再深一点:面试工作两不误,源码级理解Spring事务

KFLING 2020-04-26

即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践

Spring有5种隔离级别,7种传播行为。这是面试常问的内容,也是代码中经常碰到的知识点。这些知识枯燥而且乏味,其中有些非常的绕。如果栽在这上面,就实在是太可惜了。

再深一点:面试工作两不误,源码级理解Spring事务

xjjdog在一些事务的基础上,再探讨几个容易淡忘的概念,从源码层面找原因,加深我们的理解,问题大概包括:

  1. Spring的事务和数据库的事务隔离是一个概念么?
  2. Spring是如何实现事务的?
  3. 事务隔离机制都有哪些?
  4. 事务传播机制都有哪些?
  5. 查询语句需要开事务么?
  6. private方法加事务注解有用么?

1、Spring的事务和数据库的事务隔离是一个概念么?

先来第一个问题,Spring的事务隔离级别和数据的事务隔离级别,是一回事么?

其实,数据库一般只有4种隔离机制,Spring抽象出一种default,根据数据设置来变动。

再深一点:面试工作两不误,源码级理解Spring事务

  • read uncommitted(未提交读)
  • read committed(提交读、不可重复读)
  • repeatable read(可重复读)
  • serializable(可串行化)
  • default (PlatformTransactionManager默认的隔离级别,使用的就是数据库默认的)

这是因为,Spring只提供统一事务管理接口,具体实现都是由各数据库自己实现(如MySQL)。Spring会在事务开始时,根据当前环境中设置的隔离级别,调整数据库隔离级别,由此保持一致。

在DataSourceUtils文件中,代码详细的输出了这个过程。

// Apply specific isolation level, if any. 
Integer previousIsolationLevel = null; 
if (definition != null && definition.getIsolationLevel() != TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT) { 
    if (logger.isDebugEnabled()) { 
        logger.debug("Changing isolation level of JDBC Connection [" + con + "] to " + 
                definition.getIsolationLevel()); 
    } 
    int currentIsolation = con.getTransactionIsolation(); 
    if (currentIsolation != definition.getIsolationLevel()) { 
        previousIsolationLevel = currentIsolation; 
        con.setTransactionIsolation(definition.getIsolationLevel()); 
    } 
} 

结论:三种情况,如果Spring没有指定事务隔离级别,则会采用数据库默认的事务隔离级别;当Spring指定了事务隔离级别,则会在代码里将事务隔离级别修改为指定值;当数据库不支持这种隔离级别,效果则以数据库的为准(比如采用了MyISAM引擎)。

我们会使用如下的方式进行声明。如果不是有性能和需求问题,就不要瞎改。事务处理弄不好是会锁表的,而锁表在大并发的情况下是会死人的。

@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED) 

2、Spring事务的7种传播机制

只要写代码,代码总会存在嵌套,或者循环,造成了事务的嵌套或者循环。那么事务在这些情况下,根据配置会有不同的反应。

再深一点:面试工作两不误,源码级理解Spring事务

  • REQUIRED 这是默认的。表示当前方法必须在一个具有事务的上下文中运行,如有客户端有事务在进行,那么被调用端将在该事务中运行,否则的话重新开启一个事务。(如果被调用端发生异常,那么调用端和被调用端事务都将回滚)
  • REQUIRE_NEW 表示当前方法必须运行在它自己的事务中。如果存在当前事务,在该方法执行期间,当前事务会被挂起
  • NESTED 如果当前方法正有一个事务在运行中,则该方法应该运行在一个嵌套事务中,被嵌套的事务可以独立于被封装的事务中进行提交或者回滚。如果封装事务存在,并且外层事务抛出异常回滚,那么内层事务必须回滚,反之,内层事务并不影响外层事务。如果封装事务不存在,则同required的一样
  • SUPPORTS 表示当前方法不必需要具有一个事务上下文,但是如果有一个事务的话,它也可以在这个事务中运行
  • NOT_SUPPORTED 表示该方法不应该在一个事务中运行。如果有一个事务正在运行,他将在运行期被挂起,直到这个事务提交或者回滚才恢复执行
  • MANDATORY 表示当前方法必须在一个事务中运行,如果没有事务,将抛出异常
  • NEVER 表示当方法务不应该在一个事务中运行,如果存在一个事务,则抛出异常

一般用得比较多的是REQUIRED , REQUIRES_NEW,用到其他的,你就要小心了,搞懂再用。

最怕如果这俩字了,它会将事情搞的很复杂,尤其是代码量大的时候,你永远不知道你写的service会被谁用到。这就很尴尬了。

我们会采用下面的方式进行声明。鉴于Spring的事务传播非常的绕,如果功能满足需求,那么就用默认的就好,否则会引起不必要的麻烦。

@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED) 

3、事务传播机制是怎么实现的?

事务传播机制看似神奇,实际上是使用简单的ThreadLocal的机制实现的。所以,如果调用的方法是在新线程调用的,事务传播实际上是会失效的。这不同于我们以前讲到的透传,Spring并没有做这样的处理。

所以事务传播机制,只有翻一遍源代码,才能印象深刻。仅靠文字去传播,很多东西会变得不可描述。

再深一点:面试工作两不误,源码级理解Spring事务

如图,PlatformTransactionManager只有简单的三个抽象接口,定义了包含JDBC在内的Spring所有的事务操作。

再深一点:面试工作两不误,源码级理解Spring事务

我们平常说的JDBC,只是占到其中一部分。

实现的方式,依然是使用AOP来实现的,具体的实现类是由TransactionAspectSupport来实现的。可以看到,代码定义了一个叫做transactionInfoHolder的ThreadLocal变量,当用到它的时候,就能够确保在同一个线程下,获取的变量是一致的。

/** 
    * Holder to support the {@code currentTransactionStatus()} method, 
    * and to support communication between different cooperating advices 
    * (e.g. before and after advice) if the aspect involves more than a 
    * single method (as will be the case for around advice). 
*/ 
private static final ThreadLocal<TransactionInfo> transactionInfoHolder = 
        new NamedThreadLocal<>("Current aspect-driven transaction"); 

具体的业务逻辑,是在invokeWithinTransaction中实现的。如果你继续向下跟踪的话,会找到AbstractPlatformTransactionManager类中的getTransaction方法。

@Override 
public final TransactionStatus getTransaction(@Nullable TransactionDefinition definition) 
        throws TransactionException { 
 
 
    // Use defaults if no transaction definition given. 
    TransactionDefinition def = (definition != null ? definition : TransactionDefinition.withDefaults()); 
 
 
    Object transaction = doGetTransaction(); 
    boolean debugEnabled = logger.isDebugEnabled(); 
 
 
    if (isExistingTransaction(transaction)) { 
        // Existing transaction found -> check propagation behavior to find out how to behave. 
        return handleExistingTransaction(def, transaction, debugEnabled); 
    } 
 
 
    // Check definition settings for new transaction. 
    if (def.getTimeout() < TransactionDefinition.TIMEOUT_DEFAULT) { 
        throw new InvalidTimeoutException("Invalid transaction timeout", def.getTimeout()); 
    } 
 
 
    // No existing transaction found -> check propagation behavior to find out how to proceed. 
    if (def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY) { 
        throw new IllegalTransactionStateException( 
                "No existing transaction found for transaction marked with propagation 'mandatory'"); 
    } 
    else if (def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED || 
            def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW || 
            def.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED) { 
        SuspendedResourcesHolder suspendedResources = suspend(null); 
        if (debugEnabled) { 
            logger.debug("Creating new transaction with name [" + def.getName() + "]: " + def); 
        } 
        try { 
            return startTransaction(def, transaction, debugEnabled, suspendedResources); 
        } 
        catch (RuntimeException | Error ex) { 
            resume(null, suspendedResources); 
            throw ex; 
        } 
    } 
    else { 
        // Create "empty" transaction: no actual transaction, but potentially synchronization. 
        if (def.getIsolationLevel() != TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT && logger.isWarnEnabled()) { 
            logger.warn("Custom isolation level specified but no actual transaction initiated; " + 
                    "isolation level will effectively be ignored: " + def); 
        } 
        boolean newSynchronization = (getTransactionSynchronization() == SYNCHRONIZATION_ALWAYS); 
        return prepareTransactionStatus(def, null, true, newSynchronization, debugEnabled, null); 
    } 
} 

不用我做过多解释了吧,一切明显的逻辑,都在代码里。事务就是在这里创建的。

4、查询方法可以不开启事务么?

事务有个readonly,控制了事务的只读属性,和事务是否开启没半毛钱关系。

在以前的一篇文章中,谈到通过设置readonly属性来控制语句的路由:”MySQL官方驱动“主从分离的神秘面纱(扫盲篇),这其中就用到了事务的其中一个属性readonly,它最终是体现在数据库连接层面的。

connection.setReadOnly(true); 

在Spring中的使用方式如下:

@Transactional(readOnly=true) 

值得注意的是,这个属性设置之后,并不是每个底层的数据库都支持。中间层的ORM或者驱动,也可能会拿这个属性做一些文章,所以与其说这个readonly是功能性的,不如说是一种暗示。

拿MySQL来说,有两种提交模式:

  • SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
  • SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

这都是实打实的SQL语句,所以如果开启了事务,AUTOCOMMIT要为false。我们可以看到Spring做了以下几个操作。

con.setAutoCommit(false); 

如果是只读事务,还不忘手动设置一下。

if (isEnforceReadOnly() && definition.isReadOnly()) {    try (Statement stmt = con.createStatement()) { 
        stmt.executeUpdate("SET TRANSACTION READ ONLY"); 
    } 
} 

这种操作是很昂贵的,如果不加Transaction注解,默认是不开启事务的。单条的查询语句也是没有必要开启事务的,数据库默认的配置就能满足需求。

但如果你一次执行多条查询语句,例如统计查询,报表查询,在这种场景下,多条查询SQL必须保证整体的读一致性,否则,在前条SQL查询之后,后条SQL查询之前,数据被其他用户改变,就会造成数据的前后不一。

也仅有在这种情况下,要开启读事务。

5、private方法加事务注解有用么?

@Transaction注解加在private上,并没有什么卵用。

这倒不是事务处理的代码去写的特性。由于事务的这些功能,是通过AOP方式强加进去的,所以它收到动态代理的控制。

private和final修饰的方法,不会被代理。

但是,你却可以把private方法放在带有事务功能的public方法里。这样,它看起来也有了事务的一些功能特性,但它并没有。

End

互联网中,用到的事务并不多,很多都是非常小、速度非常快的接口,对于开发人员来说,事务是个累赘。

但在一些带有金融属性的业务中,或者一些企业级开发应用中,事务确实一个绕不过的坎。一旦深入其中,就会发现这个知识点,露着血盆大口,等君入瓮。

xjjdog从源码层次,聊到了几个面试常问的问题。不要觉得奇怪,有的人确实一直在拿着脏读、幻读这样的名词来面试。

而这些东西,都属于当时看了恍然大悟,第二天就继续懵逼的内容。

相关推荐

方志朋 / 0评论 2020-04-17