使用LOGSTASH 将数据导入到ES

logstash 执行过程

input -->filter -->output 

filter 可以对数据进行处理

 输出插件

 codec plugin

使用脚本将数据导入到ES

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/db_example"
    jdbc_user => root
    jdbc_password => ymruan123
    #启用追踪，如果为true，则需要指定tracking_column
    use_column_value => true
    #指定追踪的字段，
    tracking_column => "last_updated"
    #追踪字段的类型，目前只有数字(numeric)和时间类型(timestamp)，默认是数字类型
    tracking_column_type => "numeric"
    #记录最后一次运行的结果
    record_last_run => true
    #上面运行结果的保存位置
    last_run_metadata_path => "jdbc-position.txt"
    statement => "SELECT * FROM user where last_updated >:sql_last_value;"
    schedule => " * * * * * *"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    document_id => "%{id}"
    document_type => "_doc"
    index => "users"
    hosts => ["http://localhost:9200"]
  }
  stdout{
    codec => rubydebug
  }
}

 使用 logstash 执行

logstash -f mysqltoes.conf

使用别名查询索引

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "users",
        "alias": "view_users",
         "filter" : { "term" : { "is_deleted" : false } }
      }
    }
  ]
}

创建一个索引别名，过滤掉 只显示 is_deleted 为未删除的数据。

通过别名查询数据

POST view_users/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name.keyword": {
        "value": "Jack"
      }
    }
  }
}