18个Python脚本可加速你的编码速度

Phoenixor 2019-10-17

在本文中,我们向您介绍一些提示和技巧,以帮助您更快地编写代码

Python的可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。

18个Python脚本可加速你的编码速度

一些常见的Python技巧可以帮助你提高编码速度。在您的日常编码练习中,以下技巧将非常有用。

1.在字符串中查找唯一元素

以下代码段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我们使用集合中所有元素都是唯一的属性。

  1. my_string = "aavvccccddddeee" 
  2.  
  3. # 将字符串转换为集合 
  4. temp_set = set(my_string) 
  5. # 使用join将拼接设置为字符串 
  6. new_string = ''.join(temp_set) 
  7. print(new_string) 

2.首字母大写

以下代码段可用于将字符串转换为标题大小写。这是使用title()字符串类的方法完成的。

  1. my_string = “My Name Is Chaitanya Baweja” 
  2.  
  3. #使用string类的title()函数 
  4. new_string = my_string.title() 
  5. print(new_string) 
  6. output 
  7. My Name Is Chaitanya Baweja 

3.反转字符串

以下代码段使用Python切片操作来反转字符串。

  1. #使用切片反转字符串 
  2. my_string = "ABCDE" 
  3. reversed_string = my_string [::-1] 
  4. print(reversed_string) 
  5. #output  

4. n次打印字符串或列表

您可以对字符串或列表使用乘法(*)。这使我们可以将它们任意倍增。

  1. n = 3 #重复次数 
  2. my_string = "ABCD" 
  3. my_list = [ 1,2,3 ] 
  4. print(my_string * n) 
  5. #abcdabcdabcd 
  6.  
  7. print(my_list * n) 
  8. # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] 

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表-假设为零。

  1. n = 4 
  2. my_list = [0] * n #n表示所需列表的长度 
  3. #[0,0,0,0] 

5.将字符串列表组合成单个字符串

join()方法将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。在我们的情况下,我们使用逗号分隔符将它们分开。

  1. list_of_strings = ['My''name''is''haha''lulu'
  2.  
  3. # 使用","连接字符串 
  4. print(','.join(list_of_strings)) 
  5.  
  6. Output 
  7. # My,name,is,haha,lulu 

6.在两个变量之间交换值

Python使在两个变量之间交换值而不使用另一个变量变得非常简单。

  1. a = 1 
  2. b = 2 
  3. a, b = b, a 
  4. print(a) # 2 
  5. print(b) # 1 

7.将字符串拆分为子字符串列表

我们可以使用字符串类中的.split()方法将字符串拆分为子字符串列表。您还可以将要分割的分隔符作为参数传递。

  1. string_1 = "My name is haha lulu" 
  2.  
  3. string_2 = "sample/ string 2" 
  4.  
  5. default separator ' ' 
  6. print(string_1.split()) 
  7.  
  8. # ['My''name''is''haha''lulu'
  9.  
  10. # defining separator as '/' 
  11. print(string_2.split('/')) 
  12.  
  13. # ['sample'' string 2'

8.List Comprehension

List Comprehension为我们提供了一种基于其他列表创建列表的优雅方法。以下代码段通过将旧列表的每个元素乘以2来创建新列表。

  1. # Multiplying each element in a list by 2 
  2.  
  3. original_list = [1,2,3,4] 
  4.  
  5. new_list = [2*x for x in original_list] 
  6.  
  7. print(new_list) 
  8. # [2,4,6,8] 

您可以在此处了解更多信息。

9.检查给定的字符串是否是回文

我们已经讨论了如何反转字符串。因此回文式成为Python中一个简单的程序。

  1. my_string = "abcba" 
  2.  
  3. if my_string == my_string[::-1]: 
  4.  print("palindrome"
  5. else
  6.  print("not palindrome"
  7.  
  8. Output 
  9. # palindrome 

10.使用枚举获取索引/值对

以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。

  1. my_list = ['a''b''c''d''e'
  2.  
  3. for index, value in enumerate(my_list): 
  4.  print('{0}: {1}'.format(index, value)) 
  5.  
  6. # 0: a 
  7. # 1: b 
  8. # 2: c 
  9. # 3: d 
  10. # 4: e 

11.查找两个字符串是否为字母

Counter类的一个有趣应用是查找字谜。

字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。

如果Counter两个字符串的对象相等,那么它们就是字谜。

  1. from collections import Counter 
  2.  
  3. str_1, str_2, str_3 = "acbde""abced""abcda" 
  4. cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) 
  5.  
  6. if cnt_1 == cnt_2: 
  7.  print('1 and 2 anagram'
  8. if cnt_1 == cnt_3: 
  9.  print('1 and 3 anagram'

12.使用try-except-else块

使用try / except块可以轻松完成Python中的错误处理。当try块中没有引发异常时,它将正常运行。如果您需要运行某些程序而不考虑异常,请使用finally,保证资源的释放,和最终逻辑的执行。

  1. try: 
  2.  print(a/b) 
  3.  # exception raised when b is 0 
  4. except ZeroDivisionError: 
  5.  print("division by zero"
  6. else
  7.  print("no exceptions raised"
  8. finally: 
  9.  print("Run this always"

13.列表中元素的频率

这样做有多种方法,但我最喜欢的是使用Python Counter类。

Python计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter()返回一个字典,其中元素作为键,而频率作为值。

我们还使用该most_common()函数来获取most_frequent列表中的元素。

  1. # finding frequency of each element in a list 
  2. from collections import Counter 
  3. my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'
  4. count = Counter(my_list) # defining a counter object 
  5. print(count) # Of all elements 
  6. # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) 
  7. print(count['b']) # of individual element 
  8. # 3 
  9. print(count.most_common(1)) # most frequent element 
  10. # [('d', 5)] 

14.检查对象的内存使用情况

以下脚本可用于检查对象的内存使用情况。在此处了解更多信息。

  1. import sys 
  2.  
  3. num = 21 
  4.  
  5. print(sys.getsizeof(num)) 
  6.  
  7. In Python 2, 24 
  8. In Python 3, 28 

15.从列表中取样

以下代码段 n使用该random库从给定列表中生成了许多随机样本。

  1.  随机导入 
  2. my_list = [ 'a''b''c''d''e' ] 
  3. num_samples = 2 
  4. 样本= 随机 .sample(my_list,num_samples) 
  5.  打印(样本) 

#[ 'a','e' ] 这将具有任意2个 随机值

16.统计代码执行所需的时间

以下代码段使用该time库来计算执行一段代码所花费的时间。

  1. import time 
  2.  
  3. start_time = time.time() 
  4. # Code to check follows 
  5. a, b = 1,2 
  6. c = a+ b 
  7. # Code to check ends 
  8. end_time = time.time() 
  9. time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
  10.  
  11. print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 

17.展平列表清单

有时不确定列表的嵌套深度,只希望将所有元素放在一个平面列表中。应该这样做:

  1. from iteration_utilities import deepflatten 
  2. # if you only have one depth nested_list, use this 
  3. def flatten(l): 
  4.  return [item for sublist in l for item in sublist] 
  5. l = [[1,2,3],[3]] 
  6. print(flatten(l)) 
  7. # [1, 2, 3, 3] 
  8. # if you don't know how deep the list is nested 
  9. l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] 
  10. print(list(deepflatten(l, depth=3))) 
  11. # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

18.合并两个字典

在Python 2中,我们使用的update()方法来合并两个字典。Python 3.5使这一过程变得更加简单。在下面给出的脚本中,两个字典被合并。在有交集的情况下,使用第二个字典中的值。

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