dedebug 2019-06-30
我们都知道事务有4种特性:原子性、一致性、隔离性和持久性,在事务中的操作,要么全部执行,要么全部不做,这就是事务的目的。事务的隔离性由锁机制实现,原子性、一致性和持久性由事务的redo 日志和undo 日志来保证。所以本篇文章将讨论关于事务中的redo和undo的几个问题:
重做日志(redo log)用来保证事务的持久性,即事务ACID中的D。实际上它可以分为以下两种类型:
在InnoDB存储引擎中,大部分情况下 Redo是物理日志,记录的是数据页的物理变化。而逻辑Redo日志,不是记录页面的实际修改,而是记录修改页面的一类操作,比如新建数据页时,需要记录逻辑日志。关于逻辑Redo日志涉及更加底层的内容,这里我们只需要记住绝大数情况下,Redo是物理日志即可,DML对页的修改操作,均需要记录Redo.
Redo log的主要作用是用于数据库的崩溃恢复
Redo log可以简单分为以下两个部分:
上面那张图简单地体现了Redo的写入流程,这里再细说下写入Redo的时机:
下面以一个更新事务为例,宏观上把握redo log 流转过程,如下图所示:
InnoDB是事务的存储引擎,其通过Force Log at Commit 机制实现事务的持久性,即当事务提交时,先将 redo log buffer 写入到 redo log file 进行持久化,待事务的commit操作完成时才算完成。这种做法也被称为 Write-Ahead Log(预先日志持久化),在持久化一个数据页之前,先将内存中相应的日志页持久化。
为了保证每次日志都写入redo log file,在每次将redo buffer写入redo log file之后,默认情况下,InnoDB存储引擎都需要调用一次 fsync操作,因为重做日志打开并没有 O_DIRECT选项,所以重做日志先写入到文件系统缓存。为了确保重做日志写入到磁盘,必须进行一次 fsync操作。fsync是一种系统调用操作,其fsync的效率取决于磁盘的性能,因此磁盘的性能也影响了事务提交的性能,也就是数据库的性能。
(O_DIRECT选项是在Linux系统中的选项,使用该选项后,对文件进行直接IO操作,不经过文件系统缓存,直接写入磁盘)
上面提到的Force Log at Commit机制就是靠InnoDB存储引擎提供的参数 innodb_flush_log_at_trx_commit
来控制的,该参数可以控制 redo log刷新到磁盘的策略,设置该参数值也可以允许用户设置非持久性的情况发生,具体如下:
fsync
操作,最安全的配置,保障持久性fsync
和write
操作实际上是系统调用函数,在很多持久化场景都有使用到,比如 Redis 的AOF持久化中也使用到两个函数。fsync
操作 将数据提交到硬盘中,强制硬盘同步,将一直阻塞到写入硬盘完成后返回,大量进行fsync
操作就有性能瓶颈,而write
操作将数据写到系统的页面缓存后立即返回,后面依靠系统的调度机制将缓存数据刷到磁盘中去,其顺序是user buffer——> page cache——>disk。
除了上面谈到的Force Log at Commit机制保证事务的持久性,实际上重做日志的实现还要依赖于mini-transaction。
Redo的实现实则跟mini-transaction紧密相关,mini-transaction是一种InnoDB内部使用的机制,通过mini-transaction来保证并发事务操作下以及数据库异常时数据页中数据的一致性,但它不属于事务。
为了使得mini-transaction保证数据页数据的一致性,mini-transaction必须遵循以下三种协议:
The FIX Rules
修改一个数据页时需要获得该页的x-latch(排他锁),获取一个数据页时需要该页的s-latch(读锁或者称为共享锁) 或者是 x-latch,持有该页的锁直到修改或访问该页的操作完成。
Write-Ahead Log
在前面阐述中就提到了Write-Ahead Log(预先写日志)。在持久化一个数据页之前,必须先将内存中相应的日志页持久化。每个页都有一个LSN(log sequence number),代表日志序列号,(LSN占用8字节,单调递增), 当一个数据页需要写入到持久化设备之前,要求内存中小于该页LSN的日志先写入持久化设备
那为什么必须要先写日志呢?可不可以不写日志,直接将数据写入磁盘?原则上是可以的,只不过会产生一些问题,数据修改会产生随机IO,但日志是顺序IO,append方式顺序写,是一种串行的方式,这样才能充分利用磁盘的性能。
Force-log-at-commit
这一点也就是前文提到的如何保证事务的持久性的内容,这里再次总结一下,与上面的内容相呼应。在一个事务中可以修改多个页,Write-Ahead Log 可以保证单个数据页的一致性,但是无法保证事务的持久性,Force-log-at-commit 要求当一个事务提交时,其产生所有的mini-transaction 日志必须刷新到磁盘中,若日志刷新完成后,在缓冲池中的页刷新到持久化存储设备前数据库发生了宕机,那么数据库重启时,可以通过日志来保证数据的完整性。
重做日志的写入流程
上图表示了重做日志的写入流程,每个mini-transaction对应每一条DML操作,比如一条update语句,其由一个mini-transaction来保证,对数据修改后,产生redo1,首先将其写入mini-transaction私有的Buffer中,update语句结束后,将redo1从私有Buffer拷贝到公有的Log Buffer中。当整个外部事务提交时,将redo log buffer再刷入到redo log file中。
undo log主要记录的是数据的逻辑变化,为了在发生错误时回滚之前的操作,需要将之前的操作都记录下来,然后在发生错误时才可以回滚。
undo是一种逻辑日志,有两个作用:
关于MVCC(多版本并发控制)的内容这里就不多说了,本文重点关注undo log用于事务的回滚。
undo日志,只将数据库逻辑地恢复到原来的样子,在回滚的时候,它实际上是做的相反的工作,比如一条INSERT ,对应一条 DELETE,对于每个UPDATE,对应一条相反的 UPDATE,将修改前的行放回去。undo日志用于事务的回滚操作进而保障了事务的原子性。
需要注意的是,undo页面的修改,同样需要记录redo日志。
在InnoDB存储引擎中,undo存储在回滚段(Rollback Segment)中,每个回滚段记录了1024个undo log segment,而在每个undo log segment段中进行undo 页的申请,在5.6以前,Rollback Segment是在共享表空间里的,5.6.3之后,可通过 innodb_undo_tablespace设置undo存储的位置。
在InnoDB存储引擎中,undo log分为:
insert undo log是指在insert 操作中产生的undo log,因为insert操作的记录,只对事务本身可见,对其他事务不可见。故该undo log可以在事务提交后直接删除,不需要进行purge操作。
而update undo log记录的是对delete 和update操作产生的undo log,该undo log可能需要提供MVCC机制,因此不能再事务提交时就进行删除。提交时放入undo log链表,等待purge线程进行最后的删除。
补充:purge线程两个主要作用是:清理undo页和清除page里面带有Delete_Bit标识的数据行。在InnoDB中,事务中的Delete操作实际上并不是真正的删除掉数据行,而是一种Delete Mark操作,在记录上标识Delete_Bit,而不删除记录。是一种"假删除",只是做了个标记,真正的删除工作需要后台purge线程去完成。
undo log 是否是redo log的逆过程?其实从前文就可以得出答案了,undo log是逻辑日志,对事务回滚时,只是将数据库逻辑地恢复到原来的样子,而redo log是物理日志,记录的是数据页的物理变化,显然undo log不是redo log的逆过程。
下面是redo log + undo log的简化过程,便于理解两种日志的过程:
假设有A、B两个数据,值分别为1,2. 1. 事务开始 2. 记录A=1到undo log 3. 修改A=3 4. 记录A=3到 redo log 5. 记录B=2到 undo log 6. 修改B=4 7. 记录B=4到redo log 8. 将redo log写入磁盘 9. 事务提交
实际上,在insert/update/delete操作中,redo和undo分别记录的内容都不一样,量也不一样。在InnoDB内存中,一般的顺序如下:
本文分析了事务中的redo和undo日志,参考了一些资料书籍整理得出,可能有些地方表述的不清楚。如有不对之处,欢迎指出。