【Linux】Linux 常用命令

cooldatabase 2019-11-17

作者:LogM

0. 关于 Linux 命令的正则表达式

awksedgrep 使用的是不同标准的正则表达式,而且与 C++PythonJava 中的正则表达式标准还不一样,真的蛋疼,详见正则表达式派别综述

1. find 文件查找

# 查找txt文件
# -iname:忽略大小写
find . -name "*.txt"
​find . -iname "*.txt"

# 正则表达式查找.txt和.cpp文件,注意特殊符号用`\`转义
# -iregex:忽略大小写
find . -regex ".*\.\(txt\|cpp\)$"
find . -iregex ".*\.\(txt\|cpp\)$"

# 使用`!`进行否定,查找非.txt或.cpp的所有文件
find . ! -regex ".*\.\(txt\|cpp\)$"

# 查找指定深度和指定类型:f为文件,d为目录,l为符号连接
find . -maxdepth 3 -type f

# 查找后进行指定操作,`-ok`逐文件提示是否进行操作,`-exec`无提示,注意结尾的`;`
find . -type f -name "*.txt" -ok cat {} \;
find . -type f -name "*.txt" -exec cat {} \;

2. grep 文本搜索

# 在文件中查找"match_pattern",允许多个文件,支持正则表达式
grep "match_pattern" file_1 file_2 file_3

# grep 使用的正则表达式有点特殊,我自己会使用`-P`来打开"PCRE正则兼容"
grep -P "match_pattern" file_1 file_2 file_3

# 只打印匹配到的文件名
grep -l "match_pattern" file_1 file_2 file_3

# 忽略大小写
grep -i "match_pattern" file_name

# 输出除"match_pattern"的其他行
grep -v "match_pattern" file_name

# 输出的结果中,对匹配的区域进行高亮
grep "match_pattern" file_name --color=auto

# 只输出匹配"match_pattern"的区域,而非一行
grep -o "match_pattern" file_name

# 每个输出的前面带上这个区域在原文件中的位置(第一个字符为0,第二个字符为1,依次类推),一般`-b``-o`连用
grep -b -o "match_pattern" file_name

# 每行输出的前面带上这行在原文件中的行号
grep -n "match_pattern" file_name

# 统计文件中包含文本的行数
grep -c "match_pattern" file_name

# 在目录下递归查找,`-r`和`-R`效果相同
grep -r "match_pattern" path
grep -R "match_pattern" path

# `-e`允许多个"match_pattern"
grep -e ".*\.html" -e ".*\.php" file_name

# `-E`使用正则表达式的写法有所改变,等同于egrep,貌似是`|`和`&`不再需要`\`转义且`*`表示任意数量的任意字符
grep -E "*\.php|*\.html" file_name --color=auto
# 等同于
grep ".*\.html\|.*\.php" file_name

3. xargs 命令行参数转换

xargs 能够将输入数据转化为特定命令的命令行参数;这样,可以配合很多命令来组合使用。比如grep,比如find。

# 将多行输出转化为单行输出(`\n`是多行文本间的定界符)
cat file.txt| xargs

# 将单行转化为多行输出(`-n`指定每行显示的字段数)
cat single.txt | xargs -n 3

# xargs参数说明:
# -d 定义定界符 (默认为空格 多行的定界符为 \n)
# -n 指定输出为多行
# -I {} 指定替换字符串,这个字符串在xargs扩展时会被替换掉,用于待执行的命令需要多个参数时

# 复制所有图片文件到 /data/images 目录下
ls *.jpg | xargs -n1 -I {} cp {} /data/images

# 打印目录下所有 .cpp 的文件的行数
find source_dir/ -type f -name "*.cpp" -print0 |xargs -0 wc -l

4. sort 排序

# -n 按数字进行排序 VS -d 按字典序进行排序
# -r 逆序排序
# -k N 指定按第N列排序
# -t 指定分割符

sort -nrk 1 data.txt
sort -bd data # 忽略像空格之类的前导空白字符

# 对于指定分割符为特殊字符时需要注意
sort -t '\t' -k3 a.txt
# 上述命令报错:sort: multi-character tab `\t'
# 正确写法:
sort -t $'\t' -k3 a.txt

5. uniq 消除重复行

# 使用`uniq`前,必须先使用`sort`

sort unsort.txt | uniq  # 行去重后的结果
​
sort unsort.txt | uniq -c  # 行前打印该行重复次数
​
sort unsort.txt | uniq -d  # 只打印出现重复的行

6. tr 替换或删除字符

echo "HELLO WORLD" | tr 'A-Z' 'a-z'  # 大写字母转小写

cat text| tr '\t' ' '  # 制表符转空格
​
​# -d 删除
cat file | tr -d '0-9' # 删除所有的数字字符
​
# -c 求补集
cat file | tr -c '0-9' '?'  # 把所有非数字的字符替换为'?'
cat file | tr -d -c '0-9 \n'  # 删除所有非数字的字符,注意换行和空格的保留
​
# -s 压缩文本中出现的重复字符;最常用于压缩多余的空格
cat file | tr -s ' '    # 删除重复的空格
​
# 字符类
# tr中可用各种字符类:
# alnum:字母和数字
# alpha:字母
# digit:数字
# space:空白字符
# lower:小写
# upper:大写
# cntrl:控制(非可打印)字符
# print:可打印字符
# 使用方法:tr [:class:] [:class:]
tr '[:lower:]' '[:upper:]'  # 大小写转换也可以这么写

7. cut 按列切分文本

# cut从每一行切割字符串,把指定列输出
# -b:以字节为单位,显示每行第n个字节
# -c:以字符为单位,显示每行第n个字符
# -f:以分隔符分割字段,显示每行第n个字段的内容
# -d:指定字段的分隔符,默认的字段分隔符为“TAB”
# --complement 求补,提取指定字段之外的列

# cut 取的范围:
# N- 第N个字段到结尾
# -M 第1个字段为M
# N-M N到M个字段

cut -d";" -f2,4 filename  # 提取文件的第2列和第4列,`;`分隔
​
cut -d";" -f3 --complement filename  # 提取文件除第3列外的所有列:
​
cut -c1-5 file # 打印第1到5个字符

8. paste 按列拼接文本

# 将两个文本按列拼接到一起
​
paste file1 file2   # 默认在列方向上合并
paste -s file1 file2   # 在行方向上合并
paste file1 file2 -d “,”  # 指定合并后的字段分隔符

9. wc 统计行和字符的工具

wc -l file # 统计行数
wc -w file # 统计单词数
wc -c file # 统计字符数

10. sed 文本替换利器

# s是sed命令,表示替换字符
# g是sed替换标记,表示全部替换
# 首处替换
seg 's/text/replace_text/' file   # 替换每一行的第一处匹配的text
​
# 全局替换
seg 's/text/replace_text/g' file
​
# -i 直接修改源文件
seg -i 's/text/repalce_text/g' file
​
# 移除空白行:
# d是sed命令,表示删除匹配的行
sed '/^$/d' file
​
# 变量转换,已匹配的字符串通过标记&来引用
echo this is en example | seg 's/\w+/[&]/g'$ 
# 输出:[this] [is] [en] [example]
​
# 子串匹配标记
# 第一个匹配的括号内容使用标记 \1 来引用
sed 's/hello\([0-9]\)/\1/'
​
# 双引号求值
# sed通常用单引号来引用;也可使用双引号,使用双引号后,双引号会对表达式求值:
sed 's/$var/HLLOE/'

# 当使用双引号时,我们可以在sed样式和替换字符串中指定变量;
eg:p=patten
r=replaced
echo "line con a patten" | sed "s/$p/$r/g"$>line con a replaced
​
# 其它示例
# 字符串插入字符:将文本中每行内容(PEKSHA) 转换为 PEK/SHA
sed 's/^.\{3\}/&\//g' file

11. awk 数据流处理工具

# awk脚本结构
awk 'BEGIN{ statements } statements2 END{ statements } '

# 工作方式:
# 执行begin中语句块;
# 从文件或stdin中读入一行,然后执行statements2,重复这个过程,直到文件全部被读取完毕;
# 执行end语句块;

# print 打印当前行
# 使用不带参数的print时,会打印当前行;
echo -e "line1\nline2" | awk 'BEGIN{print "start"} {print } END{ print "End" }'
​
# print 以逗号分割时,参数以空格定界;
echo | awk ' {var1 = "v1" ; var2 = "V2"; var3="v3"; print var1, var2 , var3; }'
# 输出:v1 V2 v3
​
# 使用-拼接符的方式('-'作为拼接符);
echo | awk ' {var1 = "v1" ; var2 = "V2"; var3="v3"; print var1"-"var2"-"var3; }'
# 输出:v1-V2-v3
​
# 特殊变量: NR NF $0 $1 $2
# NR:表示记录数量,在执行过程中对应当前行号;
# NF:表示字段数量,在执行过程总对应当前行的字段数;
# $0:这个变量包含执行过程中当前行的文本内容;
# $1:第一个字段的文本内容;
# $2:第二个字段的文本内容;
echo -e "line1 f2 f3\n line2 \n line 3" | awk '{print NR":"1"-"$2}'

# 打印每一行的第二和第三个字段:
awk '{print $2, $3}' file
​
# 统计文件的行数:
awk ' END {print NR}' file
​
# 累加每一行的第一个字段:
echo -e "1\n 2\n 3\n 4\n" | awk 'BEGIN{sum = 0; print "begin";} {sum += $1;} END {print "=="; print sum }'
​
# 用样式对awk处理的行进行过滤
awk 'NR < 5' #行号小于5
awk 'NR==1,NR==4 {print}' file #行号等于1和4的打印出来
awk '/linux/' #包含linux文本的行(可以用正则表达式来指定,超级强大)
awk '!/linux/' #不包含linux文本的行

# 设置定界符
# 使用-F来设置定界符(默认为空格)
awk -F: '{print $NF}' /etc/passwd

# 读取命令输出
# 使用getline,将外部shell命令的输出读入到变量cmdout中;
echo | awk '{"grep root /etc/passwd" | getline cmdout; print cmdout }'
​
# 在awk中使用循环
for(i=0;i<10;i++){print $i;}
for(i in array){print array[i];}

# 以逆序的形式打印行:(tac命令的实现)
seq 9| awk '{lifo[NR] = $0; lno=NR} END{ for(;lno>-1;lno--){print lifo[lno];}}'
​
# awk实现head、tail命令
# head:
awk 'NR<=10{print}' filename
​
# tail:
awk '{buffer[NR%10] = $0;} END{for(i=0;i<11;i++){ print buffer[i %10]} } ' filename
​
# 打印指定列
# awk方式实现:
ls -lrt | awk '{print $6}'
​
# cut方式实现
ls -lrt | cut -f6
​
# 打印指定文本区域
# 确定行号
seq 100| awk 'NR==4,NR==6{print}'
​
# 确定文本
# 打印处于start_pattern 和end_pattern之间的文本;
awk '/start_pattern/, /end_pattern/' filename
​
seq 100 | awk '/13/,/15/'cat /etc/passwd| awk '/mai.*mail/,/news.*news/'
​
# awk常用内建函数
# index(string,search_string): 返回search_string在string中出现的位置
# sub(regex,replacement_str,string): 将正则匹配到的第一处内容替换为replacement_str;
# match(regex,string): 检查正则表达式是否能够匹配字符串;
# length(string): 返回字符串长度
echo | awk '{"grep root /etc/passwd" | getline cmdout; print length(cmdout) }'
​
# printf 类似c语言中的printf,对输出进行格式化
seq 10 | awk '{printf "->%4s\n", $1}'

12. 迭代文件中的行、单词和字符

# 1. 迭代文件中的每一行
# while 循环法
while read line;doecho $line;done < file.txt改成子shell:cat file.txt | (while read line;do echo $line;done)
​
# awk法:
cat file.txt| awk ‘{print}’

# 2.迭代一行中的每一个单词
for word in $line;do echo $word;done
​
# 3. 迭代每一个字符
# ${string:start_pos:num_of_chars}:从字符串中提取一个字符;(bash文本切片)
# ${#word}:返回变量word的长度
for((i=0;i<${#word};i++))doecho ${word:i:1);done

13. 压缩与解压

# 对于*.zip文件
zip -r examples.zip dir  # 压缩,-r 表示处理文件夹
unzip filename.zip  # 解压

# 对于*.tar文件
# 解压
# 从1.15版本开始tar就可以自动识别压缩的格式,故不需人为区分压缩格式就能正确解压
# -x: extract 解压
# -v: verbose 详细信息
# -f: file(file=archieve) 文件
tar -xvf filename.tar.gz
tar -xvf filename.tar.bz2
tar -xvf filename.tar.xz
tar -xvf filename.tar.Z
# -C: 解压到指定目录
tar -xvf filename.tar.gz -C ./

# 压缩
# -c, create 创建压缩文件
# -z, --gzip 通过gzip压缩的形式对文件进行归档
# -j, --bzip2 通过bzip2压缩的形式对文件进行归档
tar -zcvf file.tar file1       # 压缩file1文件,压缩形式为gzip
tar -cvf file.tar file1 file2 # 压缩file1,file2文件,仅打包不使用压缩
tar -cvf file.tar dir         # 压缩dir目录

14. 一些实用的命令

# 从文件中随机抽取n行
awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' input_file | sort -nk 1 | head -n line_num | awk -F "\t" '{print $2}'

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