根据排序过程中，所利用的内存储器和外存储器的情况，将排序分为两类：内部排序和外部排序。将这种插入排序称为折半插入排序。

算法思路：假定这些数字的序是排好的,然后从头往后,如果有数比当前外层元素的值大,则将这个数的位置往后挪,直到当前外层元素的值大于或等于它前面的位置为止.这具算法在排完前k个数之后,可以保证a[1…k]是局部有序的,保证了插入过程的正确性.

前言本周讲解两个50多年前发明，但今天仍然很重要的经典算法 之一 -- 归并排序，几乎每个软件系统中都可以找到其中一个或两个的实现，并研究这些经典方法的新变革。我们的涉及范围从数学模型中解释为什么这些方法有效到使这些算法适应现代系统的实际应用的细节。我们

具体可参考我写的这一篇文章：数据结构与算法——冒泡排序，今天来看看另外两种基础的排序算法：选择排序和插入排序。未排序区间遍历完毕，则排序结束。光说可能有点抽象，我画了一张图来帮助你理解：。是不是很简单呢？下面是它的代码实现：

但是站在开发者的角度而言，知其然必须知其所以然。多练练排序算法，不仅能够让我们知道一些排序方法的底层实现细节，更能够锻炼我们的思维，提升编程能力。现在很多技术面试也会涉及到基本的排序算法，所以多练习是有好处的。文中涉及到的代码都是Java实现的，但是不会涉

为简化问题，我们下面只讨论升序排序。 我们先将这个序列中下标为 0 的元素视为元素个数为 1 的有序序列。 接下来描述插入过程。假设这是要将 Ri 插入到前面有序的序列中。由前面所述，我们可知，插入Ri时，前 i-1 个数肯定已经是有序了。所以我们需要将R

var arr = []int{1, 6, 2, 4, 5, 3, 7, 9, 8}. alreadyOrdered := true // 记录某次排序是否发生元素交换。// 最多需要 length-1 次外循环。// length-i 为待排序数列的长度

基本排序算法在计算机科学中，一个排序算法是一种能将一串数据依照特定的排列方式进行排列的一种算法。排序的过程中，经常要用到交换元素位置，故抽离为公共函数 swap。}冒泡排序冒泡排序是最简单的排序，一一对比相邻的两个数，顺序不对就交换过来，这样子，每一轮最大

排序算法应该算是我们最熟悉的算法了，我们学的第一个算法，可能就是排序算法，而在实际应用中，排序算法也经常会被用到，其重要作用不言而喻。经典的排序算法有：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序。按照时间复杂度，可以分为以

排序算法稳定性：如果a原本在b前面且a=b,排序之后a仍然在b前面，则稳定；如果排序之后a可能会在b后，则不稳定。非线性时间比较类排序通过比较来决定元素间的相对次序，时间复杂度不能突破O。交换排序冒泡排序一次比较两个元素，如果顺序不对则交换过来。时间复杂度

比较排序，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等非比较排序，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等稳定性排序算法的稳定性定义：如果序列中有a=b，排序前a在b之前，排序后a还在b之前，则称这种排序算法是稳定的。对于不稳定的排序算法

归并排序是另一类不同的排序方法，所谓归并,就是把两个或者两个以上的有序表合并成一个新的有序表的过程。将一个含有n个序列的有序表看成是n个长度为1的有序表,然后两两归并,得到[n/2]个长度为2的有序表,然后再两两归并,直到得到一个长度为n的有序表为止。归并

在介绍各类排序算法之前，本篇先聊聊算法中的一些必备知识。通常用O表示，且不包括这个函数的低阶和首项系数。一般的时间复杂度，由好到坏大概有这么几种O、O、O、O、O(n^k),一般情况下，当算法时间复杂度高于O(n^2)时，性能就变得相当差，此时就该想办法寻

在一些特殊情况下，简单的排序算法更有效。简单的排序算法思想衍生出复杂的排序算法，在这个过程中可以加深理解从而想出更复杂的解决方法，体现一种思考的渐进过程。如果排序算法是稳定的，元素交换的次数可能会少一点。

回顾选择排序，插入排序，冒泡排序，快速排序，希尔排序，归并排序，堆排序以及如何计算时间复杂度学习文章：hahda同学的javascript描述数据结构、hustcc等同学的十大经典算法本文代码也上传到了 排序算法回顾。时间复杂度：O(n^2)算法稳定性：不

选择排序就这么简单从上一篇已经讲解了冒泡排序了，本章主要讲解的是选择排序，希望大家看完能够理解并手写出选择排序的代码，然后就通过面试了！如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。判断某排序算法是否稳定，我们可以简单理解成：排序前2个相等的数其在序列的前后

选择排序一.算法原理每一次从代排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列起始位置,直到全部代排数据元素排完.比如序列[6 4 5 2 1]先选出最小元素1排到起始位,依次从代排序列选出2,4,5,6.二java简单实现public stati

前言v8 是 Chrome 的 JavaScript 引擎，其中关于数组的排序完全采用了 JavaScript 实现。排序采用的算法跟数组的长度有关，当数组长度小于等于 10 时，采用插入排序，大于 10 的时候，采用快速排序。插入排序原理将第一个元素视为

数据结构与算法冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这

插入排序 (稳定)插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。可以发现，在1个或2个元素时，1个元素不会交换，2个元素如果大小相等也没有人故意交换，这不会破坏稳定性。基数排序 (稳定)基

HTML5学堂-码匠：本期继续走入算法 —— 冒泡排序法。冒泡排序算法相对简单，容易上手，稳定性也比较高,算是一种较好理解的算法，也是面试官高频提问的算法之一。

笔试面试如果涉及到数据结构和算法之类的题，貌似都比较喜欢问二叉树，排序算法等，所以整理一下用js写的排序算法。排序算法几个关键点就是时间复杂度、空间复杂度、稳定性，前两者对于数学渣渣的我来说只能尽可能记下来了，判定稳定性主要是看两个相同的元素在排序后和排序

最坏O，初始为逆序，总比较次数达到最大∑i=2n i，总的移动次数达到最大∑i=2n （i+1）。65,33，17,9,5,3,1，其中k为大于1的整数，2k+1<n,增量序列末尾的1是额外添加的，此时时间复杂度为O. 最坏O，初始序列基本有