大型网站架构演变和知识体系

之前的时候，阿粉一直在看同事面试，但是呢，阿粉并没有自己去面试，而无意间打开Boss的时候，发现一家公司私聊了我，我回复了一下之后，竟然说我可以去面试，不曾想，面试一个问题，让我的薪资瞬间被砍掉了5K，你如果不想自己出去要的薪资被砍，那么你要会设计这个。

伸缩大白话就是给网站增添服务器，强如谷歌创立之初也是一台服务器，而现在已经有百万级的服务器了。任何网站随着业务的变化服务器的数量也会跟着变化，往往是慢慢增长，当然也有因为脉冲网站并发量一段时间内猛增然后回归正常的如淘宝双十一，回归正常后则需要减少服务器实现

从最早的 html 的学习到现在从单体应用迁移到微服务架构，所经历的网站架构也一直在变化，于是想写一篇关于网站架构变迁的文章。这个阶段的服务器上除了 Web Server，还会装一个数据库服务器，网站文件一般是放在网站目录下保存的。Kubernetes 让

Cache Aside：同一个数据写竞争比较激烈，对数据一致性要求很高时适合，以上参数nginx都可以配置，对于静态资源以上参数还是非常有必要的，有业务也会根据需要在web工程内部设置。对于消费Bin log的情况，mysql bin log 要配置成 r

guava提供了令牌桶算法的实现，RateLimiter，有阻塞和非阻塞限流方式，阻塞限流适用于异步场景比如kafka消费或离线跑任务；非阻塞限流适用于同步场景快速失败返回。预案：大型活动需要提供预案文档，写好各种情况的处理流程，一旦执行，需要2人以上re

>网站群的定义是通过统一标准、统一规范、统一规划，建立在统一技术架构基础之上的若干个能互相共享信息、按照一定的隶属关系组织在一起，既可以统一管理，也可以独立管理自成体系的网站集合。利用网站群内容管理系统，统一规划、统一实施或分步实施，以解决第三代网站

随着互联网技术的不断进步和发展，对运维人员提出了更高的要求和挑战，如何才能将运维工作自动化，提升工作的效率？让大家学完后可以具备企业真正的大型网站搭建能力以及自动化运维的实战能力。在企业中运用zabbix监控企业数据，第一时间了解服务的运行状态，通过ngi

大型网站架构的演进最开始都是由小及大慢慢演变过来的，任何一个好的架构都不是设计出来了，是经过业务发展迭代而来的，这个观点我是赞同的。对于网站架构技术非常有兴趣，一直持续关注学习架构技术，本次想通过大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入分析大型

摘要：基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构。本章节介绍了编写最简单的增删改查业务，涉及到DI依赖注入的使用、AutoMapper的使用、工作单元与仓储的使用

摘要：基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构

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摘要：基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构。上一章节已经建立了Common公共类库，本章节介绍编写简单的单元测试，对上一章节的公共类库中EnumExtension方法编写单元测试，同时也是介绍上一章节中公共类库EnumEx

　　　　　　　　　　让数据 更 接近 使用者；　　　　　　　　　　目的 让访问速度更快；　　　　　　　　　　工作机制：从缓存读取数据，如果没有，再从慢速设备读取实际数据 并 同步到缓存；　　　　　　　　　　　　　　maven： 本地仓--->中央仓-

　　2、原有的一些状态信息同步、文件共享等方案可能会出现瓶颈，需要进行改进，也许这个时候会根据情况编写符合网站业务需求的分布式文件系统等；　　在做完这些工作后，开始进入一个看似完美的无限伸缩的时代，当网站流量增加时，应对的解决方案就是不断的添加webser

当下载了《大型网站系统与Java中间件实践》试读章节，看到其中唯一的一章第2章的标题，并简略地扫了一遍小节标题之后，我立马就想到——这绝对又是某位淘宝牛人写的书。而在那场系列讲座中，一条重要的主线正是以淘宝网站发展历程为蓝本的“大型网站架构演变和知识体系”

低可用 稳定性要在50%，每年宕机时间不可以超过3个月。无海量数据一个月存储500条数据记录 用户分布不广泛、网络情况不复杂 只有铁通一家网络运营商，无防火墙 安全环境良好 需求一劳永逸，发布不频繁 渐进式发展 慢慢更新。业务拆分 采用MVC架构模型就足够

所以目前业界有几种不同的设计方式来满足不同的需求。那么有没有一种更高效的方式呢？答案是肯定的，但那可能要进一步降低可靠性！目前我们的监控日志收集系统使用的是和②中类似的方案，消息系统使用的是3方案，后期可能会将可靠性要求高的向1方案过度，可靠性要求不高的向

1.nfs共享存储1.1存储服务的作用将数据进行统一共享存储，节省磁盘存储空间1.2.存储服务部署过程1.2.1.服务端部署第一个历程：安装软件程序Yum install -y nfs-utils第二个历程：编写配置文件Vim /etc/exports/d

性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。性能测试的指标有：响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器。网站性能优化的目的，除了改善用户体验的响应时间，还要尽量提升系统吞吐量，最大限度利用服务器资源。主要手段有优化浏览器访问、使用反向代理

高并发、大流量高可用海量数据用户分布广泛，网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更，发布频繁渐进式发展1.2 大型网站架构演化发展历程。CDN 与 反向代理 都用于加速网站访问，本质上都是缓存。CDN 部署在网络提供商的机房，用户请求网站服务时，从距离自己最近

有人说过，大型网站是根据业务需求逐步演化而来的，而不是设计出来的，下面就是一个大型网站的进化过程。10网站架构模式① 分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对比较单一的职责， 然后通过上层

　　初始阶段网站架构：一台Server就刚需—应用程序、数据库、文件等所有资源都集中在一台Server上，典型案例：基于LAMP架构的PHP网站。　　使用缓存改善网站性能：3+X的Server模式—减少数据库访问压力，提高网站的数据访问速度。　　使用应用服

随着用户访问量的不断增加，网站的后台也会不断变化以应对需求。本文主要从一个小型网站到大型网站的过度与变化来陈述。　　主要指由web server 、应用服务器、数据库、存储、监控等组成的网站后台系统。　　个人站点后台架构。从web server到数据库实现

没有什么东西是一成不变的，包含我们的理想和生活！MySQL作为一个免费的开源的关系型数据库，深受大家喜爱，从最初的无人问津到当下的去IOE，都体现出了MySQL举足轻重的作用。今天我们就从淘宝的发展来阐述MySQL在大型网站下的架构演变史！一个简单的小型网

2015年开始笔者在个人公众号“开涛的博客”写《聊聊高并发系统》系列文章，陆续发表了聊聊高并发系统之限流特技、聊聊高并发系统之降级特技、聊聊高并发系统之队列术、构建需求响应式亿级商品详情页等文章。这些内容都是笔者在一线使用过的一些，而这些技能是一线程序员或

缓存就是将数据存放在距离计算最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段，现代cpu越来越快的一个重要因素就是使用了更多的缓存，在复杂的软件设计中，缓存几乎无处不在。大型网站架构设计在很多方面都是用了缓存设计。网站应用中，缓存除了可以加快数据访问

看了并结合自己目前的工作进行了思考，感觉获益匪浅、受益良多，自己对大型网站的理解又有了不少的加深，下面分享一下自己的学习笔记

搜索引擎的标准定义：搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。全文搜索引擎是从网站提取信息从而构建网页数据库的。　　在抓取了网页的信息之后，我们需

随着用户访问量的不断增加，网站的后台也会不断变化以应对需求。本文主要从一个小型网站到大型网站的过度与变化来陈述。主要指由web server 、应用服务器、数据库、存储、监控等组成的网站后台系统。如图所示，如果是个人站点，访问量不大，一般都是将web se

Webserver 用来解析HTTP协议。当web 服务器接收到一个HTTP请求时，会返回一个HTTP响应，例如送回一个HTML页面。为了处理一个请求，web服务器可以响应一个静态页面或者图片。进行页面跳转，或者把动态响应的产生委托给一些其它的程序完成，比

　　LAMP网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括：Linux操作系统，Apache网络服务器，MySQL数据库，Perl、PHP或者Python编程语言，所有组成产品均是开源软件，是国际上成熟的架构框架，很多流行的商业应用都是采取这个架构，和Ja

对于大流量、大并发量的网站系统架构来说，除了硬件上使用高性能的服务器、负载均衡、CDN等之外，在软件架构上需要重点关注下面几个环节：使用高性能的操作系统、高性能的网页服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言等。下面我将从这几点对其一一讨论。

阿里云对象存储服务，是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。您可以通过调用 API，在任何应用、任何时间、任何地点上传和下载数据，也可以通过 Web 控制台对数据进行简单的管理。OSS 适合存放任意类型的文件，适合各种网站、开发企业及开发者使

随着系统的的上线，用户量也会逐步上升，很明显一台服务器已经满足不了系统的负载，这时候，我们就要在服务器还没有超载的时候，提前做好准备。为了提升服务处理能力，我们在Tomcat容器前加一个代理服务器，我一般使用Nginx，当然你如果更熟悉apache也未尝不

网站的价值在于它能为用户提供什么价值，在于网站能做什么，而不在于它是怎么做的。每一个模式描述了在我们周围不断重复发生的问题及该问题的解决方案的核心，这样，就能一次又一次的使用该方案而不必做重复的工作。CDN，将网站静态内容分发到离用户最近的网络服务机房；网

软件架构的定义：有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。系统的各个重要组成部分及其关系构成了系统的架构，这些组成部分可以是具体的功能模块，也可以是非功能的设计与决策，他们相互关系组成一个整体，共同构成了软件系统的架构。软件架构

在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ

我的新书 购买地址。本篇是我的电商网站架构经验合集，感谢阅读。电商前端交易型系统设计原则。应用多级缓存模式支撑海量读服务。京东商品详情页碎碎念。应用数据静态化架构高性能单页Web应用。使用Nginx+Lua开发高性能Web应用。使用httpclient必须

　　本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能，高可用，可伸缩，可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结。

本文是大型网站架构系列：消息队列（二），主要分享JMS消息服务，常用消息中间件。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接

目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次

大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求。大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN，静态化等方式优化，

本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。大型网站需要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能一般采用冗余的方式进行系统设计。一般有两种方式读写分离和分库分表。目前

讲消息队列就不得不提JMS 。JMSAPI是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2E

本文是负载均衡详解的第四篇，主要介绍了LVS的三种请求转发模式和八种负载均衡算法，以及Haproxy的特点和负载均衡算法。具体参考文章，详见最后的链接。LVS是一个开源的软件，由毕业于国防科技大学的章文嵩博士于1998年5月创立，用来实现Linux平台下的

学习是技术人员成长的基础，本次分享20本技术方面的书籍，这些书不是每一本都是经典，但是每一本都有其特点。以下20本大部分本人都看过，因此推荐给大家。这是本算是国内大型网站架构的经典之作，由阿里人李智慧创作，听名字就知道本书很有智慧。同样出自阿里的技术牛人。