人工智能快报 2019-11-12
GSi可以说是整个科研项目成功的关键。学院与河南省动物疫病预防控制中心,以及全省数百家动物防疫站合作,将大量的动物病例影像资料保存到GSi当中,GSi支持436颗硬盘的运行,完全能够承担这些数据量的储存。而让用户选择GSi的决定因素,在于GSi 5016可以安装2个高性能GPU,读写吞吐量高达5.4GB/ 4.2GB,可以显著消解GPU在进行浮点计算时产生的带宽压力,顺利实现对成千上万个病例的深度学习。
另外GSi部署AI架构的简单快捷,也给学院留下了深刻的印象。GSi采用Docker容器,支持主流AI架构(Caffe、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano),Infortrend还在Docker上创建了订制化的App商店,这些AI架构以模板的形式显示为Docker容器上的映像,您只需要将模板下载到GSi,就可以轻松实现AI架构的部署和运行。大容量、高性能、部署的简便,学院利用GSi高效完成了针对河南省主要动物疾病的模型训练。数据统计显示,第一阶段人工智能对牲畜流行病诊断的准确率高达87%,远高于人工诊断的66%。取得这样的阶段性成果GSi可谓功不可没。
有了GSi的支持,学院的项目负责人对成功的前景非常乐观。同现在的医患情况类似,兽医人员也存在巨大的缺口。而兽医面对的是动物,所以人工智能势必先行一步。河南作为中部农业大省,牲畜诊治的需求巨大,与东部发达地区相比,河南的发展又相对落后。GSi作为面向中等规模AI部署的人工智能存储一体机,县乡一级动物防疫站的预算完全可以负担。另外GSi可以通过EonCloud Gateway对接云端,与其他的AI设备相比,在远程诊断方面又具有优势。在县乡动物疫病防治机构部署一台GSi,就可以实现对当地村镇牲畜疫病卫生防治的全面覆盖!