对西部数据My Passport Wireless进行魔改

AXW0 2017-02-28

对西部数据My Passport Wireless进行魔改

虽然 WD My Passport Wireless 本身就是一个相当有用的设备,但它有一个轻量级但完整的 Linux 发行版提供支持的事实意味着其功能可以进一步扩展。 -- Dmitri Popov

编译自: https://scribblesandsnaps.com/2017/02/10/wd-my-passport-wireless-linux-hacks/

作者: Dmitri Popov

译者: geekpi

虽然 WD My Passport Wireless 本身就是一个相当有用的设备,但它有一个轻量级但完整的 Linux 发行版提供支持的事实意味着其功能可以进一步扩展。例如,在设备上部署 rclone[1],这样你可以将存储在磁盘上的照片和 RAW 文件备份到任何支持的云存储服务中。

在开始之前,你需要将设备连接到 Wi-Fi 网络并启用 SSH(以便你可以通过 SSH 访问底层 Linux 系统)。要将 WD My Passport Wireless 连接到当前的 Wi-Fi 网络中,请为设备供电并连接到从常规 Linux 计算机创建的无线热点。打开浏览器,进入 http://mypassport.local,然后登录到设备的 web 界面。切换到 Wi-Fi 一栏,并连接到现有的本地 Wi-Fi 网络。然后切换到管理员部分并启用 SSH 访问。

对西部数据My Passport Wireless进行魔改

wd-mypassport-wireless-admin

在你的 Linux 机器上,打开终端并使用 ssh [email protected] 连接到设备。

使用下面的命令部署 rclone:

curl -O http://downloads.rclone.org/rclone-current-linux-arm.zip

unzip rclone-current-linux-arm.zip

cd rclone-*-linux-arm

cp rclone /usr/sbin/

chown root:root /usr/sbin/rclone

chmod 755 /usr/sbin/rclone

mkdir -p /usr/local/share/man/man1

sudo cp rclone.1 /usr/local/share/man/man1/

sudo mandb

完成后运行 rclone config 命令。由于在无外接显示器的机器上配置 rclone,请按照远程设置[2]页面上的说明进行操作。你可以在 Linux Photography[3] 这本书中找到有关配置和使用 rclone 的详细信息。

你也可以将 WD My Passport Wireless 用到其他实际用途。由于设备附带了 Python,因此你可以在设备上运行脚本和基于 Python 的 web 应用程序。例如,你可以部署简单的 What’s in My Bag[4] 程序来跟踪你的照相设备。

curl -LOk https://github.com/dmpop/wimb/archive/master.zip

unzip master.zip

mv wimb-master/ wimb

cd wimb

curl -LOk https://github.com/bottlepy/bottle/raw/master/bottle.py

运行 ./wimb.py 启动应用,并在浏览器中打开 http://mypassport:8080/wimb 访问并使用程序。


via: https://scribblesandsnaps.com/2017/02/10/wd-my-passport-wireless-linux-hacks/

作者:Dmitri Popov[5] 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT[6] 原创编译,Linux中国 荣誉推出

  • [1]: rclone - http://rclone.org/

  • [2]: 远程设置 - http://rclone.org/remote_setup/

  • [3]: Linux Photography - https://gumroad.com/l/linux-photography

  • [4]: What’s in My Bag - https://github.com/dmpop/wimb

  • [5]: Dmitri Popov - https://scribblesandsnaps.com/author/dmpop/

  • [6]: LCTT - https://github.com/LCTT/TranslateProject

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