3、HttpRunner运行测试用例

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。HTTP的接口测试工具有很多，可以进行http请求的方式也有很多，但是可以直接拿来就用，而且功能还支持的不错的

Suppose I have four test cases in my project, the total methods to be tested: 7. Based on the blogRun only given sets of your un

传入condition参数为判断条件，可以选择传入非必须参数reason；如果多个标签一起使用，满足其中一个跳过条件则会跳过该测试函数。跳过测试类其实和跳过测试方法一样，使用@pytest.mark.skip()和@pytest.mark.skipif()

allure用例描述：使用方法 参数值 参数说明。@allure.epic() epic描述 敏捷里面的概念，定义史诗，往下是fea

直接套用正交表中可得，一共只有5中实验，减轻了工作量。

自动化测试的重要性显而易见，但自动化测试又无法解决所有问题，所以说完全依赖自动化是不可能的，但完全没有自动化是万万不能。在软件开发项目中，重度依赖人力进行持续回归是一件非常枯燥的重复工作。企业需要花费大量的时间和金钱来维持这样一支队伍以保证产品质量，而队伍

httprunner 2.x版本最大的改进就是分层机制了，1.x的版本是线性设计的，每个用例都是独立的。httprunner 2.x版本开始引入分层机制，可以定义公共的方法，在用例里面直接引入步骤，这样登录方法我们只需写一次。在自动化测试领域，自动化测试用

　　软件测试的重要性是毋庸置疑的。　　测试用例是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。　　　　2.白盒测试：又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。　　　　由字符和数字组合

工作以来，大大小小参与的项目也有十几个了，涵盖财务类、保险类、OA办公类软件。从测试流程上看，基本也都大同小异，这里将常见的测试流程做一些梳理，供刚入行的朋友学习参考，也欢迎大家完善补充。需求评审通过后，测试根据定版的需求或UE构造测试脑图。主要反应测试过

在Azure DevOps Server 中，使用网格功能，可以快速批量的将本地Excel文件中的测试用例导入到服务器中，这个功能为测试人员带来了巨大的便利性。我们可以利用Azure DevOps Server 强大的Rest API，再借助与Postma

# 什么是数据驱动？

项目test下的目录结构。# 当autouse=False时，测试用例需要传入参数，为True时，不需要传入参数

1）用excel文件来管理测试用例涉及的数据，包括请求地址，请求方法，请求body,前置条件-sql语句，期望结果，比对方式，数据库校验语句。2）用python封装excel类，根据接口名读取接口对应的测试用例数据所有行，存储在列表当中。3）用unites

测试用例运行稳定性是自动化质量的一个重要指标，在运行中需要尽可能的剔除非bug造成的测试用例执行失败，对于失败用例进行重跑是常用策略之一。一种重跑策略是所有用例运行结束后对失败用例重跑，另一种重跑策略是在运行时监控用例运行状态，失败后实时重跑。下面，详细介

作为一个测试人员，测试是没有做到穷尽测试，需要我们开拓思维用设计方法去寻找一些测试数据与测试场景覆盖尽量多的测试点。

单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。python中单元测试框架不仅适用于单元测试，还适用于web自动化测试用例的开发和执行。该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断用例是否测试通过。testsuite 也可以嵌套test

今天聊得是自动化测试与测试用例的编写，首先来聊一聊框架。框架是工程学上一个非常重要的概念。在计算机和软件工程领域，我们可以轻松列举出一些耳熟能详的框架。例如，Windows软件开发框架.NET，Web开发框架React JS、 Angular JS、Pyt

今天聊得是自动化测试与测试用例的编写，首先来聊一聊框架。这个架子能够完成领域内基础的、重要的功能。基于这个已有的架子，我们可以将重心放在面向业务的开发上。“框框”为我们设置了有形和无形的约束。在多个项目中，使用一致的自动化测试框架，可以让复用自动化测试成为

现如今应该有很多测试人员应该有这样的疑虑，自动化测试要怎么去做，今天把一些学习经验分享给大家，希望对你们有帮助，有说的不好的地方，还请多多指教！　　手工测试用例是针对功能测试人员的，而自动化测试用例是针对自动化测试用例框架或工具的。　　人工测试步步跟踪，能

　　自动化测试是为了让测试人员从繁琐重复的机械式测试过程中解脱出来，把时间和精力投入到更有价值的地方，从而挖掘更多的产品缺陷。目前自动化测试更多的是定位在冒烟测试和回归测试；冒烟测试执行的是主体功能点的用例。回归测试执行全部或部分的测试用例。它的主要目的在

如加密数据，组织测试数据。对响应进行处理：解析响应，得到目标字段，处理json、xml等数据格式的内容，提取数据。

　　执行当前测试用例需要的前提条件，如果这些前提条件不满足，则后面测试步骤无法进行或无法得到 预期结果。根据软件测试用例的具体情况，有手工输入、文件、数据库记录等

　　　　用例数量>=最大有效等价类数量+所有无效等价类数量之和

一个TestCase的实例就是一个测试用例。就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建，执行测试代码 ，以及测试后环境的还原。元测试的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整。的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。多个测试用例集合

1 . 好的测试用例必须具备的特征。*等价类划分的准备性：对于每一个等价类，只要一个等价类输入通过了，其他的等价类也要通过。*等价类集合的完备性：所有的边界值和边界条件都已经识别到。* 必须深入理解被测软件的架构设计，深入软件内部的处理逻辑，切记不应该以开

，请编写程序将链表重新排列为L?例如：给定L为1→2→3→4→5→6，则输出应该为6→1→5→2→4→3。结点的地址是5位非负整数，NULL地址用表示。其中Address是结点地址；Data是该结点保存的数据，为不超过1的正整数；Next是下一结点的地址。

title="第一份测试报告",

fixtrue修饰器标记的方法通常用于在其他函数、模块、类或者整个工程调用时会优先执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作。有4个可选值：function、class（类）、module（模块）、package/session（包）。注意：test04以参

从理论层面来讲，设计用例的方法有很多，比如等价类划分法、边界值分析法、错误推测方法、因果图方法、判定表驱动分析法、正交实验设计方法、功能图分析方法、场景设计方法、形式化方法、扩展有限状态机方法等等，但是真正具有实用价值并且常用的只有前三种方法；然后从每个部

单元测试是一项对技术要求很高的工作，只有白盒测试人员和软件开发人员才能胜任但用单元测试框架做单元测试却十分简单，而且单元测试框架不仅可以用来做单元测试，它还适用于不同类型的「自动化」测试。当测试用例的执行结果与预期结果不一致时，判定测试用例失败。

场景法是通过运用场景来对系统的功能点或业务流程的描述，从而提高测试效果的一种方法。场景法一般包含基本流和备用流，从一个流程开始，通过描述经过的路径来确定的过程，经过遍历所有的基本流和备用流来完成整个场景。场景主要包括4种主要的类型：正常的用例场景，备选的用

12、可移植性：在不同操作系统及硬件配置情况下的运行性。

mod=viewthread&tid=26#lastpost）我们解决了“What is it”的问题，下面让我们来讨论“How to do”的问题。使用因果图设计测试用例一般包括下面几个步骤：。这样做的好处是，不必在一次处理过程中考虑所有的原因。

在黑盒测试中，等价类划分或边界值分析法只考虑了不同的输入和不同的输出之间的关系。但是如果是各个输入条件之间有很复杂的组合，这二种设计方法都很难用一个系统的方法进行描述，设计测试用例只能依靠测试人员主观的猜测或者分析，具有很大的盲目性。第一列字符必须是A或B

在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试。等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。2)划分等价类重要

测试的目的是在有限的资源下，尽可能多的找出系统的缺陷。这就要求在测试中，尽可能完全的走完系统的所有流程，保证所有的分支都经过测试。从测试方法上可以分为黑盒测试、白盒测试、灰盒测试。介于黑盒测试和白盒测试之间，既关心程序输出的正确性，也关心程序的内部逻辑，但

我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架进行用例的编写。比如，下单这个功能的脚本，我们是这样做的：首先，我们会构建一个测试工程，测试工程包含public部分，testCases，reports，runAl

一半以上的bug来着需求分析阶段。之前出现，需求分析写测试用例阶段，部分功能产品回复为看开发处理，应该记录并考虑相关各个场景出现的问题，并最后确认 。

pytest测试用例可以存在函数级别，也可以存在类级别。只需要按照内部的规则设计用例，它可以自动去发现测试用例，不需要像unittest框架测试类需要继承TestCase；在运行时可以在命令行窗口运行，也可以在pycharm中直接运行，下面会详解两种运行方

　　　　遇到复杂的业务逻辑，判定表无法搞定；判定表主要考虑条件与动作间的关系，　　　　很少考虑条件与条件之间的关系，这时候就可以用到因果图。　　1. 异：所以输入条件中，至多有一个；可以为空；　　2. 或：所有输入条件中，至少有一个，可以全部输入；　　　　

测试策略，具体的测试方案，由测试工程师来撰写的。本课程主要针对功能测试。　　测试工程师写完用例之后，通过组长的评审之后，才能算是完成撰写。

编写测试用例是在实际测试执行开始之前进行的软件测试活动的重要组成部分。因此，在编写测试用例时必须头脑清晰地理解需求。测试执行阶段的顺利程度主要取决于测试用例的编写质量，还取决于对需求的理解程度。如果一个测试用例执行失败并引发缺陷，则将编写良好的测试用例与缺

class Count: def __init__: self.a = int self.b = int #计算加法 def add: return self.a + self.b #计算减

"""1.Test Case一个TestCase的实例就是一个测试用例。单元测试的本质也就在这里，一个测试用例就是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个功能进行验证。可以通过addTest加载TestCase到

功能性用例设计点：。19.不同级别的用户，比如管理员和普通用户，登录系统后权限是否正确

基于需求的设计方法2.（最常用）等价类：对于无穷输入依据需求将输入划分为若干个等价类，从等价类中选出一个测试用例，如果这个测试用例测试通过，则认为所代表的的等价类测试通过。有效等价类：对于程序的规格说明书是合理的无效等价类：3.（最常用）边界值：对于输入，

可以认为是发生概率较高的而经常这样使用的一些功能用例。2)边界值分析：使用边界值设计出测试用例发现程序错误的能力最强。

自2015年开始，七牛工效团队一直使用Go语言+Ginkgo的组合来编写自动化测试用例，积累了大约5000+的数量。在使用和维护过程中，我们觉得Ginkgo的很多设计理念和功能非常赞，因此特分享给大家。本篇不是该框架的入门指导。要说Ginkgo最大的特点，

大量的错误都是发生在输入或输出范围的边界上，而不是在输入范围的内部。要选取正好等于、刚刚好大于或刚刚好小于边界值作为测试数据。是对等价类划分方法的补充。使用等价类方法时，对于输入域及输入域存在关联时无法覆盖。