jinriit 2015-07-07
软件平台:Ubuntu14.04容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中,以更好的在孤立的组之间有冲突的资源使用需求。与其他的虚拟化比较,这样既不需要指令级模拟,也不需要即时编译。容器可以在寒心CPU本地运行指令,而不需要任何专门的解释机制。此外半虚拟化和系统调用替换的复杂性。LXC的实现是基于内核中的namespace和cgroup实现的。
namespace:
和C++中的namespace概念相似。在Linux操作系统中,系统资源如:进程、用户账户、文件系统、网络都是属于某个namespace。每个namespace下的资源对于其他的namespace资源是透明的,不可见的。因为在操作系统层上就会出现相同的pid的进程,多个相同uid的不同账号。内核中的实现:namespace是针对每一个进程而言的,所以在task_struct结构的定义中有一个指向nsproxy的指针
/*namespaces*/structnsproxy*nsproxy;
该结构体的定义如下:
/*
*Astructuretocontainpointerstoallper-process
*namespaces-fs(mount),uts,network,sysvipc,etc.
*
*Thepidnamespaceisanexception--it'saccessedusing
*task_active_pid_ns.Thepidnamespacehereisthe
*namespacethatchildrenwilluse.
*
*'count'isthenumberoftasksholdingareference.
*Thecountforeachnamespace,then,willbethenumber
*ofnsproxiespointingtoit,notthenumberoftasks.
*
*Thensproxyissharedbytaskswhichshareallnamespaces.
*Assoonasasinglenamespaceisclonedorunshared,the
*nsproxyiscopied.
*/structnsproxy{atomic_tcount;structuts_namespace*uts_ns;structipc_namespace*ipc_ns;structmnt_namespace*mnt_ns;structpid_namespace*pid_ns_for_children;structnet*net_ns;};
其中第一个属性count表示的是该命名空间被进程引用的次数。后面的几个分别是不同类型的命名空间。以pid_namespace为例。其结构如下所示:
structpid_namespace{structkrefkref;//引用计数structpidmappidmap[PIDMAP_ENTRIES];//用于标记空闲的id号structrcu_headrcu;intlast_pid;//上一次分配的id号unsignedintnr_hashed;structtask_struct*child_reaper;//相当于全局的init进程,用于对僵尸进程进行回收structkmem_cache*pid_cachep;unsignedintlevel;//namespace的层级structpid_namespace*parent;//上一级namespace指针#ifdefCONFIG_PROC_FSstructvfsmount*proc_mnt;structdentry*proc_self;#endif#ifdefCONFIG_BSD_PROCESS_ACCTstructbsd_acct_struct*bacct;#endifstructuser_namespace*user_ns;structwork_structproc_work;kgid_tpid_gid;inthide_pid;intreboot;/*groupexitcodeifthispidnswasrebooted*/unsignedintproc_inum;};
内核中的pid结构表示:
structpid{atomic_tcount;unsignedintlevel;//pid对应的级数/*listsoftasksthatusethispid*/structhlist_headtasks[PIDTYPE_MAX];//一个pid可能对应多个task_structstructrcu_headrcu;structupidnumbers[1];//该结构是namespace中的具体的pid,从1到level各级别的namesapce,这里相当于一个指针,只不过不需要再分配空间};
上面的结构体就是内核中进程的标示符,可以用于标识内核中的tasks、processgroups和sessions。这个结构体和具体的task通过hash来关联,通过具体的task对应的pid的值可以获得绑定的pid结构体。属于具体的namespace的pid结构upid:
structupid{/*Trytokeeppid_chaininthesamecachelineasnrforfind_vpid*/intnr;structpid_namespace*ns;structhlist_nodepid_chain;};
该结构体是用来获得结构体pid的具体的id,它只对特定的namespace可见。会通过函数find_pid_ns(intnr,pid_namespace*ns)函数来获得具体的PID结构。
Cgroup:
Cgroup是controlgroups的缩写,是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(CPU,内存,IO等等)的机制。Cgroup也是LXC位实现虚拟化所使用的资源管理的手段。可以说没有Cgroup就没有LXC,也就没有Docker。
Cgroup提供的功能:
限制进程组可以使用的资源数量。一单进程组使用的内存达到限额就会引发异常
控制进程组的优先级。可以使用cpu子系统为某个进程组分配特定的cpushare
记录进程组使用资源的数量
进程组隔离。eg.使用ns子系统可以使不同的进程组使用不同的namespace,已达到
进程组控制
Cgroup子系统:
blkio:设定输入输出限制
cpu:使用调度程序对CPU的Cgroup任务访问
cpuacct:自动生成Cgroup任务所使用的CPU报告
cpuset:为Cgroup中的任务分配独立的CPU(多核系统中)和内存节点
devices:允许或拒绝Cgroup中的任务访问设备
freezer:挂起或回复Cgroup中的任务
memory:Cgroup中任务使用内存的限制
net_cls:允许Linux流量控制程序识别从cgroup中生成的数据包
ns:命名空间子系统
Cgroup中的概念:
任务(Task):任务就是系统中的一个进程
控制族群(controlgroup):一组按某种标准划分的进程,控制族群通常按照应用划分,即与某应用相关的一组进程,被划分位一个进程组(控制族群)。Cgroup中资源控制都是以控制族群为单位实现。一个进程可以加入某个控制族群,也可以从一个进程组迁移到另一个控制族群。
层级:控制族群可以组织成层级的形式--控制族群树。
子系统:资源控制器,比如CPU子系统就是控制CPU时间分配的一个控制器。子系统必须attach到一个层级上才能起作用,一个子系统附件到某个层级以后,这个层级上的所有控制族群都收到这个子系统的控制。
Cgroup使用控制CPU:
在Ubuntu中,cgroup默认挂载位置/sys/fs/cgroup目录。ls查看一下:
yan@yan-Z400:/sys/fs/cgroup$ls
blkiocpucpusetfreezermemorysystemd
cgmanagercpuacctdeviceshugetlbperf_event
可以看到cgroup的不同子系统目录。在CPU文件夹中新建一个geekcome目录,默认ubuntu已经将子系统全部挂载了:进入cpu文件夹新建一个geekcome文件夹,然后查看:
yan@yan-Z400:/sys/fs/cgroup/cpu$ls
cgroup.clone_childrencgroup.sane_behaviorcpu.shareslxctasks
cgroup.event_controlcpu.cfs_period_uscpu.statnotify_on_release
cgroup.procscpu.cfs_quota_usgeekcomerelease_agent
新建文件夹后在文件夹里会自动生成相应的文件:
geekcome├──cgroup.clone_children├──cgroup.event_control├──cgroup.procs├──cpu.cfs_period_us├──cpu.cfs_quota_us├──cpu.shares├──cpu.stat├──notify_on_release└──tasks
下面就跑一个死循环程序,导致CPU使用率到达100%。
PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND
yan2002592848482324R100.00.10:22.47python
现在执行如下的命令:
echo"50000">/sys/fs/cgroup/cpu/geekcome/cpu.cfs_quota_us
echo"5046">/sys/fs/group/cpu/geekcome/tasks
再top查看一下:
PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND
yan2002592848442324R49.80.10:49.27python
进程5046的cpu使用率从100%降低到50%。在Cgroup里,可以使用cpu.cfs_period_us和cpu.cfs.quota_ua来限制在单位时间里可以使用的cpu时间。这里cfs的含义是CompletelyFairScheduler(完全公平调度器)。cpu.cfs_period_us是时间周期,默认是100000(百毫秒)。cpu.cfs_quota_us是在这期间可以使用的cpu时间,默认-1(无限制)。在上面的实例中,通过修改cpu.cfs_period_us文件,将百毫秒修改为一半,成功将CPU使用率降低到50%。cfs.quota_us文件主要对于多核的机器,当有n个核心时,一个控制组的进程最多能用到n倍的cpu时间。Cgroup除了资源控制功能外,还有资源统计功能。云计算的按需计费可以通过它来实现。这里只实例CPU的控制,其他的子系统控制请自行实验。
LXC使用:
创建一个容器:
lxc-create-nname[-fconfig_file][-ttemplate]sudolxc-create-nubuntu01-tubuntu
-n就是虚拟机的名字,-t是创建的模板,保存路径在/usr/lib/lxc/templates。模板就是一个脚本文件,执行一系列安装命令和配置(穿件容器的挂载文件系统,配置网络,安装必要软件,创建用户并设置密码等)。
显示已经创建的容器:
lxc-ls
启动一个容器:
lxc-start-nname[-fconfig_file][-sKEY=VAL][command]
启动一个容器,可以指定要执行的命令,如果没有指定,lxc-start会默认执行/sbin/init命令,启动这个容器。
关闭一个容器:
lxc-stop-nname
快速启动一个任务,任务执行完毕后删除容器:
lxc-execute-nname[-fconfig_file][-sKEY=VAL][--]command
它会按照配置文件执行lxc-create创建容器,如果没有指定的配置文件,则选择默认。该命令一般用于快速使用容器环境执行摸个任务,任务执行完毕后删除掉容器。